业界热议的数据资产挖掘，到底潜力何在？

数据资产在数字化转型的浪潮中扮演着越发重要的角色，成为推动数字经济和数字中国建设的关键战略资源。量化数据资产的价值，不仅有助于企业深入理解其数据资源的潜力，还能发现提升数据价值的关键因素，进而增强企业的市场竞争力和提升其股权价值。随着大数据战略的推进，将数据资产纳入财务报表已成为不可逆转的趋势，其在国家战略中的地位愈发凸显。

自2019年党的十九届四中全会首次将数据与劳动、资本、土地、知识、技术和管理并列为重要的生产要素以来，数据在经济活动中的重要性日益凸显。这一变化反映了数字化转型对提高生产效率的显著影响，数据已成为具有时代特征的新生产要素。

进入2023年，数据资产的重要性进一步得到国家层面的确认和推动。8月21日，财政部会计司发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，为企业数据资产的会计处理提供了明确的操作指引。这一举措标志着我国在数据资产入表方面迈出了关键性的一步，将原本处于准备阶段的数据资产入表转变为实际行动，为企业的数字化管理和价值评估提供了坚实的基础。

紧接着，在2023年12月31日，国家数据局联合17个部门印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，这一计划针对性地解决了数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。通过这一行动计划，旨在促进我国数据基础资源的优势转化为经济发展的新动力，进一步推动数据要素与经济社会各领域的深度融合，释放数据资产的更大潜力，为数字经济的高质量发展提供强有力的支撑。

在当今数字化快速发展的时代，数据资产已成为企业和组织发展的关键资源。国家政策的推动和时代发展的要求，使得数据资产的价值得到了前所未有的重视。对于数据资产的价值，目前认为有三种：

决策支持：数据资产为企业和组织提供了深入洞察市场、客户需求和业务状况的能力。通过对数据的挖掘和分析，企业和组织能够获得更加准确和全面的信息，这为制定明智的决策提供了坚实的基础。在竞争激烈的市场环境中，这种决策支持有助于企业和组织把握机遇，实现可持续发展。

创新驱动：数据资产不仅是企业发展的基石，更是创新的源泉。通过深入分析数据，企业和组织可以发现新的商业模式、产品和服务，从而推动创新。这种创新驱动不仅提升了企业的竞争力，而且促进了差异化发展，使企业能够在市场中独树一帜。

风险管理：数据资产在风险管理方面也发挥着重要作用。通过对历史数据的分析，企业和组织能够预测并识别潜在风险，从而采取预防措施。这种前瞻性的风险管理有助于降低风险成本，确保企业的稳健运营。

在国家政策的引导下，数据资产的挖掘和利用已经成为推动经济社会发展的重要力量。从决策支持到创新驱动，再到风险管理，数据资产的多方面价值得到了充分体现。随着数据资产入表等政策的实施，企业和组织将更加重视数据资产的管理和应用，进一步推动数字经济的高质量发展。