北京大学中国社会科学调查中心
CHARLS项目组招聘启事
中国健康与养老追踪调查（CHALRS）是由北京大学赵耀辉教授主持的大型跨学科数据调查项目，是国家自然科学基金委资助的重大项目，旨在推动人口老龄化与健康问题的跨学科研究，为制定和完善我国相关政策提供科学的决策依据。
该项目于2011年经科学抽样，在全国28个省市的150个区县、450个村居开展了全国基线调查，访问了1万余户、约1.8万余名45岁及以上的中老年人，并分别于2013、2015和2018年完成了三轮追踪调查，2014年、2016年、2017年和2020年完成了四项专题调查，是一套代表中国45岁及以上中老年人的跟踪调查数据库，其数据采集质量的关键指标在全世界范围内名列前茅，目前已成为国际上研究中国老龄化问题最有影响力的数据库。
因项目发展需要，拟向海内外招聘以下人员：
岗位一：博士后/研究员
本项目计划招聘博士后或者劳动合同制研究员2名，工作满两年后将有机会申请转北京⼤学事业编制研究员系列岗位。在CHARLS从事博士后研究的经历，有助于提升独立开展科学研究的能力。
该岗位的指导教师为赵耀辉教授，北京大学国家发展研究院经济学教授、CHARLS项目负责人、教育部"长江学者"特聘教授。
1. 招聘人数：2人
2. 岗位职责：
- 为CHARLS项目的实地调查提供技术支持
- 数据清理、问卷设计以及研究报告撰写
- 独立开展基于CHARLS数据的研究
3. 薪资待遇：税前20万起，转事业编制研究技术系列岗位后25万起，视⼯作能⼒和绩效而定
4. 岗位要求：
1） 博⼠毕业（含应届毕业⽣）
2）经济学、社会学等相关专业，研究领域为应⽤微观经济学的优先
3）具备独立开展研究的能力
4）熟练掌握现代计量经济学⽅法，熟练掌握 Stata 以及 Python 等常⽤的数据分析软件
5） 具备优秀的英⽂听说读写能⼒，具有优秀的英⽂论⽂或研究报告发表者优先
6）近期能够参加实习⼯作
5. 申请材料及程序：
请将以下申请材料发送邮件至： [job@charlsdata.com](mailto:job@charlsdata.com)，邮件标题：（博士后/研究员+姓名+毕业学校+专业+最早到岗⽇期），CHARLS项目组将会在完成材料初筛后安排面试
1） 详细的个⼈简历和求职陈述信
2） 代表性学术成果
3）两份专家推荐信（其中包含⼀份博⼠阶段导师的推荐信）
4） 学位证书扫描件（已毕业者提交）
5） 可提供其它⽀撑性材料
6. 报名截⽌时间：2021.3.15
7. 其他说明：
项目组将根据个人实际情况，为通过面试的35岁以下的申请者，申请北京大学博雅博士后岗位；对于35岁以上的申请者，将签订劳动合同。两年考察期过后将有机会转为事业编制研究技术系列岗位。
岗位二：高级数据分析员
1. 招聘人数：2人
2. 岗位职责：
1） 为项目组开展实地调查和相关研究提供程序开发和数据分析支持
2） 相关问卷设计及程序开发
3） 撰写研究报告
3. 招聘条件：
1） 具有硕士及以上学历，经济学、统计学等数据处理相关专业优先
2）精通 Stata 语言，熟悉 Stata C API 以及 Python API
3）熟练掌握 Python 语言中数据处理相关的模块，比如 Numpy, Pandas 等
4） 熟悉 C 或 Fortran 等底层语言者优先考虑
5） 有大数据分析能力者优先考虑
6） 优秀的学习能力，工作踏实、细心，责任心强
7） 具备良好的中英文读写能力
8） 具有良好的沟通能力、组织能力及团队合作能力
4. 福利待遇：
此岗位为北京大学劳动合同制或劳务派遣方式聘任，签订劳动合同，项目组提供有竞争力的薪酬，税前月薪不低于18,000元，视⼯作能⼒和绩效而定
5. 申请材料及申请程序：
请将以下申请材料发送邮件至：[job@charlsdata.com](mailto:job@charlsdata.com)，邮件标题：（高级数据分析员+姓名+毕业学校+专业+最早到岗⽇期），CHARLS项目组将会在完成材料初筛后安排面试
1） 详细的个⼈简历和求职陈述信
2） 学位证书扫描件（未毕业者提交学院证明）
3） 可提供其它⽀撑性材料，比如相关数据项目的项目介绍，源代码等
6. 该岗位采取滚动招聘的⽅法，招满为⽌，按先申请先考虑原则，请有意申请者尽早提交申请材料
本文系 CHARLS 原创，如有问题，请与我们联系。
中国健康与养老追踪调查(CHARLS)是北京大学国家发展研究院主持、北大中国社会科学调查中心执行的大型跨学科研究项目。
它旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，样本覆盖全国150个区县、450个村级单位的数万个家户，以推动人口老龄化与健康问题的跨学科研究，为制定和完善我国相关政策提供更加科学的基础。
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『China Health and Retirement Longitudinal Study』
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