合成最强辅助—图谱解析！

点击关注，化学科讯！

实验过程中，我们总会遇到一些生成产物是未知结构的情况，这种时候我们就需要搜索出相似的结构进行类比，来判断该未知化合物是否含有某些基团。摩熵小工具加上谱图检索给你最强辅助！让我们一起看看怎么使用相关功能吧！

如果你手上有化合物的图谱，那可以试试图谱检索功能，只需要输入图谱中明显的化学位移（注意：多个数值间以英文符号逗号“,”隔开，保留两位小数，至多可输入50个数值），选择对应的谱图类型，所用溶剂，自己能接受的容差值以及峰的匹配度。

PART.1
峰位个数结果等于输入内容个数

图来源：

图来源：来源：

PART.2
峰位个数结果大于输入内容个数

图来源：来源：

我们可以看到不同的条件检索得到的结果也不一样，在检索结果页面，如果有很肯定存在的基团或分子量也可以在左边的筛选栏中选择相应的官能团，杂环和分子量。

图来源：

如果你有化合物的结构式，想要看一下该化合物的图谱信息，摩熵intsynth 也能给你一定的帮助，在小工具中找到预测图谱功能。

图来源：

输入化合物的结构式，选择谱图类型和环境介质（默认为氘代氯仿）

图来源：

若有文献中的图谱可以点击跳转进行查看真实图谱，若没有真实图谱，我们将提供根据化学环境预测得到的图谱数据。

图来源：

END

内容为【化学科讯】公众号原创

转载请写明来源于【化学科讯】

END资料领取回复你需要资料的关键词，查看领取后台回复“ChemDraw ”领取破解版安装包回复“MestReNova”领取破解版安装包回复“EndNote X9.1 ”领取破解版安装包回复“有机化学”领取经典化学书籍回复“科研礼包”领取更多丰富所需资料回复“资料全集”领取5款破解版资料有偿征稿





本平台长期征稿，投稿请发至邮箱：[e-mail]，目前仅接受原创首发类相关稿件或顶级化学外刊文献的前沿解读。来稿邮件标题：【微信投稿】+文章标题+作者、稿件请以附件方式发送，我们将从中挑选并发表在“化学科讯”微信公号。一经发表，稿酬丰厚，欢迎赐稿，期待佳作。
NO.1往期推荐Historical articles
太惨了！被踢出SCI，陆续撤回中国学者91篇文章，涉及众多名校，原因竟然是....










END

 官方建群啦！

化学科讯组建了合成生物学、高校产学研、有机合成、医药产业、材料高分子、分析检测、硕士、博士等多个相关领域的实名制微信交流群，扫描下方二维码即可入群！

点击“阅读原文”

立即加入微信交流