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智慧农业 | 关于智慧农业，我们问了CHATGPT 几个问题
首先我们询问了一些
关于智慧农业的定义问题
什么是智慧农业
解 答
智慧农业是利用各种先进技术包括物联网、云计算、大数据、人工智能、机器学习等，来提高农业生产效率、降低农业成本、保障食品安全、提高农民收入和推动农业可持续发展的一种农业发展模式。智慧农业将信息技术、机械技术、生物技术、化学技术等各个领域的技术与农业深度结合，实现智能化、自动化、高效化、绿色化的现代化农业生产模式，从而逐渐取代传统农业模式，成为现代农业的主要发展方向。智慧农业的应用场景
解 答
智慧农业的应用场景包括：1.农业生产：包括种植、养殖、渔业等领域的生产活动，可以使用无人机、远程传感器等技术进行监测、预测、决策和管理。2.智能养殖：包括智能设备、智能饲喂、智能养殖环控等方面的应用，通过互联网、大数据等技术，提高养殖效率和生产质量。3.预测与预警：通过物联网、人工智能等技术，对天气、气象、疫情、病虫害等进行实时监测，进行预测预警，及时调整作物和养殖物种的种植和养殖方案，降低损失。4.农产品质量和安全：通过溯源技术，打造从农场到餐桌的安全农产品生产环节，赋能农业生产全程管理，保障食品安全。5.农村金融：智慧农业的发展需要大量的资金支持，这就需要创新金融产品，降低农业投资风险，为智慧农业发展注入新的资金。
智慧农业上下游有哪些产业
解 答
智慧农业是一个涉及到多个产业的复合型产业，它涉及到了从农业生产的上游到农产品销售的下游的各个环节，具体包括以下产业：1.农业种植产业：智慧农业的应用可以提高农业生产的效率和产量，减少了对土地、水资源、化肥、农药等的消耗，同时还可以提高产品的质量和安全性，使农业种植产业更加可持续。 2.农业机械制造产业：智慧农业需要各种农业机械和装备来实现精准种植、精准施肥、智能植保等，因此智慧农业的快速发展也带动了农业机械制造产业的发展。 3.农业物联网和智能装备产业：智慧农业需要物联网技术、智能传感器、云计算等信息技术的支持，同时还需要各种智能装备来实现自动化种植、精准施肥等，因此智慧农业的发展也推动了农业物联网和智能装备产业的发展。 4.农产品加工和贸易产业：智慧农业可以提高农产品的品质和规格，同时还可以减少产品的损耗和浪费，因此也促进了农产品加工和贸易产业的发展。 5.农业科技和服务产业：智慧农业需要各种科技和服务支持，例如土壤分析、数据分析、技术培训等，因此也带动了农业科技和服务产业的发展。总之，智慧农业是一个综合性产业，它的发展涉及到了多个产业，为各个产业带来了新的机遇和挑战。
其次我们让他帮我们找了一点文献，
因为篇幅的原因，
只让CHATGPT做了搜集的工作
帮我找一些核心期刊里有关智慧农业的文献
解 答
以下是一些核心期刊里有关智慧农业的文献： 1."Precision Agriculture" - "Design and evaluation of an intelligent pest management decision-support system for greenhouse crops based on wireless sensor network and cloud computing technologies" (2017)；"Smart agriculture: an integrated system for crop disease and pest management" (2019)；"Real-time video-based plant phenotyping for high-throughput crop monitoring and phenotyping" (2019)。2."Journal of Agricultural Information Science" - "Development and Application of Intelligent Hazards Early-warning System for Tea Plantation" (2020)；"Design and Implementation of Intelligent Irrigation System for Fruit Trees Based on IoT Technology" (2020)；"Design and Implementation of Intelligent Monitoring System for Greenhouse Environment in Complex Environment Based on Wireless Sensor Network" (2019)。3."Computers and Electronics in Agriculture" - "A survey on wireless sensor network-based precision agriculture" (2015)；"An intelligent cloud-based precision irrigation system using wireless sensor networks" (2015)；"A survey of wireless sensor network applications for precision agriculture" (2016)。4."Sensors" - "A survey on internet of things for agriculture" (2014)；"Internet of Things for Agriculture: A Comprehensive Survey" (2016)；"Smart agriculture: recent advances and future challenges" (2019)。 5."Biosystems Engineering" - "Advances and challenges of wireless sensor networks and internet of things for crop protection" (2019)；"A review on the application of intelligent equipment in modern greenhouse" (2019)；"A review of unmanned aerial vehicles for agricultural applications" (2019)。6."Agricultural Systems" - "Smart agriculture for sustainable agriculture and food security: A review" (2020)；"Smart agriculture from innovation to practice: An overview" (2019)；"Agricultural information engineering and precision farming technology development and innovation" (2019)。7."Transactions of the ASABE" - "Design and validation of a smartphone-based low-cost mobile mapping system for precision agriculture" (2019)；"Exploring the potential of deep learning for high-throughput crop phenotyping" (2020)；"IoT-enabled drone-based smart agriculture for early detection and management of goss's wilt" (2020)。帮我找一些中文核心期刊里有关智慧农业的文献
解 答
以下是一些关于智慧农业的中文核心期刊及其相关文献：1.农业工程学报2.农业网络信息
- 论文名称：智慧农业与智慧城市融合发展研究 - 作者：李亚平、徐鹏、陈洪涛3.农业科学与技术 - 论文名称：智慧农业发展现状及其影响因素研究 - 作者：朱新亮、杨瑞霞、刘红霞、邱永康4.农业现代化研究 - 论文名称：基于互联网技术的智慧农业创新发展研究 - 作者：郑晓宇、韩晓玲、张帅5.农村信息化 - 论文名称：智慧农业在我国的现状及发展前景研究 - 作者：张华、潘波、张娟以上期刊和文献只是其中的一部分，您可以通过中国知网等文献检索工具查询到更多相关文献。帮我找一些《管理世界》、《经济研究》里有关农业数字化相关的文献
解 答
以下是一些关于农业数字化的《管理世界》、《经济研究》期刊文献： 《管理世界》：1.论文名称：数字农业的理论、方法与实践作者：蔡仁春、张宏伟 2.论文名称：农村电子商务与农业数字化转型
作者：贾永芬、孟广乾3.论文名称：农业生产数字化转型的战略选项与路径
作者：肖红、郭晓辉 《经济研究》： 1.论文名称：农业供给侧结构性改革与数字化农业
作者：冷剑、何颖、张晓晶2.论文名称：数字技术驱动下的中国农业现代化：机遇、挑战与战略选择
作者：李秋华、张强3.论文名称：数字化农业与中国农村经济发展：机遇与挑战
作者：李艳芬、陈英锋、张海峰
最后我们让CHATGPT分析了一下
智慧农业在国内的发展情况
智慧农业在中国的发展情况
解 答
中国的智慧农业发展迅速，已成为国家战略之一。以下是中国智慧农业发展的情况： 1.政策支持：中国政府加大了对智慧农业领域的政策支持，提出了一系列扶持政策，包括财政资金、税收优惠、信贷支持等方面。2.技术创新：中国各大高校、研究机构以及企业，推出了一系列智慧农业技术创新。如：华为等企业，推出了利用5G技术的智慧农业解决方案。3.应用领域广泛：智慧农业应用领域日益扩大，包括种植、养殖、物流、溯源等方面。 4.产业发展壮大：智慧农业产业体系逐渐形成。例如，淘宝菜场、京东到家等互联网企业，将智慧农业与电商结合起来，并在全国范围内推广。 5.改善农民收入：中国智慧农业的发展，带动了农业生产的高效化和优化升级，让参与智慧农业的农民收入得到了提高。智慧农业在中国的发展遇到哪些阻碍
解 答
智慧农业在中国的发展虽然取得了一定的成绩，但仍面临一些阻碍，主要包括以下几个方面： 1.人才短缺：智慧农业涉及到多个领域的技术，例如物联网、大数据、云计算等，这些技术都需要专业人才的支持。然而，目前中国智慧农业人才的数量和质量都还不能满足发展需要，这是智慧农业发展的一大瓶颈。2.技术难题：智慧农业需要多个技术的支持，例如传感器技术、无人机技术、云计算技术等等，这些技术都存在着一些难点和挑战，例如传感器技术的精度、无人机技术的安全性等等，这些技术难题需要不断攻克。 3.投资难题：智慧农业的建设需要大量的投资，例如传感器、物联网、云计算等设备和技术的投入，而且这些设备和技术的更新速度也很快，这就需要不断的投入。目前，智慧农业的投资回报周期较长，导致投资方的积极性不够。4.农民观念的转变：智慧农业需要农民接受新的农业生产方式和管理模式，这需要农民的观念转变，而这个过程需要时间和教育。5.数据安全问题：智慧农业的数据量很大，同时涉及到农业生产、销售、物流等多个环节，数据的泄露和滥用可能会带来较大的风险。因此，需要加强数据的安全保护和管理。哪些省份智慧农业发展较快
解 答
目前，在中国，智慧农业的发展较快的省份主要包括以下几个：1.北京市：北京市是中国智慧农业的重要发展区域之一，这里拥有多家智慧农业企业和研究机构，同时也具有较强的科研和技术优势。北京市在智慧农业方面的应用主要包括城市农业、粮食安全、生态农业等多个领域。 2.上海市：上海市是中国智慧农业的重要创新中心，这里有多家智慧农业企业和研究机构，同时也拥有完善的科技创新生态系统。上海市在智慧农业方面的应用主要包括智能温室、智慧农机、智慧植保等多个领域。 3.江苏省：江苏省是中国农业发达省份之一，同时也是智慧农业发展较快的省份之一。这里的智慧农业应用主要包括智能农机、精准农业、智能植保等多个领域。 4.浙江省：浙江省是中国经济发达的省份之一，这里的智慧农业应用主要包括智能温室、智能植保、智能养殖等多个领域。浙江省在智慧农业方面具有一定的技术积累和创新能力。5.广东省：广东省是中国南方的经济大省，这里的智慧农业应用主要包括智能温室、智能植保、智能养殖等多个领域。广东省在智慧农业方面的应用具有一定的规模和实践经验。除了以上省份，还有一些省份也在积极推动智慧农业的发展，例如山东省、河北省、湖南省等。除了以上省份，还有一些省份也在积极推动智慧农业的发展，例如山东省，河北省，湖南省等。一些补充
虽然CHATGPT可以根据已有的语料库快速给出分析结果，但从分析结果来看，明显缺乏一些数据支撑，我们将合作社主体（数据来源于CCAD）和数字经济产业主体（数据来源于企研 ·社科大数据平台）交集部分定义为智慧农业合作社；
从数量上看，发现智慧农业合作社主要分布于山东、湖北等农业大省。
除此之外，我们在前年写过一篇关于无人机的文章，感兴趣的小伙伴可以跳转至次条阅读👉：300亿市场规模，智慧农业下这个赛道大有可为！
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