10月24日AI快讯 | 创业成功的关键：创始人的主动与用户导向。

---

AI快讯目录

• [1] 创业成功的关键：创始人的主动与用户导向
• [2] 荣耀发布MagicOS 9.0，开启智能手机“自动驾驶”时代
• [3] 隐写术：操控AI大模型的新兴技术
• [4] Anthropic推出“计算机使用”功能，AI模型实现桌面应用交互
• [5] KV稀疏算法与vLLM框架的融合研究进展
• [6] AI科学家Nova：引领科研创新的新纪元
• [7] 全球芯片巨头齐聚IEDM大会，展示存储技术新突破
• [8] DeepMind的轻量化Transformer模型：推理能力与应用前景的探讨
• [9] AI算力需求激增，GPU租赁市场迎新机遇与挑战
• [10] 华为发布HarmonyOS NEXT，开启全新智能时代

---

创业成功的关键：创始人的主动与用户导向

1. 创业者需主动寻找用户，积极与潜在客户交流，克服害羞与懒惰，重视复合增长的力量，以推动公司发展。

2. 取悦用户至关重要，早期用户的满意度影响长期发展，创始人应通过细致的关怀提升用户体验。

3. 创业公司应专注于用户获取与产品改进，而非追求盛大的发布会，持续努力与用户关注是成功的关键。

荣耀发布MagicOS 9.0，开启智能手机“自动驾驶”时代

1. 荣耀推出MagicOS 9.0，首个搭载智能体的AI操作系统，用户可通过语音指令轻松完成复杂任务，标志着智能手机进入“自动驾驶”时代。

2. 新系统支持轻量级大模型，提升了效率和应用门槛，优化了端侧语言大模型Nano，增强了多模态理解能力，使手机能执行更复杂任务。

3. MagicOS 9.0的AI场景感知类别和用户理解类别显著增加，荣耀的AI大模型家族实现灵活调配，提升个性化服务，推动行业智能化发展。

隐写术：操控AI大模型的新兴技术

1. 隐写术是一种通过隐藏信息操控AI大模型的技术，类似于信息科学中的隐写术，能够在文本或图片中嵌入肉眼不可见的信息，主要用于追踪和保护数据。

2. 该技术利用ASCII和Unicode字符编码的差异，使得隐藏信息在视觉上不易察觉，应用于网络安全、数据隐私以及可能的恶意通信。

3. 尽管隐写术可用于操控AI大模型，但许多模型仍易受欺骗，未来随着技术发展，AI可能会发展出自身的隐写术，形成新的信息交流方式。

Anthropic推出“计算机使用”功能，AI模型实现桌面应用交互

1. Anthropic推出“计算机使用”功能，使AI模型Claude 3.5 Sonnet能够理解并操作桌面应用程序，标志着AI在计算机操作能力上与人类相当。

2. 尽管Claude 3.5 Sonnet在编码任务中表现优异，但仍存在局限性，如在滚动和缩放操作中遇到困难。

3. 该功能仍在实验阶段，参与试点的企业客户包括Asana和Canva，Anthropic认为新功能的利大于弊，鼓励用户采取预防措施。

KV稀疏算法与vLLM框架的融合研究进展

1. KV稀疏算法在过去一年取得显著进展，但与大型语言模型（LLM）框架如vLLM的融合仍面临挑战。研究者对vLLM进行了修改，实现了1.5倍的推理加速，提升了性能。

2. LLM的Massive Activations特性为KV稀疏方法提供了提升推理性能的可能。Llama2和Llama3模型的分析显示，激活特性在不同层和token类型中存在差异，需采用分层稀疏策略。

3. 实现KV稀疏面临显卡容量和计算能力等挑战，通过分层稀疏减少KV开销，提升推理速度。PPIO Sparse0.5.1在消费级显卡上部署，已在推理和模型性能上取得显著成果。

AI科学家Nova：引领科研创新的新纪元

1. AI科学家Nova由西湖大学蓝振忠团队与多所高校联合研发，具备超越人类科学家的创新能力，能够生成大量突破性科学Idea，推动科研领域的革命。

2. Nova通过快速阅读最新论文，提取关键信息，帮助科研人员生成高质量的Idea，显著加速科研创新过程，解决“我要做什么”的难题。

3. 研究团队对Nova的质量、多样性和新颖性进行了全面评估，结果显示其生成的想法在各方面均优于其他方法，展现出强大的科研潜力。

全球芯片巨头齐聚IEDM大会，展示存储技术新突破

1. 12月的IEDM大会将汇聚全球顶尖芯片企业，展示最新存储技术，三星、SK海力士、美光和铠侠等公司将亮相。

2. 三星展示了14nm汽车eMRAM等多项技术，强调高耐久性和能效，SK海力士则推出超高密度3D铁电NAND和内存加速器。

3. 铠侠和美光也将展示新型DRAM和存储器技术，推动存储技术向更高效、可靠的方向发展。

DeepMind的轻量化Transformer模型：推理能力与应用前景的探讨

1. DeepMind的研究展示了一个270M大小的Transformer模型在下棋任务中的卓越表现，引发了关于其推理能力的广泛讨论，专家们对此存在不同看法。

2. 该研究提出了将概率算法转化为神经模型的方法，尽管模型在复杂任务中的泛化能力受到质疑，显示出其局限性。

3. 研究强调轻量化模型在移动设备上的重要性，并探讨了AI是否能模仿人类直觉思维，指出未来AI应用中效率与规模的平衡问题。

AI算力需求激增，GPU租赁市场迎新机遇与挑战

1. 随着AI算力需求的增加，GPU租赁市场发生变化，个人可出租闲置高性能GPU，老牌与新兴平台通过价格战吸引用户，降低中小企业和开发者的算力获取成本。

2. 算力供需的变化源于大模型趋势推动硬件发展，英伟达等公司扩大产能，全球算力基础设施规模增长。然而，开源模型性能提升与中小模型应用成熟，导致对算力需求增加，推理需求增长放缓。

3. 尽管算力供需不平衡问题依然存在，市场通过算力云平台和C2C租赁平台降价应对挑战，促进资源高效流转，为科研高校和中小企业提供便捷的算力获取途径。

华为发布HarmonyOS NEXT，开启全新智能时代

1. 华为于2024年发布了全新的HarmonyOS NEXT，标志着中国科技产业的重大突破，打破了国外操作系统的市场垄断，成为全球首个原生智能全场景操作系统。

2. HarmonyOS NEXT具备全场景交互体验，支持设备间无缝连接与数据流转，提升信息流转速度与效率，同时实现了AI与操作系统的深度融合，提供智能化体验。

3. 华为通过激励措施吸引开发者加入鸿蒙生态，推动原生应用的增长，预示着鸿蒙时代的到来，未来将为智能设备行业带来更大的发展潜力。

推荐阅读

💡添加关注，获取更多AI热点资讯～💡

感谢您的阅读，辛苦您 点赞、在看、分享！