智能晚报｜Hugging Face最新估值40亿美元；Meta推出AI万能翻译器；Arm递交招股书，可能会是今年最大IPO...

「每周一三五更新」

撰文：陆彦君

编辑：王杰夫

Key Points

Hugging Face最新估值40亿美元；

Meta推出AI万能翻译器；

Arm递交招股书，可能会是今年最大IPO；

YouTube计划与环球音乐合作，为AI音乐的版权者提供补偿；

有鹿智能要做具身智能大模型。

Hugging Face获得Salesforce领投的新一轮融资，估值40亿美元

8月23日，据科技媒体The information报道，AI独角兽Hugging Face在接下来的融资中有望筹集至少2亿美元，同时估值达到40亿美元，本轮投资由云计算公司Salesforce领投。

这是一家什么样的公司？

Hugging Face成立于2016年，公司logo是一个微笑的表情符号。它最初的设想是利用NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）技术创建一个面向青少年的AI聊天机器人，但是没赚到什么钱。

现在，Hugging Face成长为最重要的AI开源模型托管平台与社区之一，平台有10万个预训练模型和1万个数据集，覆盖了NLP、计算机视觉、语音、强化学习等领域，公司自我定位为「机器学习领域的GitHub」。

同时，Hugging Face还在给企业提供训练、托管模型的服务。例如，彭博社就通过Hugging Face将机器学习应用到实时终端，而无需亲自构建基础设施；药企辉瑞和罗氏也是该公司的付费客户。

今年4月，Hugging Face还推出了聊天机器人HuggingChat，它可以被看作ChatGPT的免费平替。

Salesforce为何投资它？

据报道，投资资金将来自Salesforce 的风险投资部门 Salesforce Ventures 和其他多个未公开的支持者。Salesforce一直是美国企业服务领域最活跃的投资者，总资产规模达200亿美元，在全球企业战略投资部门中规模仅次于Google。

作为企业服务领域的头部公司，Salesforce已经投资数百万美元在生成式AI与大语言模型上，包括它与OpenAI合作开发的用于客户关系管理领域的AI助手Einstein GPT。并且，它还在不断为其云服务添加更多AI工具，与Hugging Face这个最大AI开源模型社区的合作无疑可以帮助它更好地访问AI模型库。

Hugging Face的融资历程：

• 2017年2月，获得种子前轮融资；

• 2017年3月，获得120万美元天使轮融资，Betaworks领投；

• 2018年5月，获得400万美元种子轮融资，Ronny Conway领投；

• 2019年12月，获得1500万美元A轮融资，Lux Capital领投；

• 2021年3月，获得4000万美元B轮融资，Addition领投；

• 2022年5月，获得近1亿美元C轮融资，本轮融资仍由Lux Capital领投，红杉资本和Coatue首次参与跟投，还包括Addition、Betaworks等Hugging Face原有的投资方。

参考链接

https://www.theinformation.com/articles/salesforce-leads-financing-of-ai-startup-at-more-than-4-billion-valuation?rc=sjcmfl

Meta发布AI模型，旨在推出通用翻译器

8月22日，据专注于报道AI领域新闻的THE DECODER称，Meta发布了多模态AI模型「SeamlessM4T」，该模型能够直接翻译35种语言的语音和100种语言的文本。

该模型具有哪些功能？

通过新的多模态AI模型「SeamlessM4T」，Meta将AI翻译项目No Language Left Behind （NLLB）、通用语音翻译器和大规模多语言语音等技术整合到一起。

SeamlessM4T的翻译功能很强大，可以翻译语音到文本、语音到语音、文本到语音、文本到文本，以及自动识别语音。据 Meta 介绍，SeamlessM4T是第一个可以将35种语言直接翻译成口语的模型，无需绕文本翻译的弯路——「解码」效果就像科幻小说《银河系漫游指南》里的巴别鱼。该模型是Meta推出通用翻译器的重要一步。

Meta称，SeamlessM4T在翻译基准上的表现要优于OpenAI的Whisper。比较结果显示，Meta和OpenAI的这两个模型，翻译质量目前都逊色于人类翻译，但差距正在随着模型的优化而不断缩小。

未来Meta会如何应用该模型？

Meta将开源该模型，公布在GitHub上，但是不允许商用。Meta CEO扎克伯格表示，未来将把该模型整合到公司自有的社交平台Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger和Threads中。AI模型可以帮助Meta打破社交平台上的语言障碍。

Demo试用链接

https://seamless.metademolab.com/demo

参考链接

https://the-decoder.com/metas-ambitious-new-seamlessm4t-aims-to-become-your-personal-universal-translator/

YouTube计划与环球音乐合作，为AI音乐的版权者提供补偿

8月21日，据科技媒体TechCrunch报道，YouTube将推出名为 「YouTube 音乐AI孵化器」的项目，期待与音乐行业的艺术家、作曲者和制作人合作。

YouTube将如何行动？

YouTube正在与环球音乐及其旗下的音乐人谈合作，包括词曲作者兼制作人阿妮塔（Anitta）、OneRepublic的词曲作者兼制作人瑞恩·泰德（Ryan Tedder）、说唱歌手Yo Gotti等人。

YouTube想要为AI生成音乐的版权所有者和音乐家提供补偿，以平衡版权所有者与YouTube创意社区的关系。YouTube举了现有的Content ID系统做例子。权利持有者产出的内容在平台上被其他人使用，例如某个恶搞视频引用了一段MV作为素材，那么MV的版权所有者将获得报酬。类似的系统或将适用于AI音乐——至少适用于那些「决定参与的音乐合作伙伴」。

YouTube还介绍，已经针对误导观众的内容制定了政策，以确保生成式AI不会被用于版权滥用、误导信息和垃圾邮件，未来它还将分享更多有关AI音乐系统如何运作的细节。

YouTube为什么要这样做？

作为全球最大的音乐公司之一，环球音乐之前对待AI音乐的态度十分严厉。

今年早些时候，它要求 Spotify等流媒体服务阻止AI公司使用它的版权音乐来训练模型。环球音乐还曾经对YouTube上的视频发出版权警告，因为该视频的音乐是使用了环球音乐的作品用AI生成的。Spotify很快就遵守了规定，但是像YouTube这样的开放平台，通常不会在用户不违反政策的情况下删除其内容。

AI音乐并没有明显的违规行为：从法律上讲，声音不受版权保护。YouTube的母公司Google正在全网抓取数据训练AI，也没有向任何人支取版权费用。

可随着版权诉讼激增，大公司被拖入漫长的诉讼是不明智的，如果没有音乐公司提供的音乐版权，YouTube几乎无法运营，更无法与TikTok展开竞争。

环球音乐正在和YouTube谈判，达成合作能确保版权所有者得到报酬。两周前，新皮层就报道过环球音乐还和Google就AI音乐的版权谈判。

参考链接

https://techcrunch.com/2023/08/21/youtube-is-working-on-a-plan-to-compensate-artists-and-rightsholders-for-ai-music/

今年全球最大IPO：Arm申请上市

本周一，日本软银集团旗下的英国芯片设计公司Arm正式向美国证监会递交F1招股书。Arm计划募资100亿美元，这将成为今年全球规模最大的IPO，公司估值已达到640亿美元。如果进展顺利，Arm下个月将在纳斯达克上市。

Arm的招股书披露了公司业绩、员工人数、商业模式等等信息，以下由新皮层为你整理：

Arm是一家什么样的公司？

Arm成立于1990年，是英国的一家芯片设计公司，在2016年被日本软银集团收购。

Arm是全球最重要的芯片公司之一，它向芯片制造商们销售芯片架构的设计方案，芯片由亚马逊、Alphabet、AMD、英特尔、英伟达、高通和三星等公司制造，苹果iPhone的芯片也采用了Arm的技术，而Arm自己避开了与上述公司的直接竞争。

截至2023年3月，Arm在北美、欧洲和亚洲拥有 5963 名全职员工，其中约 80% 专注于研究、设计和技术创新。Arm的总部在英国剑桥，另外在英国、欧洲、北美、印度和亚太地区设有全球运营和研发中心。

Arm的商业模式是什么？

• 提供CPU设计的相关技术并收取年费：包括Arm Total Access协议、Arm Flexible Access协议，后者不包含Arm的最新产品。

• 提供技术许可协议：许可单个CPU设计或其他技术设计，收取固定许可费。

• 提供架构许可协议：被许可方可以开发高度定制的CPU设计，Arm收取固定架构许可费。

• 特许权使用费：根据客户基于Arm芯片的平均售价或每个芯片的固定费用收取特许权使用费。截至2023年财年，该费用占Arm总营收的63%。

经营业绩：

截至今年3月31日的2023财年，Arm总营收下降1%至26.8亿美元，主要受全球智能手机出货量下滑的影响。截至6月30日，Arm的季度营收下降2.5%至6.75亿美元。

Arm 2023财年的收入有24%来自中国。安谋科技是Arm最大的客户，也是Arm在中国全部的收入来源。安谋科技独立于Arm，Arm仅间接持有其4.8%的股份。Arm预计，随着美国和英国政府实施出口管制，未来在中国的技术授权使用费可能会进一步下降。

影响经营业绩的关键因素：

在招股书中，Arm表示，全球半导体行业受到周期性的经济因素影响，行业低迷会影响制造商的芯片需求，继而影响Arm的业绩表现。但Arm预计，随着宏观趋势推动设备制造商生产更强大、更节能的设备，半导体的需求将持续增长。

Arm CPU是全球许可和部署最广泛的处理器，Arm公司的产品几乎应用于所有智能手机、大多数平板电脑和数字电视。在F1文件里，Arm披露，仅2023财年，基于Arm设计方案的芯片出货量超300亿颗，公司会对这类芯片收取费用。

随着人工智能和机器学习技术的发展，Arm需要在云计算、汽车、物联网等行业为客户提供更先进的处理器设计。Arm的财务业绩很大程度上取决于公司在智能手机和消费电子市场的份额，以及在其他目标市场的增长。

哪些公司参与了本次IPO？

Arm的IPO引来了华尔街的高度关注。据彭博社报道，Arm已聘请28家机构担任今年IPO的承销商。巴克莱银行、高盛、摩根大通和瑞穗这4家大型投行将担任主承销商，另外还有10家二级承销商和14家三级承销商，前者包括美银、花旗、德银，后者囊括了汇丰、大和证券和法兴银行。

此前新皮层报道，苹果、亚马逊和英伟达等多家技术公司正在考虑成为Arm IPO的锚定投资者。

参考链接

www.sec.gov/Archives/edgar/data/1973239/000119312523216983/d393891df1.htm

有鹿智能要做具身智能大模型

今年3月，阿里达摩院自动驾驶实验室原负责人陈俊波离职，选择与阿里巴巴机器人原CEO谷祖林共同创业，成立杭州有鹿智能科技有限公司，有媒体报道公司准备做室外清洁机器人，但有鹿官方并没有回应。

8月23日，科技媒体「机器之心」对陈俊波做了独家专访，他也首次透露了有鹿的真正目标。陈俊波要做具身智能大模型以控制机器人在现实世界处理复杂问题，室外清洁机器人只是这个大模型的第一个落地场景。换句话说，他要继续当初阿里无人驾驶物流车「小蛮驴」的研发工作，让「小蛮驴」更聪明。

什么是具身智能？

地球上所有的生物都是通过身体逐步产生智能的。有了身体，智能体就可以在快速变化的环境中移动、导航、生存。相比之下，没有身体的智能体只能「旁观」，很难适应现实世界。

在陈俊波看来，「大模型 + 机器人」组合的成功其实意味着具身智能领域正在经历一场范式转变。他提出了一个名为「LPLM」（large physical language model）的大模型。 

「LPLM」大模型的特点是？

这个模型会把物理世界抽象到一个很高的程度，确保这些信息能够使用大语言模型来进一步处理。LPLM 将物理世界中每一个实体或者规则抽象成对应的符号，当有人问「桌子在哪儿」，LPLM会重现三维空间里的几何关系，明确告诉机器人作业目标的位置。

该模型如何应用到产品中？

陈俊波用这个大模型发布了第一款产品——有鹿智能清洁机器人。据机器之心报道称，与只能全覆盖清扫和巡检清扫的传统室外清洁机器人不同，内置LPLM大模型的有鹿机器人支持随叫随到的清扫模式，比如对它说「去 1 号楼清扫一下落叶」，或者「路边有点脏，贴边清扫一下吧」，机器人都能听懂，并且能在充满行人、车辆的园区这样的交互博弈环境中安全穿行，功耗仅 50 瓦。

陈俊波称，将内置LPLM大模型的「脑袋」安在清洁机器人身上只是一个开始。未来，这套方案还将扩展到挖掘机、铲车等传统设备上。

参考链接

https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-08-23

Bonus

百度第二季度营收341亿元，净利润同比增长44%

8月22日，百度发布了截至2023年6月30日的第二季度未经审计的财务报告，实现营收341亿元，同比增长15%；经调整净利润达79.98亿元，同比增长44%。其中在线营销收入196亿元，同比增长15%。智能驾驶方面，百度自动驾驶出行服务平台「萝卜快跑」在第二季度提供了71.4万次乘车服务，同比增长149%。截至2023年6月30日，萝卜快跑累计向公众提供的乘车服务达到330万次。

钉钉推出智能化底座AI PaaS

8月22日，2023年钉钉生态大会召开。钉钉总裁叶军宣布，钉钉正式面向生态伙伴和客户开放智能化底座AI PaaS，这标志着钉钉智能化已经从自身走向生态层。叶军表示未来将用大模型帮助生态伙伴把产品重新做一遍。此外，在AI PaaS的战略基础上，钉钉发布了与生态伙伴共创的新产品「数字员工」，以及会议、点餐、教育等多种场景、行业的AI解决方案。去年3月22日，钉钉明确了「只做一件事，就是PaaS化」的战略方向。PaaS化指的是钉钉只做基础能力和基础产品，并将这些能力和产品作为底座开放给生态。据叶军介绍，目前钉钉已经有17条产品线、55个场景完成了智能化再造。

英伟达与VMware宣布扩大合作 

据路透社报道，当地时间8月22日，云计算公司VMware和英伟达宣布扩大战略合作伙伴关系，合作成立VMware私有人工智能基金会，为企业客户提供定制大语言模型的能力，这些模型将使用客户的内部数据来创建，供内部使用，从而保护安全和隐私。两家公司计划在2024年初推出这项服务。

早前，于8月21日，英国竞争监管机构批准VMware被芯片公司Broadcom Inc以690亿美元收购，该公司曾研发用于运营企业私有数据中心的软件工具。

-END-

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