中国移动集团级在岗十佳成果推介 | 基于AI卫星图像识别的站址规划效果预测工具

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中国移动集团公司持续开展集团级在岗技术革新十佳优秀成果的评选，并在每年科技创新工作会期间表彰颁奖。为促进优秀创新成果在全集团范围内推广应用，增强获奖科技人员的荣誉感和使命感，将对2022年「集团级在岗十佳成果」进行系列宣传报道，敬请持续关注！

欢迎前往中国移动科技创新奖励平台进一步了解在岗技术革新奖励政策、历年在岗技术革新获奖成果，查看更多奖项获奖情况等。（请在公司内网访问：http://award.hq.cmcc）

本期，为大家介绍来自辽宁公司的获奖成果《基于AI卫星图像识别的站址规划效果预测工具》，关于成果的创新灵感从何而来？如何克服研发过程中遇到的困难？成果的推广前景如何？一起来看看成果团队是怎么说的吧！

Q1

恭喜获得集团级在岗十佳成果荣誉，请问是在什么背景下有了创新这项成果的动机和灵感呢？

主要动机还是来自生产的需要，在无线网络规划工作中我们非常想要知道规划站点开通后的覆盖能力，从而用更少的基站达到更好的覆盖效果，合理的利用规划资源。传统规划通常是人工查看卫星地图，并且根据地物地貌确定规划位置，缺少数据依据，高度依赖经验。得益于研发团队多年来在技术和业务上的积累，在设计方案时我们以业务专家的经验为基础，使用现网基站及其所处的地理环境，以及相应的覆盖数据进行建模，让模型可以预测规划站址的覆盖效果。将看不到的网络覆盖数据，转化为一个可视化的图像数据；将一个网络问题转化为一个AI识图问题。

Q2

这项成果的关键技术和创新点是什么？有效解决了哪些痛点问题？

成果的关键技术主要研发了一个异构图像生成模型，该模型由卷积神经网络分类模型、UNET的图像分割模型、业务数据全连接神经网络模型联合构成，用来生成覆盖栅格数据。我们成果的创新点体现在颠覆了现有的传播模型仿真方法，使用AI模型替代数学模型（无线传播模型），使用卫星地图替代高精度矢量地图。解决了传统数学模型精度不足以及高精度矢量地图成本过高的问题。在业务上，我们的成果可以优选更好的站址位置、设置更合理的天线参数，让网络能够在规划时就能预测出最优的选择。

Q3

成果研发过程中都遇到过哪些方面的困难，是如何战胜的？

研发面临的问题还是比较多的，一方面无线网规划的业务过于复杂，业务问题转换为数学模型、AI模型是一个巨大的挑战。期间我们阅读了大量人工智能方面的论文、行业解决方案、最佳实践以及数学建模，边学边试。另外在算法设计上也面临严重的问题，算法表现不佳，可能与算法本身有关，同时也可能与数据质量相关。团队坚信“失败是成功之母”，在研发过程中我们反复的进行算法调优、数据质量提升，不断的提高模型精度，最终达到了大家的预期，也将我们的成果真正付诸应用，支撑全省的无线网络规划。

Q4

当前成果的应用情况和成效如何？跟大家分享一下吧

当前应用效果上简单概括就是简单、好用又高效。使用门槛低，让一线人员可以直观了解规划基站的覆盖情况。

我们把成果融入到生产流程中，让我们可以先于网络建设预知覆盖效果，让我们可以在规划阶段就有“先见之明”，让我们可以从建站后的“后知后觉”转变为可提前预测效果的“先知先觉”。目前累计应用次数超过了7500次，实际规划达成1530次，节省人工约700人天。同时有效的提升了规划的精度，也是为公司的高质量网络打下坚实的基础。另外采用卫星图代替传统地图，节约矢量地图成本约50万元/年。

Q5

您对成果后续的推广转化有哪些想法或期待吗？

很希望能够在兄弟省份中进行应用推广，目前已与部分省份交流过技术细节，得到了认可并表达了引入的意向。同时也提出了一些疑问，主要是集中在成果的推广后普遍存在诸如系统运维、功能升级等问题。目前，我们能想到的比较好的解决方案，就是应该利用好九天网络智能化平台以及智慧中台，将核心算法打包成标准能力，供兄弟省份使用。使用规范化的能力接口，减少运维工作，也能够让兄弟省份更方便的引入。

团队名称

网优辽宁号团队

团队成员

刘极祥、李旭光、徐雨晴、高东升、朱东岩、张兴虎、李明

团队心得

习近平总书记在二十大报告中强调，必须坚持“科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力”。创新源自生产，项目组成员同时也负责规划生产任务，这样既能够保证研发的功能贴近需求，又能确保精度满足需要。整个研发过程将AI能力、IT能力、业务能力紧密的融合，对于团队来讲，多专业多个专家的知识相互融合，团队的硬实力得到显著提升。每个参与人也学到了更多的专业知识，极大拓展知识的宽度。另外感谢集团公司提供了良好平台和创新生态，让我们在竞争与合作中共同进步。

刘极祥

电话：[phone]  

邮箱：[e-mail]

李旭光

电话：[phone]

邮箱：[e-mail]

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往期回顾

欢迎各单位转发宣传和引入优秀获奖成果，下期我们将推介来自北京公司成果《基于语义分析自动生成高万投率客户营销活动方案的工具》，敬请期待！