摆事实：台湾省本轮疫情感染者暴增800万，病亡人数是多少？

写给审核员的前言：

本文只摆事实，不谈任何观点。如果事实有误，您可以拒审。但如果您从中解读出笔者有什么违反平台政策的观点，那笔者提前表示遗憾。笔者已尽自己最大努力，避免谈任何观点，望明察。

背景信息

中国台湾地区曾一度被公认为防疫的模范生。台湾是最早实施严格防疫措施的几个地区之一，2 年多来，每日新增病例一直控制在极低的水平，这得益于台湾施行的严格防疫政策，例如快速和广泛的核酸筛查、大规模追踪密接人群、相对较严格的隔离政策等等。不过，2022 年 4 月 6 日，台湾地区领导人公开宣布，台湾的疫情防控政策做出重大调整，提出了所谓的「新台湾模式」[1]。

蔡表示，「新台湾模式」就是透过积极防疫、稳健开放，兼顾台湾经济发展与民众正常生活，现阶段设定的目标是「重症求清零、有效管控轻症」。她强调这个模式的核心是以“减灾”为目标，而非全面的清零，更不是放任病毒肆虐式的“与病毒共存”，而是有效的疫情控管。

因此，4 月 6 日可以看成是台湾疫情防控政策的转折点，也是本轮疫情的起始点，因为从这一天开始，正如台湾疫情防控总指挥陈时中所预言的，台湾的感染人数很快呈现出指数级疯狂增长，本文后面提到的所有“本轮疫情”均默认指从这一天开始：

图：台湾累计确诊曲线

数据来源：牛津大学 Our World in Data（OWID）

本轮疫情截止到 5 月 27 日，台湾总确诊人数达到 170 多万，累计死亡 931 人。但是，请大家务必注意一点，因为台湾现在已经放弃了大规模核酸筛查，公布的确诊数据来自于患者自愿上报，或者定点医院检测上报的数据。所以，台湾实际感染人数要远远高于官方公布的确诊人数。根据华盛顿大学全球健康研究中心的模型测算，台湾的实际感染人数在 800 万左右[2]。这与台北市长在 5 月 17 日所称台湾已经感染 700 多万人，在数量级上一致[3]。

综上，我们可以认为：

台湾本轮疫情已导致 800 万人左右感染新冠奥密克戎变异株，占总人口的 34%；累计病亡 931 人，感染病死率（IFR）0.011%。

台湾防疫政策速览

从 4 月 6 日开始，台湾的防疫政策每隔一两周就会更加放宽一点。要了解台湾地区的具体防疫政策，我们需要先了解四个最重要的专门术语。台湾的防疫指挥部根据管控力度从高到低，制定了四个级别的管控措施，依次是：

居家隔离

顾名思义，就是 1 人 1 户单独隔离，可以在家里，也可以在指定的宾馆。这是根据台湾地区的《传染病防治法》第 48 条实施的强制性措施。由当地的卫生主管机关每天 2 次追踪隔离者的健康状况。

居家检疫

也是 1 人 1 户单独隔离，可以在家里，也可以在指定的宾馆。和上一级「居家隔离」的差别在于，居家检疫的管理部门不是卫生机关，而是地方政府民政局、里长或者里干事（相当于大陆的居委会），不需要每天 2 次追踪健康状况，只需要保持和管理人员经常电话沟通即可。

加强自主健康管理

（简称为：自主防疫）

非必要不出门。如果抗原自测阴性可以有限度地外出进行特定的商业活动，但需要经过卫生机构的批准，且需要有专人陪同接送。禁止进入超市、餐馆等人员密集场所。每日需要向卫生主管机关短信报告健康状况。

自主健康管理

没有类流感症状的人可以正常生活，但不得参加各种聚集性活动。有类流感症状的人，除了不得参加各种聚集性活动外，还不得搭乘大众交通工具。

注意：以上描述只是为了让大家快速了解这些术语而提炼的重点。详细规定可以看下面这张表格：

另外请注意一点，台湾地区把「抗原自测」称为「快筛」。

台湾目前正在执行的防疫政策主要有以下这几条：

1、对于已确认的阳性感染者施行「3 天居家隔离 + 4 天自主防疫」。在 3 天居家隔离期间不需要做抗原自测，到了自主防疫阶段再做抗原自测。自主防疫期结束后，也要等到抗原阴性后才可以出门，尤其是上学。

2、对于所有入境人员施行「7 天居家检疫 + 7 天自主健康管理」。在居家检疫的第 7 天进行一次抗原自测。如果是阴性，就转为自主健康管理。如果阳性则执行上一个 3+4 的政策。在自主健康管理期间，如果出现症状，则需要进行抗原自测。

3、除了上面这两条最重要的政策外，还有一些其他规定，比如在公共场所必须戴口罩，餐厅就餐时，座位间隔要达到 1.5 米以上或者设置透明隔板等。这些常规的防抗措施，不再赘述。

有意思的是，5 月 10 日这天，即台湾颁布《入境人员居家检疫 7+7 政策》的第二天，桃园市有约 300 名民航从业者及其家属走上街头，抗议政府的政策对民航从业者太严，要求放松政策。他们打出了「以筛代检」的诉求标语，要求用「快筛」代替「居家检疫」[4]。

台湾疫情数据快报

在了解台湾本轮疫情的详细数据之前，我们先对台湾目前的基本情况做一个概述：

台湾省总人口 2357 万，年龄中位数是 42.5 岁，台北市的人口密度是上海市的 2.3 倍[5]，ICU 床位数量约 7300 张[6]（上海市约为 1600 张左右）。台湾可供接种的疫苗比较多样，有英国的阿斯利康、美国的辉瑞和莫德纳、台湾本土研发的高端疫苗，这四种疫苗的接种人数之比大约为 8:6:5:1。总体的接种率是：二剂疫苗接种率为 81.4%，三剂为 64.4%，其中 65 岁以上的老人二剂疫苗接种率为 82%，三剂为 66%[7]（上海 60 岁以上老人的二剂接种率 62%，三剂 38%[8]）。

台湾对于新冠确诊的定义很简单：只要核酸或者抗原阳性，即算确诊。

台湾对“死于新冠”的定义也比较简单明确：如果一个人新冠病毒检测阳性，在治疗期间死亡，就算作「死于新冠病毒」。这个定义甚至比香港的病死定义还宽松，香港的定义是在感染新冠病毒后的 28 天内死亡就算，而台湾没有天数限制，只要在治疗期间死亡就算。在死亡案例记录中，我看到有确诊后 75 天死亡的案例[9]。

接下去，我们来看一下台湾在防疫政策重大转变后的情况，以下数据如不额外标注信源的话，均来自台湾中央通讯社[10]：

图：台湾每日新增确诊数

截至 2022 年 5 月 27 日，

• 台湾本轮疫情总确诊人数约：171 万

• 按模型预估的总感染人数约：800 万[11]

• 死亡人数：931

我们可以看到，这轮台湾疫情中，可以说近乎百分百的感染者都是轻症或者无症状，病死率比世界普遍认为的流感病死率（0.1%）还要低 10 倍。不过，重症死亡率却极高，换句话说，在这轮台湾疫情中，基本上只要转重症了，就大概率不治。从另一个角度来看，也说明从中症到重症控制得很不错。

下面，我们再来看一下各个年龄段的死亡占比[12]：

我们可以看到，基本上 60 岁是一个坎儿。60 岁以下的死亡人数只占总人数的不到 10%，超过 90% 的死亡患者都是 60 岁以上的老人，而 80 岁以上的老人又占了总死亡人数的 54%，这个比例情况跟香港公布的数据基本一致。

写在最后

本轮疫情，已经导致台湾总人口约 34% 感染新冠奥密克戎病毒。

从全世界各地总结出的规律来看，因为有疫苗保护以及“不易感人群”的存在，一个地区并不会所有的人口都被感染，最终总的感染人口的比例会在 60% 上下。比如香港现在每日新增的感染者已经下降到了二、三百例，根据模型估计，香港感染人数已占总人口的 56.7%。

香港病例增长的拐点出现在 2022 年 3 月 4 日：

当时，香港预估总感染数约 285 万，占总人口比例是 38%。

这个规律在世界各地是较为普遍存在的。

因此，我们也可以推测，台湾这轮疫情很可能在未来一两周内到达拐点，然后曲线会呈现出迅速下降的趋势。

可能你跟我一样，这时候突然很想知道一下上海疫情的基本数据：

• 上海本轮疫情感染总人数：62.66 万

• 死亡人数：588

• 感染病死率（IFR）：0.093%

上海的感染病死率约为台湾的 7.8 倍。

据我所知，有不少人怀疑上海的病死数据严重造假（包括某知名科普作家），理由就是感染病死率实在太低了，低到不像话。但问题是，台湾的感染病死率甚至比上海还要低七、八倍，这么说来，是不是台湾的病死数据也严重造假了呢？但台湾可是把每一个死亡案例都详细公布的，所有数据的透明度都很高。

对此，不知道你怎么看？欢迎留言。

另，如果对文中提到的「确诊」、「感染」、「确诊病死率」、「感染病死率」等概念感到不是十分清晰的话，可以参考我之前发过的相关文章：

信源

1. https://www.uschinapress.com/static/content/SH/2022-04-07/961594144386854912.html

2. https://covid19.healthdata.org/taiwan-(province-of-china)?view=infections-testing&tab=trend&test=infections

3. https://m.haiwainet.cn/middle/3541093/2022/0417/content_32392917_1.html

4. https://www.civilmedia.tw/archives/110940

5. https://www.udd.gov.taipei/article/tsxbf9f

6. https://www.storm.mg/article/4351695

7. https://covid-19.nchc.org.tw/dt_002-csse_covid_19_daily_reports_vaccine_city2.php?

8. http://www.news.cn/2022-04/28/c_1128604214.htm

9. https://healthmedia.com.tw/main_detail.php?id=45372

10. https://www.cna.com.tw/news/ahel/202205275008.aspx

11. https://covid19.healthdata.org/taiwan-(province-of-china)?view=infections-testing&tab=trend&test=infections

12. https://sites.google.com/cdc.gov.tw/2019ncov/taiwan

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