查看原文
其他

一图了解安全聚合算法流程

水中墨色 隐私计算研习社 2022-12-10


1

SMPC安全聚合流程






在recovery阶段,如果客户端1是未掉线只是网络延时时,通过bu1可以保护其加密梯度的隐私性。


2


FedAvg安全聚合流程






参考链接

https://zhuanlan.zhihu.com/p/408731017 [大规模横向联邦学习原理及其在delta中的实现]

https://blog.csdn.net/qq_37734256/article/details/104223580 [联邦学习之安全聚合SMPC]

https://eprint.iacr.org/2017/281.pdf [Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning]

https://en.wikipedia.org/wiki/Shamir's_Secret_Sharing [Shamir's Secret Sharing]


END

文章来源于博客园https://www.cnblogs.com/veraland/

作者:水中墨色

往期推荐


本地差分隐私 VS 全局差分隐私

机器学习中差分隐私的数据共享及发布:技术、应用和挑战

客户端辅助的轮高效安全两方计算协议及其应用

联邦学习顶会论文及开源框架汇总

欢迎投稿
邮箱:pet@openmpc.com
参与更多讨论,请添加小编微信加入交流群

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存