重要数据超预期，大复苏！

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一、经济复苏数据

3月1日盘中，国家统计局公布2月PMI数据：2月制造业PMI达到52.6（预期50.5，前值50.1），中国制造业景气度正在迅速恢复。

1、PMI中国制造业52.6。

2月回补+春旺，近11年新高，均值显示强度。

2月全国PMI52.6，环比值2.5，同比值2.4，与近年均值差值7.1。

生产量回升6.9至56.7，新订单回升3.2至54.1，产量高于订单。购进价格回升2.2至54.4，就业回升2.5至50.2，成品库存回升3.4至50.6，出口回升6.3至52.4，进口回升4.6至51.3。

行业大类，整体较上月呈现回升，消费57.3领跑大类行业。

细分行业，本月绝对值最高的4个行业为服装、化纤、电气机械、通用，环比最好的3个行业为服装、金属、有色，从三月均同比看，最好的3个行业为医药、化纤、通用。

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2、PMI中国非制造业56.3

复苏加快，商务活动22个月新高。

2月PMI非制造业经营活动状况56.3，环比值1.9，同比值4.7，与近年均值差值12.1；新订单回升3.3至55.8，投入价格回落0.4至51.1，收费价格回升2.5至50.8，就业回升3.5至50.2。

大类行业，批发零售业、信息服务业回落，建筑业、运输邮政业、住宿餐饮业回升，运输邮政业69.1领跑大类行业。

行业中类：经状指标最高的是信息与商务服务中类，居民服务中类最低。回升最多的是信息与商务服务中类，交运中类回落最多。

细分行业，环比值更高的行业是，土木回升22.1，租赁回升21.8。房地产经营状况回升1.9至50.4，订单回升6.2至50.8，收费价格回升3.7至51.0。

二、GPT4展望：多模态，CHATGPT下一站

GPT4有望于2023年发布。根据《财富》杂志报道，OpenAI还有更多创新蓄势待发，OpenAI在贝塔测试版GPT-4中采用了更强大的大语言模型，预计该版本将于今年甚至很快发布。关于GPT4的猜测众说纷纭，尘嚣甚上，且公开信息较为有限，在此总结各路信息、展望未来，供各位投资者参考：

相较前代，GPT4可能不会有参数量上的巨幅提升，而是在其他方向寻求提高。在2023年1月18日的一场公开采访中，当OpenAI的CEO Sam Altman被问及一张在推特上被疯转的图表时（该图表称GPT-3拥有1750亿参数，而GPT-4可能拥有100万亿参数），Altman称其 "完全是胡说"。这证明了即将到来的GPT4可能不会往一味巨幅扩大参数量的方向去走，而可能向其他方向寻求提升。GPT4有可能是一个多模态模型，可用于图像等领域。根据The Seattle Times新闻报道，GPT4可能是一个很像ChatGPT的系统，只生成文本；或者它也可以把图像和文字结合起来。

一些风投机构和微软员工已经看到了它的运行情况，但是OpenAI还没有确定新系统是否会发布涉及图像的功能。此外，根据财富杂志报道，OpenAI也确实在开发一款通过文字能生成视频的AI模型。若GPT4转向多模态，未来输入输出可能出现图像、视频等形态，有望打开下游千行百业应用空间。NLP只是大模型的应用领域之一，未来大模型的输入输出可以不仅限于文字，虽然当前影响力最强的ChatGPT是NLP模型，还可以包括图像、视频等多种形式，成为多模态模型，例如OpenAI的绘画AI模型DALL-E2，在AIGC界引起过巨大反响的Stable Diffusion等等。

传统的CNN演绎下视觉应用解决问题都是单点模式，CHATGPT多模态有望带来通用模式。传统CNN模式下，视觉AI公司倾向于采用单点方式，在各个碎片场景中做客制化落地，定制化程度相对较高；若转向大模型模式，GPT4的多模态能力有望带来通用化的模式，显著提升AI模型生产效率。

例如，商汤科技的SenseCore AI大装置中，模型层的模型工厂可以大幅降低人工智能生产要素的成本，提高人工智能的生产效率，实现人工智能以自动化、自适应的方式进行生产和落地，模型工厂已开发超过 49000 个商用人工智能模型。若GPT4转向多模态，图像、视频等应用将层出不穷涌现。其使用场景将远远不仅限于文字、问答与办公，打开有望未来AI在下游千行百业的应用空间，进一步打开市场想象力。

1）视频场景：当虹科技、网达软件、数码视讯；

2）视觉场景：海康威视、大华股份、云从科技、商汤科技。

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