机器学习（Machine Learning）2021暑期课程介绍

一、课程首席设计师Tony Mauro先生

机器学习（Machine Learning）课程首席设计师Tony Mauro先生拥有南加州大学电气工程硕士学位，是美国专利商标局的注册专利代理人。他在通信系统、数字信号处理、多媒体等领域拥有25年的行业经验。Mauro先生在高通公司工作多年，领导了许多重要的高科技项目。目前，他在Canyon Crest Academy 教计算机科学和工程，这是一所位于圣地亚哥、加州排名第一、全国排名前十的顶级公立高中。

二、机器学习（Machine Learning）整体课程简介

源于全球一流芯片公司高通（Qualcomm）的技术体系。

课程使用目前高通（Qualcomm）、谷歌（Google）、华为等各大高科技公司用来做仿真、全球计算机极客和创客热捧的树莓派（Raspberry Pi）作为硬件载体，并围绕该硬件载体进行软硬件相结合的实战学习。

整个课程总共有35个级别，涵盖了从Neural Networks（神经网络）到Machine Learning（机器学习） 到Data Mining（数据挖掘）到Deep Learning（深度学习）等全球最新的技术热点的学习。下图是整个课程体系进阶图。

这35个级别完成之后，可以达到特斯拉（Tesla） 公司招收人工智能方向工程师的技能要求（备注：Tesla招收员工不需要高中和大学学位，只需要通过考试、技能达标即可）。

三、2021暑期学习的ML-100和ML 105 Machine Learning Classifiers课程介绍

本课程提供Python和Machine Learning Classifiers的高级介绍，在这些Machine Learning Classifiers中，模型是使用最先进的机器学习系统生成的，然后将这些模型生成不同的可以实践的应用程序。

四、2021暑期课程大纲

五、目标学生： 

招收7年级（9月份上8年级）~12年级——英语水平和英语母语同龄人相当的学生。

本课程适用于全球任何对计算机工程和人工智能感兴趣的学生。

六、课程模式

小型小组课，高师生比：4名教师和助教，最多8名学生

实时教学形式：学生将与讲师及其助手一起进行小组活动，然后他们将在我们的教育平台上进行Machine Learning （课前考试，演示，作业，测验，项目）。在学习本教材时，学生可以通过Zoom，Discord、微信等视频聊天，实时聊天等方式与老师提问。在每个单元之后，讲师将要求学生能清楚的解释一些人工智能相关概念并彼此协作完成任务。

七、课程其他相关信息 

作业：每个单元都有一个作业，老师将给出评分。

测验：每个单元的课程都包含测验，以确保学生掌握所学知识。

所需的硬件：请查看所需硬件的列表。

培训技能：软件，硬件，项目调试，协作和领导技能。

开发环境：必须访问https://china-nexstreamtek.talentlms.com/  Zoom，Google和微信。如果学生居住在中国大陆，建议他们访问这些网站使用VPN。

八、课程收益

(1) 全球最热门、最领先的人工智能技术

① 经过2~3年35个级别的学习，孩子们将掌握全球最热门最领先的Neural Networks（神经网络）到Machine Learning（机器学习） 到Data Mining（数据挖掘）到Deep Learning（深度学习）等人工智能领域相关技术。

② 经过这些学习，孩子们将具有独立完成基于树莓派（Raspberry Pi）的项目系统开发能力。

(2) 全球认可的义工服务证明

① 已完成入门级课程并进入高级课程的合格学生将晋升为Stream Assistant。Stream Assistant是无偿的社区服务实习机会。

② 我们将为做 Stream Assistant 的孩子开具全球认可的义工服务证明。

(3) 北美高科技公司的宝贵实习机会

① 在Stream Assistant 之后，优秀的孩子可以被提升为带薪实习教师助理（IA）。

② 我们为优秀的高中生和大学生在课程贡献和商业实习方面提供更高的实习机会。

③ 当我们的学生掌握先进的机器学习技能时，我们将向他们推荐北美高科技公司的工程实习机会。

(4) 含金量极高的大学申请推荐信

① 我们将会为有表现杰出的孩子请业界专家、知名人士、企业负责人为其写含金量极高的大学推荐信。

九、对比国内其他计算机课程，家长评价

十、课程时间安排

本课程一共18次，一次60分钟，亚洲开一个班，一共招生8人；

亚洲班课程时间安排：2021年7月6日——2021年8月14日，每周三次，周二、周四和周六

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