AI世界格局：美国独占鳌头，各国如何牵制

科睿科技观察

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据《纽约时报》等海外媒体及智库报道，在关乎国家利益的生成式AI技术商业战场上，“美国一强”局面逐渐固化。

当谈论到AI的发展和应用所依赖的芯片和云基础设施时，美国企业已占据市场的主导地位，市场份额高达7到9成。即使在日本，随着美国技术和服务的日益涌入，本国的经济安全面临潜在风险。

自2022年ChatGPT横空出世以来，生成式AI相关业务呈现出爆炸性增长。据德国Statista预测，全球市场规模将以每年约20%的增速扩张，预计到2030年将攀升至2070亿美元。

在这场全球竞争中，美国的身影显得尤为突出。2023年，美国的市场规模已达到161亿美元，三倍于排名第二的中国。有分析预测，到2030年，美国的市场规模将跃升至650亿美元以上，占据全球市场的三分之一。

这一数据清晰地展现了美国科技企业在生成式AI领域的统治地位。

GPU的“一强”格局

根据IoT Analytics的调查数据，英伟达在数据中心GPU领域占据了惊人的92%市场份额，相比之下，竞争对手AMD只占了3%。这意味着，英伟达已经在这个领域稳坐“一强”的宝座。

英伟达不仅有出色的半导体性能，更有强大的“软件”实力。早在2006年，英伟达就推出了开发平台“CUDA”，这一平台如今已成为数百万开发者的得力助手，为AI的开发提供了强大的后盾。

而在全球范围内，美国企业在GPU采购上的存在感也是十足。例如，Meta公司在生成式AI的开发上遥遥领先，计划在2024年内引进35万块英伟达的高性能GPU“H100”，这真是一场大规模的“基建”运动。

日本企业在GPU采购上也很努力，虽然他们通常以数百到数千块为单位，但与大型科技企业的购买量相比，还是显得有些力不从心。

而在云服务基础设施领域，美国企业更是占据了绝对的主导地位。亚马逊、微软和谷歌这三大巨头，控制了全球三分之二的市场份额。这些企业的云服务不仅支撑着各种AI相关服务，还成为了数字化转型的坚实后盾。

在大语言模型等生成式AI的基础技术和服务领域，美国同样具有显著优势。OpenAI和微软的联盟在这方面表现出色，而如果加上亚马逊和谷歌，美国科技巨头将占据超过8成的市场份额。

当然，消费者可能更关心的是应用层面的竞争情况。根据Statista截至2023年11月的数据，ChatGPT在文章生成工具领域的用户占有率高达72%，而美国的“Midjourney”在图像生成工具方面则占据了53%的市场份额。

AI已经成为了提高生产效率和业务增长的关键。据麦肯锡公司推算，生成式AI每年在全球创造的经济价值高达2.6万亿～4.4万亿美元。这个数字有多么惊人？想象一下，英国的GDP也不过3万亿美元左右，可见AI的影响力之大。

针对美国的牵制

在全球范围内，一场关于AI发展与技术圈地的激烈竞争正在上演，其中美国仍占据主导地位。其他国家和地区也开始展现出强烈的牵制意愿，试图在这一领域崭露头角。

中国政治局委员兼外交部部长在3月7日的记者会上，针对有关AI的提问明确表示：“我们要促进各方加强技术共享，努力弥合智能鸿沟，不让任何国家掉队。”这一发言不仅展现了中国在AI领域的决心和野心，还透露出一种对全球技术平等合作的期望。

与此同时，日本企业也在加速引进AI技术，但令人担忧的是，大部分技术的供应商都是美国企业。从突然更改标准的风险和确保安全的重要性出发，即使是“同盟国”，日本也对美国的过度依赖感到不安。这种担忧不仅反映了日本对AI技术的重视，也揭示了在全球技术竞争中，合作与竞争并存的复杂现实。

当前的生成式AI仍面临许多挑战。据国际能源机构(IEA)透露，与普通的谷歌搜索相比，ChatGPT对话每次消耗的电量约为前者的10倍。这一巨大的能源消耗问题无疑给AI技术的可持续发展带来了严重挑战。

在这样的背景下，日本的一些企业开始寻求突破。例如，NTT和NEC已经开始提供以节能性能为特征的大语言模型，试图在降低能源消耗方面取得突破。此外，由谷歌出身的著名AI研究者等在日本创建的Sakana AI也在积极挑战更有效率地开发高级AI的方法，为全球AI技术的发展贡献日本的创新力量。

总体来说，全球AI领域正在经历一场前所未有的技术竞争和合作。在这场竞争中，各个国家和地区都在努力提升自己的技术实力，寻求在全球AI治理中扮演重要角色。同时，随着技术的不断发展和创新，我们也期待看到更多具有突破性的AI应用诞生，为人类社会的发展带来更大的福祉。

美国人怎么看待人工智能？

皮尤研究中心的调查显示，美国人普遍对人工智能在他们生活中日益重要的作用越来越谨慎。如今，52% 的美国人在日常生活中对人工智能的担忧多于兴奋，而只有 10% 的人表示兴奋多于担忧；36% 的人感到既兴奋又担忧。

尽管总体观点持谨慎态度，但美国人对人工智能的一些具体用途持积极态度，而且态度在很大程度上取决于人工智能使用方式和原因的背景。

根据 2023 年 8 月的一项调查，绝大多数美国人 (90%) 表示他们至少听说过一点人工智能。然而，只有三分之一的人表示他们听说过很多相关内容。

尽管大多数人都了解人工智能，但美国人识别该技术特定用途的能力仍在发展中。在 2022 年 12 月的一项调查中，皮尤研究中心询问了日常生活中人工智能的全部六个例子，只有30% 的美国成年人能够正确识别。

并不是每个人都有同样程度的理解。拥有大学或研究生学位的成年人比受教育程度较低的人更有可能熟悉人工智能。性别和年龄也存在显着差异，男性和年轻人比女性和老年人更熟悉人工智能。

生成式 AI，即可以生成文本和图像的程序，在 2023 年引起了媒体的广泛关注。这项技术的一个突出例子是ChatGPT。皮尤研究中心在 2023 年 3 月发现，58% 的美国成年人听说过 ChatGPT，而 42% 的人根本没有听说过。

与普遍对人工智能的认识一样，男性、年轻人以及拥有大学或研究生学位的人对 ChatGPT 的熟悉程度更高。 

尽管大多数美国人都知道该计划，但亲身体验该计划的情况相对较少。只有18% 的美国成年人表示他们使用过 ChatGPT。

皮尤研究中心在 2023 年秋季的一项调查中向 13 至 17 岁的美国青少年询问了该计划的情况，发现 67% 的人熟悉 ChatGPT。19% 的青少年表示他们用它来帮助完成学业。

大多数听说过 ChatGPT 的青少年表示使用 ChatGPT 来研究新事物是可以接受的 (69%)。但很少有人对使用它来解决数学问题等问题表示同样的看法（39%）。大多数人（57%）表示用它来写论文是不可接受的。

根据中心对政府数据的分析，到 2022 年，19% 的美国工人从事最容易接触人工智能的工作。这些工作往往属于高薪领域，拥有大学学位和分析能力可能会是一个优势。

2022 年 12 月的调查显示，62% 的美国人认为人工智能将对工人产生重大影响。然而，认为这会对他们个人产生重大影响的人要少得多（28%）。

大多数美国成年人反对使用人工智能来做出最终的招聘决定或跟踪工人在工作中的活动。事实上，66% 的美国人表示，他们不想向使用人工智能帮助做出招聘决策的雇主申请工作。但人工智能在其他方面的使用也更加开放，例如监控员工出差时的驾驶情况或跟踪出勤情况。

健康和医疗是许多美国人可能接触人工智能的领域之一。人工智能越来越多地被用于帮助诊断疾病和推荐治疗等事情。

然而，十分之六的美国人表示，他们会对医疗保健提供者依赖人工智能来帮助照顾他们感到不悦。

更广泛地说，公众对于人工智能对健康和医学的影响存在分歧。38% 的人表示这将为患者带来更好的结果，33% 的人表示这会导致更糟糕的结果，27% 的人表示不会有太大影响。一种广泛表达的担忧是人工智能会让患者与其提供者的个人关系变得更糟。

虽然美国人总体上对人工智能在健康和医学领域的使用持谨慎态度，但他们支持某些特定用途。例如，65% 的人表示他们希望人工智能用于他们自己的皮肤癌筛查。研究发现一些人工智能软件在检测皮肤癌方面非常准确。

研究表明，美国人支持对新兴人工智能技术的监管和监督，包括聊天机器人和无人驾驶汽车。

例如，67% 熟悉 ChatGPT 等聊天机器人的人表示，他们更担心政府在监管其使用方面做得不够，而不是做得太过分。持相反观点的比例要小得多（31%）。

当谈到人工智能驱动的无人驾驶汽车时， 87% 的美国人希望它们比其他乘用车拥有更高的测试标准。美国人还普遍对这些技术的意外后果和风险表示不安。大约四分之三（76%）的人认为无人驾驶汽车中的计算机系统很可能很容易被黑客入侵，从而使安全面临风险。

一个相关的担忧是社会采用人工智能的速度。例如，在健康和医学领域，75% 的美国人认为，在充分了解潜在风险之前，医疗保健提供者使用人工智能的速度会太快。

虽然人工智能的具体用途对于美国人的感受非常重要，但我们也看到了人们喜欢和不喜欢人工智能的一些共同主题。

从积极的一面来，当人工智能被用来帮助完成日常或基本任务时，通常会得到更高水平的支持。大多数（57%）的美国人表示，他们会对人工智能执行家务感到兴奋，而只有 19% 的人对此表示担忧。节省时间或帮助处理日常任务也是人们对人工智能感到兴奋的常见原因。

当谈到人工智能帮助人们在网上找到他们感兴趣的产品和服务的能力时， 美国人也相当乐观。

尽管专家们争论人工智能将如何影响社会中种族和性别等方面的偏见，但有迹象表明公众更加乐观而不是悲观。例如，在健康和医学领域看到种族和民族偏见问题的美国成年人中，更多人认为人工智能的使用会让偏见问题变得更好而不是更糟（51% vs. 15%）。同样，在那些认为招聘偏见是一个问题的人中，更多人认为人工智能会改善基于求职者种族或民族的偏见问题，而不是认为人工智能会恶化问题（53% 对 13%）。

当然，也有消极的一面。人们普遍担心新兴人工智能技术带来的人为因素，尤其是在工作场所和医疗保健等环境中。许多不想申请在招聘过程中使用人工智能的工作。一些美国人认为，招聘过程中缺乏“人为因素”。在健康和医学领域，大多数美国人认为更多地依赖人工智能会损害患者与医疗服务提供者的关系。

对就业的潜在负面影响是人工智能的另一个常见问题。在那些表示自己对人工智能更担心而不是兴奋的人中，最常提到的原因是人们失业的风险。我们在人工智能的一些具体例子中也看到了这种担忧。例如，83% 的美国人认为无人驾驶汽车会导致拼车和送货司机失业。

在讨论人工智能时，监控和数据隐私也是人们关注的问题。大多数了解人工智能的美国人认为，随着公司使用人工智能，个人信息将以意想不到的方式和人们不舒服的方式使用。  

寡头制到多元化

其实，美国自己也在担心：人工智能在改变未来的同时，人们该怎么办？

对此，《环球报》给出的观点是：我们应该害怕科技寡头，而不是人工智能。

该报认为，有效的监管将是一个良好的开端，但我们首先需要选出愿意投入时间了解新兴技术，而不将其政治化的政策制定者。

政策制定者面临着处理从气候政策到国防等各种复杂主题的艰巨任务，这使得他们很难跟上人工智能等不断变化的新兴技术。

在这种情况下，自然的防御措施是放慢监管或将问题政治化，这为政策制定者提供了推迟的机会。这使得讨论偏离了技术的优点，并导致糟糕的政策，或者通常是没有政策。在这种情况下，监管机构只能对技术应如何适应现有的（通常是不适当且过时的）监管制度进行最佳猜测。

举一个最近的例子：区块链，它已经出现在新闻中十年了，但加拿大和美国却没有就这个主题通过任何实质性立法，为不良行为者创造了空间，同时抑制了有价值的创新。

我们并不主张制定任何特定的立法；我们只是主张制定任何特定的立法。我们倡导由广泛的决策者指导的立法，他们了解新兴技术并可以为其监管做出重大贡献。如果我们继续选举不愿意了解这些技术的政策制定者，他们的不作为将导致同样的错误，使上一代科技巨头获得如此巨大的权力。

监管不应仅限于特定行业的监督。我们还需要更新和执行科技行业的反垄断法。虽然北美的反垄断法曾经是鼓励竞争和反对集中化的重要工具——特别是在拆分标准石油公司和 AT&T 时使用的——但这些旧法律在应用于现代科技公司时已被证明是无效的。今年，加拿大反垄断法的无效性显而易见，我们的竞争局未能阻止罗杰斯和Shaw之间的合并，当竞争局因试图阻止合并而被责令向罗杰斯支付1300万加元时，这更是在伤口上撒了盐。。

具有讽刺意味的是，降低科技寡头风险的另一条途径是 OpenAI 战略的变体，即与标准公司不同的组织方式。虽然 OpenAI 的独特结构无疑没有按计划进行，但如果 OpenAI 使用更经过实战检验的结构（例如合作社）进行组织，那么组织的控制权将由更广泛的利益相关者而不是少数内部人士掌握。

如果 OpenAI 是一个工人合作社，那么员工将有权决定其领导者的命运。员工们了解奥特曼先生贡献的细微差别，并且与组织的发展轨迹有着直接的利害关系，他们本来可以做出更民主、更明智的决定。鉴于 OpenAI 的 750 多名员工中，超过 95% 的人签署了一封信，承诺离开公司，除非 Altman 先生复职，这一点在这里尤其重要。

更好的是，如果 OpenAI 是一家消费者合作社，那么其数以百万计的用户（从个人爱好者到大公司）将拥有 OpenAI 的一部分并集体控制它。这将使受 OpenAI 技术影响的人数呈指数级增长，从而对其发展方向拥有发言权。奥特曼先生本人曾表示，他希望先进的人工智能形式，即通用人工智能，能够被世界上每个人平等地拥有和控制。将人工智能公司构建为消费者合作社将是朝这个方向迈出的一步。

虽然这种规模的合作社传统上一直在组织透明度、有效的治理体系和成员责任等问题上苦苦挣扎，但现在有了新的视野。

解决几十年来大型科技中心化的问题没有快速解决办法，但如果我们希望结束治理舞台，如果我们希望社会更广泛、多样化的部分开始在正在改变我们生活的技术中占有一席之地并拥有发言权以及整个社会，我们现在需要开始做出改变与维新。

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