智能晚报｜Meta可实时解码大脑视觉皮层；智谱AI今年融资超25亿元；智能体公司Imbue再融资1200万美元...

「每周一三五更新」

撰文：裘欢欣、张司钰

编辑：吴洋洋

Key Points

Meta实现对大脑视觉皮层的实时解码

智谱AI今年总计完成超25亿元融资

Google上线英语辅导功能，对标多邻国

智能体公司Imbue获得1200万美元融资

中国考虑推迟批准博通收购VMware

现在打开ChatGPT就可以用DALL-E3了

Meta在实验室实现对大脑视觉皮层的实时解码

10月18日，Meta AI发布与巴黎文理大学、巴黎高师合作的模型，该模型可将大脑脑磁图（MEG）信号解码，并实时可视化。

Meta如何解码MEG数据？

MEG（Magnetoencephalography，脑磁图）是一项功能性神经成像技术，能够以每秒数千次的频率扫描大脑，记录其中自然产生的电流所形成的磁场。

具体来说，Meta开发了一个由图像编码器、大脑编码器和图像解码器组成的系统。其中，大脑编码器用来学习将MEG信号与对应的视觉图像做配对训练，最终，图像解码器就可以反过来根据MEG信号猜测受试者看到的图像。

Meta在一个公开的MEG数据集上训练出了该系统。

与此前通过fMRI信号解码视觉有何不同？

新皮层曾报道，一个叫Mind's Eye的生成式AI模型，可以通过解码fMRI数据，识别脑活动中的视觉、感知等信息，进而用这些信息输出与之对应的图像。部分生成图片的结果与被测试者当时浏览的照片高度相似。

Mind's Eye用fMRI数据的解码效果。

Mind's Eye使用的fMRI（Functional magnetic resonance imaging，功能性磁共振成像）是另一种神经影像学技术，其检测对象是大脑中的血液流动和代谢变化。

fMRI具有更高的空间分辨率，可以精确定位大脑活动的区域。不过，它通常以秒为单位收集数据，难以捕捉大脑的快速波动，更适合于静态或缓慢变化的大脑活动。相比之下，MEG数据具有更高的时序分辨率，能够以毫秒级的精度捕捉大脑活动变化。

Meta用MEG数据的解码效果。

Meta认为，虽然fMRI可以更好地解码图像，但MEG解码器可以实时生成结果，连续解码大脑活动。

不过MEG解码器仍有弊端，那就是空间分辨率不够，难以清楚知道到底是大脑的哪个区域在产生信号。这是MEG解码器从实验室走向真实社会的挑战。

参考链接：

https://ai.meta.com/blog/brain-ai-image-decoding-meg-magnetoencephalography/

智谱AI今年总计完成超25亿元融资

10月20日，智谱AI官方发布公告表示，公司今年已完成超25亿元融资。中关村自主创新基金、红杉、高瓴、美团、阿里、腾讯、小米、蚂蚁等众多机构均有参与。

公司背景

智谱AI是国内少数几个成功开发出大模型的初创公司，于2019年成立，由清华大学计算机系唐杰教授创建，为该系知识工程实验室的技术成果转化而来。

目前，智谱AI旗下已拥有大语言模型ChatGLM、可联网搜索的模型WebGLM、代码生成模型CodeGeeX2、超拟人大模型CharacterGLM、多模态模型VisualGLM-6B和CogVLM-17B等多款模型。

同时，智谱AI拥有一款面向C端的应用「智谱清言」。

今年之前，智谱AI曾获得三轮融资，融资金额超2亿元。智谱AI告诉「新皮层」，目前智谱AI估值超过百亿元。

智谱和百川智能成为国内融资最多的大模型公司

· 百川智能：搜狗创始人王小川于4月创立，其「百川大模型」已获网信办备案审批，迄今融资3亿美元，与智谱相当；

· Moonshot AI：清华系背景的大模型公司，今年3月创立，旨在研发跨模态大模型。今年累计融资6000万美元，另有1.7亿美元尚未交割。

· Minimax：成立于2021年12月，其适用于文本处理任务的大模型「ABAB大模型」已获网信办备案审批，今年融资金额超2.5亿美元。

参考链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/ZlvlEIASDWHhu4CmYEx60Q

Google搜索上线英语辅导功能，对标多邻国

10月19日，Google搜索上线了一项口语练习功能，为部分地区的Android用户提供英语互动口语练习，并计划未来将该功能扩展到更多国家和语言。

该功能强调个性化学习

新功能将为语言学习者提供交互式口语练习，学习者可以参加3至5分钟的练习课程，并获得个性化的反馈，从而能够按照自己的节奏练习英语练习。

·个性化实时反馈：该功能可以分析学习者的回答，提供有用的实时建议和更正。不仅如此，该功能还会提示学习者可以改进的语法问题，并提供了一组不同语言复杂程度的示例答案。

·语境翻译：孤立的单个单词通常具有多种替代含义，多个单词则可以形成需要一致翻译的含义集群。该功能能够实现在上下文中翻译单个单词和短语的能力。

·语法反馈：针对有口音的用户，Google采用了文本语法校正模型来处理语音转录。此外，该团队开发了一种基于编辑的输出表示，它利用输入和输出之间的高度重叠，来适配学习过程中常见的短句。

·语义分析：语言初学者的口语常有语法问题，Google的语义分析功能可以向学习者传达他们的反应是否与上下文相关，并且判断是否可以被聆听者所理解。

该语言学习功能对标多邻国

早在2019年，Google就曾涉足语言学习和教育工具，推出了一个模块，让搜索用户练习正确的单词表达方式，并在页面上立即提供反馈。本次结合AI功能的语言学习模块的推出，则是直接对标了多邻国。

多邻国是一家以语言学习服务为主的教育技术公司，在今年4月与OpenAI合作，成为首批向客户提供基于GPT-4服务的企业之一。它为学习者提供了基于AI的虚拟语言导师，并在学习过程中创建交互式学习体验。此外，AI也被广泛使用到该公司的英语测试系统，包括大学、学院和政府组织在内的4000多个机构都使用该公司的测试系统来评估非母语者的能力。

Google的语言学习功能将在未来几天向阿根廷、哥伦比亚、印度（印地语）、印度尼西亚、墨西哥和委内瑞拉的 Android用户开放。

参考链接：

https://blog.research.google/2023/10/google-search-can-now-help-with-english-speaking-practice.html

Imbue获得1200万美元融资

10月19日，人工智能初创公司Imbue表示，它已在B轮融资中获得了额外的1200万美元资金，目前其现金筹集总额已超过2.1亿美元。

哪些人投资了？

投资者包括亚马逊的Alexa基金和Google前首席执行官埃里克·施密特 (Eric Schmidt)。

今年9月，Imbue宣布完成2亿美元的B轮融资，估值超过10亿美元，包括英伟达在内的投资者参与了投资。此外，Imbue还从英伟达那里获得了1万张GPU来处理密集的计算任务。

Imbue是做什么的？

Imbue前身为General Intelligence，是一家构建大型语言模型来支持人工智能工具的初创公司，由Josh Albrecht和华人女科学家Kanjun Qiu于2021年联合创立。

不同于专注训练基础模型（foundation model）的人工智能公司，Imbue正在构建能推理的智能体（agent），其长期目标是构建「实用的AI智能体，并使之可以在现实世界中工作」。与只能完成简单任务的普通AI相比，智能体能够模拟人类抉择来完成复杂任务，例如会议安排或复杂的数据分析。

然而，目前该公司尚未发布任何终端应用，仅在去年秋天发布了Avalon开源训练环境。

参考链接：

https://www.reuters.com/markets/deals/ai-startup-imbue-gets-12-million-follow-on-funding-2023-10-19/

中国考虑推迟批准博通收购VMware

10月20日，中国政府考虑阻止美国芯片制造商博通以690亿美元收购云软件公司VMware。

此前1天，美国政府更新了其芯片出口规定，进一步收紧了包括英伟达A800和H800等芯片的对华出口，这些芯片是训练大模型需要的核心芯片。

中国区收入超过4亿元，交易就需要中国批准

根据中国法律的相关规定，如果大型跨国公司在中国创造的收入超过4亿元，则两家公司之间的交易必须向国家市场监督管理总局备案，以获得反垄断审批。根据财报，博通在最近一个财年的330亿美元收入中，约有三分之一来自对中国。VMware在中国的业务收入也十分「强劲」。

此前，2023年8月，由于英特尔未能在交易截止日期之前获得中国监管部门的批准，取消了以54亿美元收购以色列芯片制造商Tower Semiconductor的交易。

收购交易原预计于10月底完成

2022年5月26日，美国芯片制造商博通宣布将收购云软件公司VMware，总价610亿美元，预计交易将在10月结束的财年中完成。

如果本次收购案完成，博通将转变为一家多元化的科技公司，而不是主要专注于半导体的公司。而如果收购案失败，将是该美国半导体巨头在5年内面临的第二桩收购失败。

2018年，时任美国总统特朗普以国家安全为由，阻止了博通以1420亿美元收购芯片制造商高通的收购案。彼时，博通被新加坡安华高科技公司收购，将总部设立新加坡。为规避外国在美投资委员会的审查，博通随后将总部迁至美国。

参考链接：

https://www.ft.com/content/b23d2a9f-d873-43e4-9032-632d4e9d438c

现在打开ChatGPT就可以用DALL-E3了

10月20日，OpenAI宣布DALL·E3正式上线ChatGPT。DALL·E3是OpenAI在今年9月发布的文生图模型，相比上一代DALL·E2，新模型可以利用GPT-4生成提示词（prompt），并让模型根据该提示生成图像，提升了文生图的效率。目前ChatGPT的Plus用户和Enterprise用户均可使用。

参考链接：

https://openai.com/blog/dall-e-3-is-now-available-in-chatgpt-plus-and-enterprise

https://cdn.openai.com/papers/dall-e-3.pdf

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