08月03日AI快讯 | 大模型产业的快速演变与360的CoE创新。波形智能CEO姜昱辰分享蛙蛙写作成功经验与AI技术创新。

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AI快讯目录

• [1] 大模型产业的快速演变与360的CoE创新
• [2] 波形智能CEO姜昱辰分享蛙蛙写作成功经验与AI技术创新
• [3] AI编程工具的崛起与未来展望
• [4] 英特尔宣布大规模裁员应对市场挑战
• [5] 英特尔大规模裁员及财务困境：技术落后与市场竞争加剧
• [6] 北电数智破解AI瓶颈，推动数字经济发展
• [7] 清华姚班学霸姚顺雨加入OpenAI，引领大模型创新
• [8] AI驱动智能汽车变革：蔚来创新引领行业未来
• [9] 三款常驻AI搜索产品推荐：快找找kFind、夸克和Genspark
• [10] 人工智能行业的“雕花”困境与未来挑战
• [11] 美国重振半导体产业：从晶圆制造到先进封装的全方位行动

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大模型产业的快速演变与360的CoE创新

1. 2024年，大模型产业经历了快速整合，融资额增长但交易数量下降，显示出市场向头部企业集中，价格战加剧了新进入者的挑战。

2. 技术诅咒困扰行业，参数膨胀未必是解决方案，英伟达的模型故障暴露硬件极限，行业开始探索新的技术路径。

3. 360的AI助手通过CoE架构实现精准意图识别和任务调度，提升用户体验，形成产品、技术与用户的三赢局面，推动大模型商业化进程。

波形智能CEO姜昱辰分享蛙蛙写作成功经验与AI技术创新

1. 蛙蛙写作是一个专注于小说和网文创作的AI工具，半年内吸引30万用户，生成近200亿字文本，得益于WEAVER和RecurrentGPT技术的支持。

2. 姜昱辰强调技术与基础模型的结合，推出Weaver 2.0以提供个性化服务，并通过社群收稿验证产品，深入研究用户创作过程。

3. 他提出分层技术栈结构，强调AI产品经理需平衡技术与用户需求，倡导自然语言交互设计以提升人机交互体验。

AI编程工具的崛起与未来展望

1. 2024年初，Devin展示的全栈编程技能引发全球轰动，推动Cognition和Augment等公司获得巨额融资，硅谷代码生成公司估值迅速上升，显示出AI在编程行业的巨大潜力。

2. 新一代AI编程工具如GitHub Copilot显著提高了开发效率，成为增长最快的SaaS产品之一。AI编程产品主要集中在代码补全和代码生成，并逐步扩展到代码注释、解读、bug修复等功能。

3. 国内AI编程工具在B端市场发力，通过私有化部署和定制化服务满足企业需求。未来程序员将更多依赖AI编程工具，初级程序员可能被取代，高级程序员则需更注重工具使用能力。

英特尔宣布大规模裁员应对市场挑战

1. 英特尔宣布将在2024年8月裁减15%的员工，约15000个工作岗位，以应对业务挑战和竞争对手压力。公司计划到2025年节省100亿美元，并进行运营方式的根本性改变。

2. 英特尔2024年第二季度财报显示净亏损16亿美元，收入下滑1%。尽管宣布重大成本削减计划，但分析师认为这不足以重新定义其市场地位。公司需利用国内制造业投资和全球AI芯片需求站稳脚跟。

3. 英特尔计划加速发展芯片代工业务，吸引竞争对手成为客户，但需大量投资。公司还在冒险改变商业模式，提供白标工厂服务。投资者对其困境不满意，未来能否重新确立市场领导地位仍待观察。

英特尔大规模裁员及财务困境：技术落后与市场竞争加剧

1. 英特尔宣布裁员1.5万人，占员工总数的15%，作为2025年节约100亿美元成本计划的一部分。消息公布后，公司股价暴跌近20%。

2. 英特尔在2024年第二季度亏损16亿美元，营收同比下降1%，净收入暴跌85%。亏损主要来自芯片制造代工业务的巨额投资。

3. 英特尔在AI领域和服务器芯片市场面临激烈竞争，技术落后于英伟达和AMD。公司计划通过“四年五节点”计划赶上台积电，但需巨额投资。

北电数智破解AI瓶颈，推动数字经济发展

1. 人工智能面临算力和数据瓶颈，北电数智提出“AI工厂”和高质量数据服务解决方案，推动AI产业发展。

2. 北电数智推出“星火·智算”品牌和北京市数字经济算力中心项目，提供普惠算力和一站式服务，支持AI技术创新。

3. 通过前进·AI异构计算平台和红湖·可信数据空间，北电数智提升算力管理和数据质量，促进AI应用和产业链整合。

清华姚班学霸姚顺雨加入OpenAI，引领大模型创新

1. 清华姚班学霸姚顺雨加入OpenAI，引发广泛关注。他在普林斯顿大学攻读博士期间提出了"Language Agents"概念，推动数字自动化发展。

2. 姚顺雨的研究包括ReAct、思维树和CoALA等关键技术，提升了语言模型的推理和决策能力。他还提出了开源AI程序员SWE-agent，影响深远。

3. OpenAI在大模型领域积极招揽人才，吸引了包括谷歌DeepMind研究员在内的顶尖学者。姚班校友在大模型领域也取得了显著成果，展示了中国学者的创新能力。

AI驱动智能汽车变革：蔚来创新引领行业未来

1. 智能汽车行业正经历深刻变革，AI技术成为核心驱动力。蔚来CEO李斌强调，智能汽车的“聪明”涉及硬件和软件的深度融合，需要一个“聪明的大脑”来协调系统间的配合。

2. 在2024年NIO IN蔚来创新科技日上，蔚来发布了SkyOS系统，展示了公司对AI时代的深入思考。SkyOS旨在优化跨域任务执行和算力分配，推动智能汽车变得更聪明。

3. 智能驾驶和智能座舱是AI技术的重要应用场景。蔚来通过AI技术重新定义人车交互，提升用户体验。未来，智能汽车有望实现更高水平的智能化，为用户带来更安全、便捷、舒适的出行体验。

三款常驻AI搜索产品推荐：快找找kFind、夸克和Genspark

1. 作者分享了自己使用AI搜索产品的习惯转变，介绍了三款常驻使用的AI搜索产品：快找找kFind、夸克和Genspark，分别适用于不同的使用场景。

2. 快找找kFind在微信小程序中使用，匿名搜索保护隐私，搜索速度快，支持补刀功能和内容推荐偏好设置，屏蔽广告，适合内容平台使用。

3. 夸克浏览器设计简洁美观，AI搜索智能识别用户意图，提供学习教程和工作效率工具；Genspark在电脑端使用，生成定制化搜索结果，涵盖多领域内容，无广告干扰。

人工智能行业的“雕花”困境与未来挑战

1. 近期，人工智能领域表面繁荣，实则暗藏疲态。科技巨头和创业公司纷纷推出AI产品，但同质化严重，商业化前景堪忧，融资困难，部分公司甚至考虑出售。

2. 行业内过分关注表面功能堆砌，缺乏底层突破。头部企业和创业团队陷入“雕花”困境，AI搜索和浏览器插件等新热点缺乏实质性创新，商业化和产品化瓶颈难以突破。

3. 历史上AI技术经历多次寒冬，当前生成式AI热潮可能重蹈覆辙。尽管技术进展显著，但商业应用稀缺，行业需提升AI通用泛化能力，未来发展仍充满不确定性。

美国重振半导体产业：从晶圆制造到先进封装的全方位行动

1. 美国通过《芯片和科学法案》推动半导体制造回流，设定到2030年先进芯片占全球市场份额20%的目标，重点发展先进封装技术以应对AI和高性能计算需求。

2. 美国政府拨款527亿美元支持半导体研发和制造，发布《国家先进封装制造计划愿景》报告，计划投资30亿美元推进先进封装制造，吸引英特尔、SK海力士等企业在美建厂。

3. 尽管面临人力成本高和人才短缺挑战，美国通过再培训、自动化等策略，全面布局晶圆制造、先进封装和人才培养，力图重振半导体产业竞争力。

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