智能晚报｜ChatGPT现在能记得你的偏好了；有公司用AI重拍了《南方公园》剧集，完全没用人类编剧和摄影师...

「每天重要的新闻不会超过五条」

撰文：张司钰

编辑：吴洋洋

Key Points

ChatGPT新增「自定义指令」功能，现在它能记得你的偏好了；

Google测试AI新闻写作产品Genesis；

有公司用AI重拍了《南方公园》剧集，完全没有用人类编剧和摄影师；

AMD将考虑台积电以外的其他代工厂。

ChatGPT新增「自定义指令」功能，现在它能记得你的偏好了

7月20日，ChatGPT功能更新，新增「自定义指令」（Custom Instructions）功能，支持用户设定背景信息，控制ChatGPT的回复内容与风格。

「自定义指令」是什么？

在OpenAI官网的介绍中，当用户开启「自定义指令」功能后，ChatGPT会先询问两个问题：

（1）你希望ChatGPT了解你的哪些信息，以便提供更好的回复？

（2）你希望ChatGPT以何种方式回复？

目前，用户对上述每个问题的回复字数上限为1500个字符。回答完这两个问题，「自定义指令」功能将从下一个会话生效。届时，ChatGPT可以扮演用户设定好的角色，并保持接下来输出内容风格的一致性，用户无需每次在对话框中重复输入一长串限定条件。

有了这一功能，你可以让ChatGPT扮演一位三年级教师，让它给出教学大纲，也可以让它根据给定的家庭人数制定膳食计划。

如果你是一名老师，你可以将「我教三年级」放入「自定义指令」中，当询问有关月球的教学内容时，ChatGPT可以根据三年级学生现有知识结构定制内容。

同时，「自定义指令」功能也能联动「插件」（了解ChatGPT的插件是什么，可阅读《OpenAI大幅更新API》）使用。比如在「自定义指令」中设定所在城市，ChatGPT在调用「预订餐厅」插件后输出的内容，就会考虑用户所在的城市。

目前，「自定义指令」是ChatGPT Plus版的专属功能，用户可以在GPT-4模型中使用。不过该功能仅以beta版本提供，尚未推广到所有用户，英国和欧盟也并未推出。

「自定义指令」功能在技术上是如何实现的？

ChatGPT所收集到的大量对话数据和用户指示数据，是开发「自定义指令」功能的前提。通过训练这些数据，模型学习了不同指令下的语言模式、语义关联和逻辑结构。用户以文本形式输入自定义指令后，这些指令被编码成模型可理解的向量表示，并使ChatGPT在生成回复时「优先考虑指令信息」。

同时，用户输入的「自定义指令」信息在脱敏后，也将被用于模型的进一步训练。OpenAI称，此举目的在于改善模型性能，不过用户可以在数据控制功能中关闭该设置。

为确保模型的安全，OpenAI还使用「审核API」（Moderation API）检查用户输入的指令是否安全、合规，如果用户输入了导致ChatGPT产生有害或仇恨答案的指令，ChatGPT将拒绝保存或忽视这些指令。

参考链接：

https://openai.com/blog/custom-instructions-for-chatgpt

有公司用AI重拍了《南方公园》剧集

7月18日，美国人工智能初创公司Simulation发布了一个名为「SHOW-1」的AI模型，声称他们破译了使用人工智能制作连续剧《南方公园》（South Park）的公式。使用其AI工具，用户可以为类似剧集续写、改写剧情，甚至将自己变成角色参与其中。

使用「SHOW-1」生成的连续剧《南方公园》（South Park），Simulation的CEO Edward Saatchi也训练了一个AI出演这部剧集。

这部剧如何用AI制作？

现有生成式模型（包括GPT-4）尚无法直接通过「文生视频」的方式生成富有故事情节的长视频。所以Simulation公司开发了一个包含多个agents（智能体）的AI系统「SHOW-1」，其中包括一位基于GPT-4的AI「编剧」，它可以生成剧情内容，另外还有两个扩散模型，用于生成剧中角色和角色所在的环境背景。这三位agents使用了大量剧集数据，以及《南方公园》中的1200个角色和600个背景图像数据做训练。

一个AI负责生成剧中角色。

一个AI负责生成剧中背景。

基于上述训练和工程师给出的Prompt，「SHOW-1」会自动推断14个场景，并为每个场景选择角色以及剧情进展的方式，生成对白，以及角色交互时的动作、表情。简单来说，「SHOW-1」就像一个独立的剧集开发和制作公司，这个系统里不同的AI模型扮演着编剧、导演、演员、剪辑师、配音师等角色并创作剧集。

这种AI工具有何商用价值？

Simulation公司没有就这项实验与《南方公园》原剧集团队接触，它声称上述视频仅仅是一项研究，并不打算将其商用。

不过，Simulation首席执行官Edward Saatchi称，娱乐公司未来可以采用这种技术为粉丝提供服务，粉丝可以根据自己喜爱的IP制作个性化内容，甚至将自己置身其中，衍生新剧集。

新皮层曾报道，好莱坞正在大罢工，有了可以分工合作拍剧集的AI，未来演艺界激发的矛盾会更大。

Simulation是什么公司？

Simulation原名Fable Studio，2016年创立，最初是一家虚拟现实娱乐公司。早在3年前，该公司就已采用GPT-3训练虚拟人（the Virtual Beings），其VR电影《Wolves in the Walls》获得了2019年的艾美奖。当前，该公司正以探索通用人工智能为目标，开展一项名为「模拟」（The Simulation） 的大型项目，在官网上，公司名称也已变更为Simulation Inc。该项目以一个虚拟城镇AI Nouns Town为载体，用户持有不可替代代币（NFT），可在城镇中注册并训练自己的AI角色。

除了剧集，让AI们合作起来开发游戏也可行了

近期，清华大学NLP实验室孙茂松教授也带领团队，通过给10多个聊天机器人分配不同角色——分别扮演CEO、程序员、设计师等游戏研发涉及的所有岗位，把它们串联在一起，最终，这些AI机器人合作开发出了包括五子棋在内的小游戏。

这家雇员全是AI的公司名为「ChatDev」，使用的AI是ChatGPT的API（3.5-turbo)。

「ChatDev」论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.07924.pdf「SHOW-1」论文地址：https://fablestudio.github.io/showrunner-agents/static/pdfs/To_Infinity_and_Beyond_SHOW-1_And_Showrunner_Agents_in_Multi_Agent_Simulations.pdf另外，对「SHOW-1」项目感兴趣的小伙伴可以登录：https://www.thesimulation.co/

Google测试AI新闻写作产品Genesis

据《纽约时报》7月20日消息，Google正在测试使用AI生成新闻报道，内部代号「Genesis」。该产品可以接收实时新闻信息，并生成新闻稿件。

Genesis是什么？

Genesis中文译为「创世纪」，Google希望将该工具作为记者的个人助理，帮助记者生成新闻标题，或以不同风格创作稿件，使其能腾出时间来完成其他任务。目前尚不清楚Genesis在Google的业务中属于哪一部分，是否基于其第二代大语言模型PaLM 2。

此前，Google的聊天机器人Bard可以生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容，Google Messages的Magic Compose（神奇创作）功能，支持用户根据不同风格回复消息、创作歌曲或诗词，Gmail和Google Docs中也已上线「帮助我写作」功能。

Google在一份声明中称，Genesis还处于探索想法的最早阶段，距离落地尚有距离。公司计划与新闻出版商合作，尤其是小型出版商，以获取数据、训练模型。Google称，Genesis无意也不能取代记者在报道、创作和事实核查文章中发挥的重要作用。

AI生产新闻有风险，Genesis可能难落地

全球各地的新闻媒体都在探索AI协助新闻报道的可能性。美联社已与OpenAI合作，在记者、编辑参与的前提下，使用生成式AI撰写关于企业财报的相关报道。但AI「幻觉」导致其生成的文本仍然存在不准确、误导或缺乏可信度等问题，如果没有经过仔细编辑核对，可能会传播错误信息。

6月，追踪网络谣言的组织NewsGuard 发布报告称，有217个不可靠的AI生成新闻和信息网站（5月时还只有49个），其内容几乎完全由AI生成，一些网站平均每天生成超过1200篇文章，其中大量文章包含虚假信息，很多没有署名，或者使用假头像。

Google与媒体行业存在不少纷争。一个月前，美国报纸出版商Gannett就曾联合美国200多家地方出版集团，向纽约联邦法庭指控Google垄断数字出版的广告市场。Gannett表示，Google目前掌控着出版商90%的广告市场，这意味着出版商要依赖Google的广告技术支持自己的运营。

此外，包括NBC News、《纽约时报》等在内的新闻机构已反对Google等公司未经允许获取它们的数据。

参考链接：

https://www.nytimes.com/2023/07/19/business/google-artificial-intelligence-news-articles.html?auth=login-google1tap&login=google1tap

AMD将考虑台积电以外的其他代工厂

7月21日，AMD董事长兼CEO苏姿丰表示，AMD将考虑在台积电外寻找其他代工厂生产其设计的芯片，以确保供应链稳定。此外，AMD还将使用台积电在中国台湾以外的工厂的部分产能，包括其位于亚利桑那州的工厂。

考虑其他代工厂的原因

苏姿丰称，AI是AMD的「最高优先事项」，这意味着AMD需要更多、更强的芯片以和英伟达展开竞争。今年5月，微软表示在为AMD提供资金支持，合作开发代号为「雅典娜」（Athena）的AI处理器。6月，AMD宣布推出GPU专用的MI300X AI芯片，可以加快ChatGPT和其他聊天机器人使用的生成式AI的处理速度，且内存高达192GB。

AMD剥离晶圆制造业务后，其芯片生产主要依赖代工厂。自7nm芯片开始，台积电成为AMD的第一大供应商。虽然产能、良率有保证，但台积电5nm、3nm芯片工艺代工价格昂贵，2022年，台积电3nm芯片代工定价高达2万美元，相比5nm芯片上涨25%。只依赖台积电令AMD有较大成本压力。此外，中美关系也影响供应链的稳定性。

目前，韩国的三星、中国台湾的联华电子和美国的格芯（Global Foundries）是台积电在芯片代工市场竞争的主要对手，虽然AMD并未表明将与哪家厂商合作，但前几日已有消息称其在同三星洽谈代工合作。

不过，据台媒《电子时报》1月消息，到2025年，台积电和格芯都将是AMD的主要代工合作伙伴，三星仅获得了APU（加速处理单元）和GPU产品的14nm芯片订单。两年前，为确保供给，AMD已与格芯签订了4年的晶圆供给合约，主要供给12nm及以上芯片。

台积电刚刚录得4年来的首次净利润下滑

新皮层曾报道，因消费电子需求低迷，台积电二季度营收下滑了10%，净利润下跌23.3%。财报发布后的财报会上，台积电对于未来一年的业绩表现给出了继续下滑的预期。

原因之一是AI芯片的成长不足与抵消消费电子所需芯片的跌幅，这可以解释为何英伟达近期股价大涨（了解英伟达的「万亿时刻」，可阅读《英伟达股价单日长出一个阿里巴巴、两个英特尔》），而台积电却在下跌。台积电预计，AI芯片未来每年将以50%的速度增长，最终使AI芯片在台积电总营收中的占比从6%提升至10%。

另一原因来自地缘政治。台积电已在去年7月将在美国亚利桑那州的投资增加至两倍多，达400亿美元，旨在生产5nm和3nm芯片。不过该晶圆厂的大规模生产已从2024年推迟至2025年。

参考链接：

https://asia.nikkei.com/Business/Tech/Semiconductors/AMD-will-consider-other-partner-foundries-to-TSMC-CEO

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