广软引航人工智能项目课程又又又又招生啦！

广软引航人工智能项目

招生简章

报名方法

报名时间：2024年9月12日—9月22日

请有意向修读引航人工智能项目课程的学生，认真阅读本篇文章并扫描下方二维码，填写《广州软件学院引航人工智能项目课程修读确认表》。

拟录取通知请关注“广软产业学院”公众号。 

简介

     为响应教育部《高等学校人工智能创新行动计划》，培养“人工智能+X”的复合型人才，加快建成我国人工智能领域科技创新和人才培养高地，四川省城乡融合人才培育研究基金会青少儿教育公益基金联合百度飞桨、海尔·海纳云、中科曙光、山东大学以及中国海洋大学、中国石油大学等二十余所高校共同发起公益人工智能课程项目“引航计划”，共同为高校人工智能学科建设提供一个涵盖人才培养、教学科研、人工智能实验室及师资培 训等支持在内的一体化解决方案。

我校微专业设置与区域产业升级需求紧密对接、深化校企合作，实现人才与产业的深度融合，培养“人工智能＋X”的复合型人才。广软引航人工智能微专业共开展1场讲座和8场实训活动，受益同学人数达千人。2023年10月至今，共录取人数为650人，学生们取得了显著的成果：

500名学生完成单门课程学习并考核合格，获得了山东大学、百度飞桨、海尔·海纳云、中科曙光联合认证的结课证书；

90名学生完成五门课程学习并考核合格者，可认定3个任选课学分，并获得由我校产业学院认证的引航人工智能微专业证书；

131名学生通过学分认定资格。

培养目标

通过线上和线下、理论与实践分步开展的教学模式，为在校大学生提供人工智能应用、深度学习基础、无人驾驶实践等人工智能相关课程。项目致力于人工智能教育普适化、开放化、公平化、长效化建设，助力为国家培养更多具有人工智能知识背景和专业技术的复合型人才。

招生对象

面向我校所有全日制本科生（含专升本学生），第四期不限人数。

课程设置

01

学时分配

02

课程简介

1.人工智能通识课：从零基础入门到EasyDL 项目实战（15学时）

课程介绍：人工智能通识课程是一门介绍人工智能领域的综合性课程，旨在为学生提供对人工智能技术、应用和伦理等方面的基础知识。该课程通常包括以下主题：

(1)人工智能概述：介绍人工智能的定义、历史、发展现状及未来趋势。

(2)机器学习：介绍监督学习、非监督学习、强化学习等机器学习算法，并讲解其原理和应用场景。

(3)自然语言处理：介绍自然语言处理的基础知识，如分词、词性标注、命名实体识别、文本分类等。

(4)计算机视觉：介绍计算机视觉的基础知识，如图像处理、目标检测、图像分类等。

(5)人工智能应用：介绍人工智能在各个行业中的应用，如医疗、金融、教育、交通等。

(6)人工智能伦理：涵盖人工智能道德与社会责任、隐私保护、公平性和透明度等方面的话题。

学生通过该课程可以了解人工智能技术的基本原理和应用场景，掌握基础的人工智能编程技能，并对人工智能的伦理问题有初步认识。

2.Python编程入门和数据可视化项目实战（24学时）

课程介绍：Python课程是一门介绍Python编程语言的课程，旨在为学生提供基础的编程知识和应用能力。该课程通常包括以下主题：

(1)Python基础：介绍Python语言的基础知识，如变量、运算符、数据类型、流程控制语句等。

(2)函数与模块：介绍如何定义函数、调用函数以及创建和使用模块。

(3)列表、元组和字典：介绍这些内置数据结构的用法和操作方法。

(4)文件操作：介绍文件读写操作的基本原理和方法。

(5)面向对象编程：介绍面向对象编程的概念、类的定义以及对象的创建和使用。

(6)异常处理：介绍异常的概念和分类，以及如何捕获、处理和触发异常。

(7)数据库编程：介绍如何使用Python连接数据库，并完成基本的增删改查操作。

(8)网络编程：介绍如何使用Python进行网络编程，包括Socket编程和HTTP协议等。

学生通过该课程可以掌握Python编程语言的基本语法和常用库的操作，了解Python在不同领域的应用场景，为之后进一步学习和应用Python打下基础。

3.深度学习基础（39学时）

课程介绍：深度学习基础课程是一门介绍深度学习原理和应用的课程，旨在为学生提供深度学习相关领域的基础知识。该课程通常包括以下主题：

(1)深度学习的预备知识：神经网络的思想，深度学习的数学。

(2)线性神经网络：线性神经网络、线性回归简洁实现、Softmax实现。

(3)多层感知机：Softmax的简洁实现、多层感知机。

(4)深度学习计算：深度学习计算。

(5)卷积神经网络：从全连接层到卷积、图像卷积、步幅和填充、池化层、LeNet概念。

(6)现代卷积：AlexNet、VGG、网络中的网络（NiN）、GoogLeNet、ResNet、批量归一化、DenseNet。

(7)循环神经网络：序列模型+文本预处理、语言模型和数据集、循环神经网络从零实现、循环神经网络简洁实现。

学生通过该课程可以了解深度学习的基本原理和应用场景，掌握基础的深度学习编程技能，并为后续深入探究深度学习领域打下坚实的基础。

4.深度学习高级（28学时）

课程介绍：深度学习进阶课程旨在探讨深度学习算法的最新研究和应用。该课程将涵盖以下主题：

(1)优化算法：优化问题、梯度下降、随机梯度下降、动量法、AdaGrad、RMSProp AdaDelta Adam。

(2)计算机视觉-目标检测：图像增广、微调、边界框、锚框、标注与偏移。非极大抑制、数据集、SSD、RCNN、YOLO。

(3)计算机视觉-图像分割：语义分割和数据集、转置卷机、全卷积神经网络、UNet。

(4)计算机视觉-风格迁移：UNet下、风格迁移。

(5)计算机视觉-kaggle实战：图像分类实战、狗分类项目。

在此基础上，该课程还将介绍相关工具和框架，如TensorFlow、PyTorch等，并通过实践项目来巩固学习成果。

5.无人驾驶实训营（22学时）

该课程将涵盖以下主题：

(1)理论基础及数据采集。

(2)本地环境搭建+UNet 模型训练预测。

(3)对照片进行路线规划识别，该模块主要以代码为主。

(4)Python 控制小车。

培养模式

授课形式：理论教学采用线上教学，由学生自主在网络学习理论课程。 实践教学采用线下场景实践教学方式。

授课地点：线下实践教学地点在广软产业学院。

上课时间：线下课堂教学安排在周六日，具体上课时间统一在智慧树平台进行通知。

无人驾驶实训营课堂

学生组装的智能车成品

考核与证书

每门课程结束后均设考核，不设重修补考。完成单门课程学习并考核合格者，即可获得结课证书。线上课程的结课证书，由山东大学、百度飞桨、海尔·海纳云、中科曙光联合认证；实训课的结课证书，由百度飞桨、海尔·海纳云、中科曙光、人工智能引航计划组织委员会、中促会人才发展工作委员会联合认证。

完成五门课程学习并考核合格者，即可获得由广软产业学院认证的引航人工智能微专业证书。

修读年限：一年。可弹性修读，教学计划按一学期安排，未完成线上课程的可最长延期至一年。线上课程可随时修读，线下综合实训课程安排在本学期。

结课证书样式

学分认定

可认定3个任选课学分。其中“人工智能通识课：从零基础入门到EasyDL项目实战”课程为0.5学分、“Python编程入门和数据可视化项目实战”课程为0.5学分、“深度学习基础”课程为0.5学分、“深度学习高级”为0.5学分、“无人驾驶实训营”为1学分。

学生可根据实际情况申请学分认定或不认定（学分认定按教务处的相关规定执行）。

收费标准

本期招生免收学费，学生不需支付其它任何费用。

联系方式

电话：[phone] 谢老师

地址：行政办公楼105室

QQ咨询社群号码：788284464

（后续相关通知和课程信息，会在群里发布。）

编辑：黄迪浩

初审：欧阳杰

复审：谢子莹

终审：张莹

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