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宝略科技吴敦:用脚步丈量天地 用科技打开新世界 | 解码数字新浙商No.47

数字经济学会 数字经济发布 2024-04-11
地理信息数据是数字经济和数字孪生的基础底盘,宝略科技是一家基于地理测绘信息的大数据公司。

——宝略科技董事长 吴敦

 


“新疆很大,166万平方公里。我在新疆长大,那时我们从乌鲁木齐到喀什,要坐24个小时的火车。”


新疆的广袤土地和多元文化,造就了吴敦乐观的态度和宽大的心胸,也让他对地理充满好奇。从武汉大学到德国莱布尼茨汉诺威大学,吴敦一路探寻地理的奥秘,用点、线、面编织他所痴迷的世界。

 

2016年,吴敦走出研究院,创立宝略科技(以下简称“宝略”),以地理信息为剑,开辟出一方大数据的创业天地。


“我们可以用上帝视角观察真实的地球,可以看到巍峨壮丽的珠穆朗玛峰,看到埃及金字塔、法国埃菲尔铁塔、德国科隆大教堂……这就是我的工作,在信息世界里构建一个精确的数字地球。”


一张实景化三维地图上,厂房、古建筑、公共空间整齐罗列。在鼠标的灵活操控间,各项数据在“屋顶”显现,无论是产业信息、人员分布、土地信息还是改造模拟等数据都能一键生成分析。

 

透过办公室巨大的落地窗,吴敦俯瞰阳光遍洒的宁波鄞州区,远处的景色召唤他那颗跃动的心。终有一天,他将完成创业者的使命,回到梦想开始的地方,策马驰骋在辽阔的新疆。





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谈初心:
用脚步丈量天地



章丰:公司名“宝略”有什么含义?

 

吴敦:“宝略”是从英文名POP SMART延伸出来的,POP是Population大众之意,SMART代表智慧,即大众智慧、化繁为简的智慧。

 

章丰:你本科和硕士的专业都是测绘地理信息,是否与从小在新疆长大的经历有关?

 

吴敦:有一定关系,我从小就对地理学很感兴趣。当时我的语文老师是从喀什教育局退休返聘的,他是北大毕业生,见多识广,向我推荐了武汉大学的测绘地理信息专业。随着学习的深入,尤其是在德国留学的这几年,我越发感受到了测绘地理信息专业的魅力。它是一门混合学科,不仅是测绘,诞生了包括卡尔·高斯、莱布尼茨等著名科学家。


数字经济的时代,地理信息、遥感测绘是数字化转型重要的基础技术,应用场景广泛,发挥个人潜力的空间也很大,所以我在宁波市测绘设计研究院工作了几年后选择辞职创业。

 

章丰:放弃研究院的专业岗位,对自己的专业成长会不会是一种缺憾?

 

吴敦:创业是另一种专业成长的路径。核心技术的研发需要高校和企业联合完成,甚至应该以企业为主,因为很多重要的积累来自于实战。美国的产学研生态起步较早,学校孵化出研究雏形,通过企业实践形成产业,近几年国内对于产学研的意识也在提高,华为就是典型代表。宝略也设立了浙江省级博士后工作站,与浙江大学联合培养博士后,在地理信息技术服务、大数据及人工智能、政府数字化治理、智慧城市、自然资源监测等方面开展深入研究。

 

章丰:《丈量世界》是你最喜欢的书。我翻阅了一下,这是部可读性很强的小说,讲了数学王子高斯和现代地理学之父洪堡不同的研究路线和人生轨迹。高斯和洪堡,你更希望成为哪一个?

 

吴敦:高斯是纯粹的理性主义者,用天才的头脑,抽象地研究着一门源于土地测量的学问;洪堡是探险家,用脚步实实在在地丈量未知的世界,是经验主义的代表。我更希望成为洪堡,用脚步来丈量天地。

 

科学研究需要超越主观的经验,要想对大自然产生真正的理解,测量无疑是最为直接的一种方法。所以我们的国测一大队要出征珠峰,就像洪堡走过原始森林、大草原、洞穴、火山,执着于测量每一座山峰的高度、河流的宽度,他的偏执和探险精神值得敬佩。




谈地理信息数据:

数字经济和数字孪生的底盘



疫情期间,宝略以无人机遥感、人工智能、大数据等信息技术为支撑,通过构建无人机智能监测平台和应急信息管理系统,形成全面完善、具有前瞻性的防护机制,该项目入围国家重点研发计划“科技助力经济2020”重点专项。


章丰:地理信息测绘与防疫,听起来关联性不大,两者如何结合?

  

吴敦:疫情期间,防控人员少、死角多,又有非接触式要求,无人机就能派上用场。我们打造了一套“千里眼”监控网,通过无人机空中地毯式的摸排,发现个别社区和村庄内有人员聚集和未佩戴口罩等情况,经视频变焦放大后,智能识别系统会自动定位人员位置信息及聚集预警情况,推送至对应网格的管理人员,前往劝阻。包括对流动人口的管理,从哪儿来、怎么来的、当前的居住地等信息都可以通过汇总数据,可以对重点区域进行精密防控。

 

宝略科技将最新型的30倍视频变焦传感器和视频人体特征智能识别系统集成到了公司目前最先进的旋翼型无人机中。

 

针对复工复产初期踏勘难、备案慢等难题,我们紧急开发了企业疫情防控管理大数据平台,将传统表单电子化,按照工业产业结构、类别等分类处理,在城市实景模型的基础上,采用空间大数据技术将企业和人员表单进行定位、定量,形成可视化表达,以三维的散点图、热力图、地点云等图表进行分析。该平台免费服务全市15700多家企业、73万员工,帮助政府部门高效精准掌握企业复工信息,减轻了基层工作量,实现“数据多跑路,人少跑路”。

 

鄞州区疫情防控驾驶舱

 

章丰:地理信息数据的介入将有助于社会的数字化治理。

 

吴敦:实际上社会中90%以上的信息数据都与地理相关,比如产权与位置测绘相关,人口分布与行政管辖相关,网格化管理实际上也是把地理单元进行划分,人类的一切活动都是在一定的时间和空间进行的,具有时间和空间特征,从这个角度看,大数据本质上就是时空大数据。

 

地理信息数据是整个数字经济和数字孪生的基础底盘。利用地理信息,可以将割裂的、离散的时空数据串联起来,打通政府各业务部门原先的数据孤岛,让城市信息和测绘地理信息高度融合。所以,宝略不是一家测绘公司,而是一家基于地理测绘信息的大数据公司。




谈应用场景:

纵横拓展 构建数字孪生



疫情之前,吴敦一直将公司业务聚焦在他所熟知的地理测绘领域,解决方案涵盖数字孪生城市、自然资源、公共空间管理、历史建筑保护、智能巡检等等。“我们帮助多个地区建立了全实景‘数字底盘’,精度达到了厘米级,比谷歌地图还要清晰10倍。”


章丰:目前宝略最擅长的业务场景在哪里?

 

吴敦:我们把应用场景归纳为纵向和横向两类,纵向是基于遥感技术的垂直应用。基于数字孪生技术的城市实景地图构建是宝略的核心能力之一。自然资源部提出了“实景中国”建设目标,且随着各省市级“智慧城市”工作的开展,面向国土自然资源的数字化至关重要。

 

借助航空遥感技术,包括无人机低空遥感等,宝略可以完成数千平方公里的高精度三维实景模型建设,以及千平方米建筑室内和地下空间的高精度数字化,采集不同尺度、不同视角的地面影像,建设成包含建筑、道路、水系、林地、园地等地图全要素的城市级实景三维地图,为“实景中国”建设提供可行案例。


章丰:这是典型的新基建,体量也颇有想象空间?


吴敦:这将是一个万亿级别的市场。数字世界为服务物理世界而存在,物理世界因数字世界变得高效有序,数字孪生城市是智慧城市建设的数字基底。


横向应用方面,宝略综合利用实景三维“CT”式扫描、大数据治理、人工智能场景化分析等新兴技术,落地到不同场景中,构建数字孪生:


一是工业大数据平台,比如宝略为鄞州区搭建的工业大数据平台,以实景鄞州为底图,以工业产业经济大数据为中心,一览式实现工业、科创、产业、企业、人才等各类专题数据的可视化、自动化和实时化的管理平台,统筹服务工业土地整治、招商引资、亩均效益等综合性政府工作。


宁波市工业云图

 

章丰:低效工业用地再开发是各级政府亟需解决的核心难题,应该很需要精准的大数据支持。
 
吴敦:现有城镇工业用地面临企业“家底”资料不全、政务治理数据链条不畅、产业资源分布配置不均等痛点,我们恰恰是打造了城市“产业大脑”,可以帮助政府部门面向企业建立精准化政策服务,加强工业产业用地管理、促进传统产业转型升级。
 
二是基层治理平台,宝略的基层治理主要面向乡镇,可实现人房一体化管理,帮助乡镇摸清家底,包括人口分布和流动人口信息等;其次帮助乡镇形成居民信用评价体系,借助地理信息和位置服务,通过垃圾分类等日常活动的管理,对区域内的居民进行评分,作为基层治理过程中奖惩的依据。
 
三是未来社区建设。如何激发整个老城的活力,以及如何协同城乡活力,都是未来社区改造过程中需要思考的问题。浙江省提出了要搭建数字化规划建设管理平台,构建社区信息模型(CIM)平台,宝略将BIM(建筑信息模型)和CIM结合,实现规划、设计、建设、运营管理全流程数字化,为整个未来社区改造提供技术支撑。

章丰:从国土到城市,再深入基层、社区,这条路线很清晰。

吴敦:此外,宝略还用数字化手段对历史遗产进行精准保护。比如绍兴古城的项目中,我们通过大数据资源中心、古城治理一张图、智能运营平台和手机APP,实现了绍兴古城的数字孪生复制,成功构建了保护和科学开发古城的“智慧大脑”。游客可以通过手机,在家体验坐着乌篷船游绍兴,参观博物馆、逛历史建筑;管理者可以基于一张图,规划古城保护、运营管理、修缮等。


绍兴古城大脑驾驶舱


该项目已经在绍兴等地推广应用,产生的直接经济效益近1500万元。在城市建设中进行历史文化名城保护,需要绣花一般的精细功夫。




谈核心能力:
软硬件一体的整体解决方案



在宝略的门厅,能看到几架多旋翼工业级无人机,由公司联合德国企业研发生产。工业级无人机与普通无人机相比,能够全天候在各种恶劣地形环境下执行任务,设计和制造要求非常严格。吴敦介绍,“由于它具有易操作、成像快、方便灵活等特点,在测绘地理信息、应急保障等领域发挥着巨大的作用,填补了低空飞行采集航摄数据的空白。

章丰:宝略在硬件侧有相当强的研发能力,可以说无人机是一切业务的基础?

 

吴敦:硬件方面我们已经形成了行业领先的自主研发实力,无人机只是一个无人载体,更重要的是搭载的那些不太起眼的部件。比如在发动机后面的密闭盒子里,装着一台小型自动驾驶仪,这是整个无人机的“大脑”。在自动驾驶仪里可以输入无人机的飞行路线和测绘区域,控制无人机的飞行轨迹。


在机身的底部还有另一个关键设备——高精度光谱传感器。在测绘过程中,所有图像资料都要通过传感器拍摄。传感器决定了数据采集的精度和类型,同时借助不同的模块实现不同功能。比如监测水质、植被、病虫害,需要借助更高精度的高光谱传感器。

 

采集的大量数据经过处理,要通过信息平台可视化表达、用算法进行数据分析,日后为政府决策提供依据,最终形成的是从硬件到软件的整体解决方案。所以宝略的业务链涵盖全流程,从数据的采集,到智能化处理、整个信息平台可视化,分析结果、提供决策依据。


章丰:不同的业务场景需要不同的专业背景支撑,宝略如何解决细分领域的知识积累?

 

吴敦:我们构建了自己的核心专家团队,不仅有地理信息、遥感专业的,还有数学、计算机等专业,即便是销售人员,也需要有专业背景。在数字经济领域,销售必须理解技术,将技术和销售知识结合,才能更好地拓展市场。
 



谈愿景:

用科技打开新世界


 

章丰:从地理信息数据的采集,到横向纵向的大数据应用,这是一个很大的生态,宝略如何定义自己的生态位?

 

吴敦:宝略将会扮演非常重要的角色。只要我们的思维模式更契合时代发展的情况,走对了路,就能占据主导地位。巨头囿于庞大的组织体系,船大不好调头,这个空隙就是留给创业者的机会。

 

章丰:但创业者肯定也不是沿着原有的逻辑战胜巨头,就像宝略,在新的赛道中需要积淀自己的方法论或技术优势,创造成长的可能性。

 

吴敦:企业不能封闭自己,不论是面对巨头还是创业公司,都要开放拥抱,建立上下游良好的合作关系。企业要想长久发展,就要潜心做自己擅长的事情,才能发展得更好,扮演更重要的角色。创业不是谈概念、讲故事,面对复杂的现实情况,应具有强大的落地应用能力。我们希望脚踏实地,发挥自己的力量在垂直领域落地深耕,与巨头形成互补,共同构建健康的市场。

 

章丰:宝略的愿景是“用科技打开新世界”。未来3-5年内,你认为行业最大的科技变量是什么?

 

吴敦:最大的科技变量之一是人工智能。打通城市数据管道,发掘数据价值,构建城市新的基础设施,AI技术功不可没。基于人工智能规模化学习,根据目标推理以及人机交互能力,结合大数据通过机器学习的方式得到相应模型,可使时空大数据分析挖掘更加科学化、更具洞察力、更符合预测。目前宝略也在用深度学习解决大数据问题,为政府的决策参考做基础性研发。

 

另外,5G+物联网+北斗卫星导航系统会成为新一代的基础设施,这三项技术的融合也将带来极大的变革。5G技术的突破促使物联网快速发展,两者相辅相成。北斗卫星导航系统不仅可以高精度定位,还能实现授时服务同步时空信息。

 

章丰:你对于“新世界”如何定义?

 

吴敦:我读科斯的《变革中国》和吴晓波《激荡十年》,有一个很深的感受:我们所处的时代,很多变化是难以想象的。我本科时还没有大数据的概念,无法想象今天测绘地理信息会成为一个和大数据完全融合的行业。我认为未来科技会无处不在,帮助人类更好地生活和发展。新世界是不可预料又充满想象的,会越来越好、越来越智能化。

 

测绘地理信息是数字经济产业的数据底盘,随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,测绘技术正从数字化向信息化、智能化测绘体系跨越发展。宝略科技将继续坚持技术研发、直面社会需求、紧跟国家战略,积极推出满足测绘行业创新发展的新型解决方案。






你做过最艰难的决定是什么?

我是乐观主义者,没有做过很艰难的决定。


面对压力,你有什么解压之道?

打球、喝酒。


你获取新知识新信息的关键方法是什么?

效率最高的是阅读、与人交流。


为了激励团队,你惯用的“伎俩”是什么?

我希望把宝略打造成一个开放的公司、共赢的平台,充分放权,激发团队潜力。


你认为“数字新浙商”,新在哪里?

勤奋的传统,创新的激情。




整理 | 蒋雷婕
编辑 | 王小猛
视频 | 施雄风




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