“数据要素×”典型案例之五 | 产业链数据融合应用 助力提升大宗商品流通效率

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5月24日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型案例，通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。

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大宗商品贸易是全球经济活动中的重要组成部分，对经济增长、国际贸易平衡和金融市场稳定都至关重要。中国作为全球重要的商品生产和消费国，存在大宗商品国内市场结算标准价格缺失、国际市场价格影响力不足等问题。上海钢联电子商务股份有限公司通过融合多方数据资源，打造了系列商品价格指数等产业数据产品，有效提升大宗商品流通效率，提高大宗商品国际定价影响力。

一是多渠道采集融汇产业链数据。上海钢联通过人工采集与系统自动化采集相结合的方式，汇聚大宗商品的生产、供应及销售、价格等数据，并融合外部企业提供的遥感卫星数据，采用图像语音识别、人工智能建模分析预测等技术，形成了一套覆盖黑色金属、有色金属、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生资源、农产品等8大领域100多个产业链的产业数据库。

图1 数据质量管控和监督的“八步流程工作法”

二是以需求为导向强化数据产品开发和服务。面向产业链上下游各类企业、金融衍生品市场机构、政府等主体需求，开发了商品价格指数等系列数据产品，累计形成了900多个大宗商品10万多条日度价格数据，以及影响价格波动的多维度数据共计近10TB。2015年，上海钢联的铁矿石价格指数被世界四大矿山之一的必和必拓纳入结算体系，截至2022年，全球30%左右的铁矿石贸易采用该指数作为结算依据。上海钢联以数据终端服务（PC端和移动端）、数据互换、个性化定制服务等方式，服务30多万个付费用户，以及300多万个免费用户，为国内外现货和衍生品市场提供结算基准和定价参考。2023年，上海钢联产业数据服务业务实现收入8亿元，同比增长15.99%，三年复合增长率18.90%。

图2 大宗商品价格指数

图3 大宗商品价格指数应用

图4 大宗商品价格指数应用场景与使用主体

来源：国家数据局

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