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多渠道抢激活,买量决策无从判断?统一归因窗口期助你公平裁决

热力引擎
2024-10-10

近期,我们探讨了广告归因策略中关键要素之一广告归因模型的实践与应用方法(点击查看更多)。在本期,我们将探讨广告归因策略中第二个关键要素——广告归因窗口期灵活配置方法,精准判断用户来源与效果。



广告归因窗口期



当广告归因模型确定后,开发者需要设置广告归因窗口期


归因窗口期是指用户与广告触点(例如点击广告、查看广告等)发生的时间点开始,到最终转化完成的时间限制。


归因窗口期的设置对于准确评估各渠道的买量效果和用户来源至关重要,意味着APP安装产生之前多久的点击或者展示会被纳入该渠道匹配归因的范围。


目前常用的归因窗口期有小时、天和月的维度,而分钟级设置目前来看并不能帮助提高归因的准确率,极有可能导致大量安装因归因时间窗口期太短,无法匹配到对应的触点而被归为自然量,媒体渠道能被判定有效的安装会变少,且渠道平台在算法上会倾斜更多流量给其他转化效果更好的广告,导致这个开发者的广告买不到量。


目前常见的归因窗口期包括:


1

1天归因窗口:只考虑用户在接触广告后的第一天内发生的转化。这个窗口期较短,适用于即时决策类产品或服务,用户转化通常在广告投放后迅速发生。


2

7天归因窗口:将用户转化发生的时间扩展至广告触点发生后的7天内。这个窗口期更长,适用于具有较长决策周期的产品或服务,用户可能在广告触点后的数天内进行转化。


3

30天归因窗口:考虑用户在广告触点发生后的整个30天内的转化情况。这个窗口期更为宽泛,适用于复杂购买决策和较长销售周期的产品或服务,用户可能需要更长时间来完成转化。


不同的业务和营销策略可能需要不同的归因窗口期。


在选择归因窗口期时,需要综合考虑业务特点、转化周期、用户行为以及广告投放策略等因素。较短的窗口期可能会低估后续触点的贡献,而较长的窗口期可能会包含更多的干扰因素。


因此,寻找适合自身业务需求的归因窗口期至关重要,可以通过测试和数据分析来进行优化和调整。



具体投放场景分析




渠道归因窗口期不一致,用户来源不准确


海外渠道的广告归因机制和衡量标准各不相同,如自归因渠道中,Google点击型广告的默认归因窗口期为30天,而Mata的默认归因窗口期仅为7天,两者归因在时间维度有较大的出入,极易出现用户来源归因不准的问题。


除此之外,媒体渠道通常会自行设定归因窗口期,开发者无法对其进行自定义调整。这意味着广告主必须接受媒体渠道所设定的归因时间范围。


如出海游戏开发者同时在Google、Mata平台投放广告,当一个用户先点了Google的广告浏览,但未下载游戏,而在第3天在Mata平台又看到了相同的广告,最终下载了游戏试玩。此时,根据两个平台的自归因规则,均会把这个用户来源归为各自平台,出现重复归因的问题,导致广告平台侧的下载、激活、付费等转化数据与实际数据存在的偏差,归因数据不准确,容易误导开发者制定不正确的渠道和广告优化决策,造成不可逆转的损失。


解决策略:

灵活配置归因窗口期,精准判断用户来源


针对这一问题,开发者就需要用到第三方的归因系统来解决。


第三方归因系统以用户为出发点进行归因窗口期设定,能够追溯用户的转化路径以及与特定广告或渠道之间的关联。当用户进行特定的转化行为(如安装应用、完成购买等)后,在一定时间范围内将该行为归因到触发该行为的广告或媒体渠道上。基于此,开发者便能够更精准地判断广告效果和用户转化路径,并做出科学的优化决策。


同时,开发者还可用第三方归因系统灵活自定义配置归因窗口期,根据自身的业务模型和转化周期来进行自定义设置,以确定合适的归因窗口期长度,更符合实际的买量业务需求。


另外,第三方归因系统具备集成多个媒体渠道数据的能力,借助这个能力,开发者可以将不同渠道的归因数据汇总到一个平台进行统一管理和分析,综合评估不同渠道的效果,并进行跨渠道的归因分析。



例如,优化师小王通过第三方归因系统设置点击归因窗口期为7天,在第1天,用户小明点了小王在Google上投放的游戏广告并了解详情,在第3天,小明在Kwai平台上又看到了这个广告但未下载,随后4天内小明都忙于工作,未打开这些媒体平台。到了第8天,小明忙完手上的工作,打开了TikTok又看到小王投的广告,然后点击广告下载游戏来试玩。那么,小明最后一次触点是在第8天产生,根据设定的归因窗口期规则,小王可以很明确的判断,小明的最终的来源为TikTok平台,以及后续的注册、付费等转化行为也均归因于该平台。



以上,我们深刻理解了广告归因策略制定的两个关键要素归因模型和归因窗口期。那么在实际广告买量场景中,开发者可根据买量的需要去灵活选择最符合业务特性的归因模型和归因窗口期,并制定出一套贴合自身业务需求的广告归因策略,有效评估广告投放效果、优化资源配置,从而科学达成业务增长目标。


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