中国电信业杂志：运营商需加强隐私计算生态合作
近年来，电信运营商作为产业生态中数据源一方，在隐私计算赛道进行了技术、平台、应用方面的探索和实践，旨在为行业客户的数据融通提供安全服务。电信运营商拥有大型央企背景，具有丰富、高可靠性的数据源及较强的安全原子能力等优势，但在隐私计算平台互通、技术能力、应用拓展方面存在不足，需要加强与隐私计算产业头部企业的生态合作，补强短板，为行业客户提供数据安全保障能力。
隐私计算业务发展的重要性和发展现状
隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，实现“数据可用不可见”；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值转化和释放。隐私计算技术包括多方安全计算、可信执行环境、联邦学习、同态加密等。目前，市场上隐私计算产品以平台类产品为主，主要包括基于多方安全计算的隐私计算平台、基于联邦学习的隐私计算平台以及可信执行环境类产品。
从政策上看，2023 年 1 月，工业和信息化部等十六部门联合印发的《关于促进数据安全产业发展的指导意见》提出加强隐私计算等产品研发；《“十四五”大数据产业发展规划》等规划强调了隐私计算是“数据可用不可见”的重要技术手段。数据安全和隐私保护上升到了国家战略层面，从政策上支持隐私计算产业的发展。
从需求侧看，金融机构、电信运营商等数据密集型的数据源提供者均有较强的意愿探索数据要素应用，以促进产业生态发展，实现数据要素价值的安全变现；金融、通信、政务、医疗、互联网、能源领域隐私计算需求分别占比为 53%、17%、13%、9%、5%、3%。
政策和需求双轮驱动隐私计算行业市场规模快速增长。根据预测，中国隐私计算行业市场规模预期将在 2025 年达到 145.1 亿元，2021-2025 年复合增长率达 133.4%。隐私计算技术和产品的不断落地应用将加速数据运营服务市场占比的增长。
隐私计算的持续发展需要市场多方参与主体协同合作，包括数据使用方、提供方和解决方案提供者等，通过生态合作来解决不同技术、平台和产品之间的互通应用问题。
隐私计算的生态合作是技术体系和应用体系等多方协同的生态融合。一是隐私计算技术和产品处于试点应用阶段，还未进入规模化推广，需要“产学研用”加强隐私计算布局与生态合作。二是技术研发协同加速隐私计算技术迭代，研发协同与自研平台及产品并存，形成开放的多元生态合作。
电信运营商隐私计算业务发展现状和问题
需要加强与隐私计算头部企业的互联互通
近年来，行业用户越来越重视隐私计算的跨平台互通。隐私计算平台互通需要不同隐私计算平台间通过统一规范的系统接口、算法协议、操作流程等实现数据资源和计算能力的交互与协同，解决使用不同隐私计算平台的数据提供方和数据应用方之间的协作问题，实现资源与价值的跨平台互联互通。跨平台互联互通解决了异构隐私计算平台之间因数据无法流通而产生的“计算孤岛”问题，是构建行业数据可信流通网络的必要能力。
电信运营商与隐私计算头部企业包括蚂蚁集团、微众银行、华控清交等的核心技术路线之间存在差异，不同技术提供者的平台应用管理设计各不相同，算法也复杂多样。此外，除了技术产品设计本身的复杂性之外，头部企业平台技术提供者对于平台相互适应和平台互通驱动力不足，这些都导致电信运营商与隐私计算头部企业在隐私计算平台之间互通的合作难度较高。
与隐私计算头部企业存在技术差距
电信运营商作为隐私计算产业生态数据源一方进入隐私计算赛道，在隐私计算技术方面存在不足。与业界领先的蚂蚁集团下的蚂蚁链摩斯、华控清交、微众银行等隐私计算行业领先者相比，电信运营商在核心算法能力、低耗能高精度、开源、软件、一体机、产品性能等方面存在差距。以核心算法为例，一是在核心算法的设计阶段，定义数据计算的逻辑、数据交互的流程存在差距；二是支撑算法运行的功能组件存在差异，功能组件均是不同技术服务厂商结合自身技术积累和场景应用而设计实现的，电信运营商与之存在差距。电信运营商需要加强与头部企业在技术研发方面的合作，缩小技术上的差距。
对隐私计算的应用更多是小范围内应用
电信运营商目前对隐私计算的应用更多是对于自研产品的小范围内应用，目前主要应用于反电信网络诈骗、金融风控、运营商自身数据安全运营等。隐私计算市场正处于发展的初期阶段，高效的商业模式尚未形成，难以支撑隐私计算产品和应用的大规模推广。对于政务、医疗等系统相对固化、开放动力不足的行业，电信运营商跨行业的落地应用推进较慢、较少。
加强生态合作，促进隐私计算业务发展
与隐私计算厂商合作，促进隐私计算平台互联互通
隐私计算平台之间互通的关键在于，中间件互通模式创新以及不同算法之间互通的差异化解析，在确保双方产品既有架构不变的前提下，创新性采用轻量化中间件模式。电信运营商需要与合作方针对隐私计算平台互联互通、产业落地等多领域展开长期合作，建立平台互通的激励机制、利益分配机制和安全保证机制，实现跨平台数据融通，共同探索数据的安全高效连接、流通与应用机制。
电信运营商通过引入中间件和区块链智能合约可以实现自研隐私计算平台和开源框架对接，基于智能合约实现平台之间底层通信、交互标准以及报文分类和内容的统一，提供一种相对低耦合、易扩展的问题解决思路。
加入行业联盟，参与隐私计算核心技术研发
电信运营商需要与产业链各方合作，尤其是头部企业，进行隐私计算核心技术研发，提升隐私计算技术能力，搭建隐私计算产学研合作交流平台，围绕隐私计算基础核心技术研究、行业应用落地、标准体系构建和隐私计算政策监管研究等多个方面，提高隐私计算的研发设计和生产服务水平，提升在隐私计算领域的影响力与竞争力。中国信通院牵头成立的“隐私计算联盟”是较好的生态合作方式，产业生态合作伙伴可以从隐私计算核心技术研究、行业应用落地、标准建设、技术普及等多个方面进行合作与交流，电信运营商可以采取加入行业联盟的方式，参与产业链的隐私计算核心技术研发，构建隐私计算核心技术能力。
探索合作新场景，促进隐私计算应用落地
利用资源优势赋能行业客户，促进应用落地。电信运营商可以依托云、网络、数据、算力等资源优势赋能行业客户，完成隐私计算场景落地应用。以金融行业为例，电信运营商可以与银行机构合作，部署“区块链 + 隐私计算”，区块链平台负责管理控制流，隐私计算引擎保证“数据可用不可见”，实现数据的安全计算与流通，应用场景包括联合反诈、银行信贷风控、黑灰名单查询、精准阻诈等。
与场景应用能力深度结合，拓展隐私计算应用场景。电信运营商可以与产业生态合作伙伴的底层平台、场景应用能力深度结合，通过软硬件优化加速提升隐私计算可用性，促进隐私计算与同态加密、差分隐私等多种技术相互融合，推动隐私计算行业生态的融合发展。充分发挥电信运营商云网能力与数据优势，隐私计算与云计算协同，在支持云端数据存储、处理的同时加强任务过程中的安全与隐私控制；隐私计算与人工智能协同，推进数据智能的应用和发展。
来源：《通信企业管理》2023年第10期