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组队学习MPC丨第一期：安全多方计算从0到1
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安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，简称MPC）是一种保护隐私的计算方法，它允许多个参与者在不暴露私密数据的情况下进行计算。MPC的基本思想是将计算任务分解成多个子任务，每个参与者只能访问自己的私密数据和其他参与者的公开数据，通过协作计算得到最终结果。MPC可以应用于多种场景，例如金融、医疗、电子商务等领域，以保护用户的隐私和数据安全。
百万富翁问题（Millionaires' Problem）是密码学和安全多方计算（Secure Multi-party Computation, SMC）领域中一个经典的问题。这个问题最早由姚期智（Andrew Yao）院士在1982年提出。问题的描述如下：
假设有两位百万富翁，Alice和Bob。他们想要知道谁更富有，但是又不愿意透露自己的准确财富。他们需要找到一个方法，在不泄露各自财富的前提下，比较和确定谁的财富更多。
这个问题实际上是一个隐私保护问题，它涉及到如何在不泄露敏感信息的情况下进行计算。其解决方案可以应用于很多领域，比如拍卖、投票等场景，帮助人们在保护隐私的同时进行计算和决策。
OpenMPC组队学习MPC 第一期，6月8日 19:00，我们邀请到了来自华为的安全专家 无忧老师，将会从什么是安全多方计算？什么是百万富翁问题？入手，带领大家从安全多方计算基本模块以及安全多方计算应用场景开始，逐步深入探讨该领域的知识与技术。
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