08月25日AI快讯 | MiniMax公司基于Apache Doris升级日志系统，提升AI应用运维效率。

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AI快讯目录

• [1] MiniMax公司基于Apache Doris升级日志系统，提升AI应用运维效率
• [2] Meta发布Transfusion模型：多模态AI的新突破
• [3] Cohere CEO Aidan Gomez谈AI发展：数据与算法创新是关键
• [4] 李沐在上交大演讲：大型语言模型与职业发展思考
• [5] 《黑神话：悟空》的成功与团队价值
• [6] 抖音搜索上线：应对市场变化与竞争挑战

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MiniMax公司基于Apache Doris升级日志系统，提升AI应用运维效率

1. MiniMax公司推出了国内首个商用MoE架构大语言模型，并致力于与用户共创智能，推动AI技术发展。

2. 由于早期日志系统面临挑战，MiniMax选择Apache Doris作为新日志系统，显著提升了性能和稳定性，支持PB级数据规模。

3. 新系统通过优化日志导入和检索方式，降低了存储成本，未来将继续迭代，扩展数据分析能力，助力构建数据湖仓。

Meta发布Transfusion模型：多模态AI的新突破

1. Meta公司推出的Transfusion模型成功融合语言和图像生成，标志着多模态AI的发展迈出重要一步。该模型通过结合Transformer和Diffusion技术，实现了在混合模态序列上训练的目标。

2. Transfusion模型的创新包括全局因果注意力和双向注意力，显著提升了图像生成和文本生成的能力。在GenEval基准测试中，该模型超越了DALL-E 2和Stable Diffusion XL，展现出高质量的生成效果。

3. 该模型的架构由单一Transformer组成，能够处理不同模态的数据。实验结果表明，Transfusion模型在多模态应用中表现优异，为未来的长篇视频生成和交互式编辑奠定了基础。

Cohere CEO Aidan Gomez谈AI发展：数据与算法创新是关键

1. Aidan Gomez强调，AI模型性能提升不仅依赖于规模扩大，更需数据和算法创新。他指出，过去一年半中，较小模型在性能上超越了GPT-4，显示出成本与性能的脱钩现象。

2. Gomez认为，AI市场将出现多种模型共存，创业公司应关注数据质量和创新，而非单纯追求规模。他警告，单一模型销售的公司面临激烈竞争，真正价值在于应用层。

3. 他预测，未来机器人领域将迎来重大突破，AI将增强人类能力而非取代工作。Gomez也反思了数据质量的重要性，Cohere公司计划保持独立发展，已筹集约10亿美元资金。

李沐在上交大演讲：大型语言模型与职业发展思考

1. 李沐在上海交通大学的演讲吸引了众多师生，聚焦于大型语言模型（LLM）的发展趋势及个人职业选择，现场气氛热烈，学生们纷纷请求签名。

2. 他将LLM的构成比喻为炼丹过程，强调数据、算力和算法的重要性，并指出多模态是未来的发展趋势，现有评测方法需改进以更好反映模型效果。

3. 李沐结合个人经历分享职业发展心得，建议从个人动机出发，结合LLM趋势做出职业选择，并回顾了自己创业一年的挑战与收获。

《黑神话：悟空》的成功与团队价值

1. 《黑神话：悟空》自上线以来在全球热销，吸引了猎头的关注，尤其是开发团队的顶尖人才。游戏科学公司成立于2014年，团队成员来自腾讯，招聘要求极高，最终组建了100多人的团队。

2. 尽管游戏科学员工的薪资略低于行业平均水平，但设计类岗位薪资更具竞争力，优厚的福利和公司文化是留住人才的重要因素。创始人杨奇呼吁猎头放过他们的员工，显示出团队的凝聚力。

3. 游戏科学的成功不仅是技术的胜利，更是理想主义的体现。CEO冯骥强调认真对待每个项目的重要性，认为好游戏源于沉浸的认真体验，团队的努力和决心值得行业学习。

抖音搜索上线：应对市场变化与竞争挑战

1. 百度第二季度业绩显示在线营销收入下降，主要因用户行为转向短视频和社交媒体，影响了其广告业务。李彦宏指出，用户搜索习惯的变化对搜索引擎市场构成挑战。

2. 抖音搜索的推出旨在满足用户对实用内容的需求，尽管其功能与主App相似，但广告较少，显示出其作为补充工具的定位。抖音需应对年轻人搜索习惯的转变和小红书等新竞争对手的挑战。

3. 抖音在内容和搜索市场的竞争加剧，需平衡娱乐与实用内容的价值。尽管抖音具备图文功能，但用户仍偏向短视频，影响了有用内容的商业价值。抖音搜索的市场表现仍需观察。

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