【官方】认识Filecoin的合作者：利用IPFS&Filecoin存储重要的不可篡改的历史资料

从长远来看，这项技术在建立信任的根源方面将是无价的，有助于抵制深度造假和其他网上错误信息。我们需要覆盖基本内容：创建一个清晰、安全的记录。我们从种族灭绝的档案开始，因为我们认为这是众所周知的。这是一种以更少的摩擦让人们参与进来的方式。

从本质上讲，Filecoin 和 IPFS 节点形成了一个分散的、全球性的网络，比集中的系统更难被攻击。

这就是为什么协议实验室是这个项目的重要合作伙伴——我们所做的一切本质上都是通过分布式计算和存储的基础层实现的——这就是 IPFS 和 Filecoin 所提供。

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以下是详细内容：

认识Filecoin的合作者：Jonathan Dotan，Starling数据完整性框架

当互联网上充斥着虚假信息，有价值的数据被故意掩盖的时候，我们利用技术来获取、核实和保存我们的历史比以往任何时候都更重要。

Starling Framework 是一个基于 Filecoin 的分布式存储解决方案，使用我们的协议和核心实现来创建一个不可变的存档。由 USC Shoah 基金会以及斯坦福大学的电机工程系带头，Starling 的推动力是 Jonathan Dotan，他与 USC Shoah 基金会和斯坦福大学都有研究金。

Dotan 的第一项任务是，通过建立一个幸存者档案的防篡改分类账，永久地、不可更改。

对于冲突地区以外的记者来说，Starling 也是一个很有价值的工具。路透社记者使用 Starling 框架来捕获，存储和验证 Super Tuesday 投票站的照片，以监视选民的压制。

最近，Dotan 分享了他如何参与 Starling 和 Protocol Labs 的活动。

PL：你怎么描述 Starling？Filecoin 适用于什么领域？

JD：Starling 数据完整性框架让组织利用密码学和分布式系统的功能来认证数字视频和图像。

Starling 有三个模块：捕获、存储和验证。IPFS/Filecoin 框架嵌入在这三个框架中。

在捕获过程中，硬件（HTC）和软件（IPFS）的组合创建了从相机到数字平台的监管链。然后，我们将图像与设备上传感器阵列的元数据进行配对，以证明连续镜头是在特定的时间、日期和地点拍摄的。然后，使用 IPFS 对素材进行加密散列，以创建内容标识符（CID），以用作该素材的唯一指纹。

然后将数据复制到多个 IPFS 和 Filecoin 存储节点上，这些节点使用内容标识符（CID）。内容寻址功能非常强大，因为如果我们改变一个像素，加密算法将为视频生成完全不同的哈希。

当我们使用 CID 而不是 URL 获取数据时，我们肯定会看到该数据的预期版本。从本质上讲，Filecoin 和 IPFS 节点形成了一个分散的、全球性的网络，比集中的系统更难被攻击。

这就是为什么协议实验室是这个项目的重要合作伙伴——我们所做的一切本质上都是通过分布式计算和存储的基础层实现的——这就是 IPFS 和 Filecoin 所提供。

最后，为了处理在我们的捕获和存储过程中产生的所有哈希值，我们设计了一个哈希/认证管理系统，可以让组织雇佣多个专家来验证视频。然后，每个组织都可以在他们的账本上发布信息，任何平台上的用户都可以访问这个知识图。

我们的目标是与 NGO，新闻媒体和行业的利益相关者合作，开发有助于减少数字媒体中信息不确定性并创建防篡改历史记录的新工具。

PL：Starling 的想法从何而来？是什么激发了您对种族灭绝的认识和预防的兴趣？

JD：三年前，我为 USC Shoah 基金会共同制作了一个名为 The Last Goodbye 的虚拟现实项目。我们使用摄影测量技术来捕获大屠杀集中营的完整全息模型，然后将其保存在幸存者的档案中。您几乎可以和他一起走过营地，看看他看见母亲和妹妹的最后一个地点。结果就是这部令人惊叹的电影，我们参加了翠贝卡电影节和威尼斯电影节。

当我们完成这个项目并开始归档我们的文件时，我从南加州大学 Shoah 基金会的首席技术官 Sam Gustman 那里了解到他们如何保护幸存者档案的照片和视频。如今，他们将文件储存在世界各地三个最先进的存储设施中。

虽然印象深刻，但我觉得还可以做得更多。内容是如此的敏感和脆弱。所以，我开始思考，我们可以用分布式计算来做这件事吗？这就是我们的出发点。

基金会的工作始于大屠杀，但后来扩展到来自世界各地的其他种族灭绝。迄今为止，他们已经收集了 55,000 个档案，其中包含超过 9 PB 的数据。大量的数据。

为了给您带来规模感，如果您要使用 25 年前的硬盘（想象一下您可以作为消费者购买的最大硬盘）并将其堆叠起来，它将比吉萨金字塔高。这里真正要害的是将像这些纪念碑这样的故事保存数千年（如果不是永久性的话）。

因此，我决心提供帮助。

这让我在 2018 年互联网档案馆组织的去中心化网络会议上联系了协议实验室。当我听说他们的工作时，一切都一致了。协议实验室里满是斯坦福大学的校友，工程学院受人尊敬的教职员工也对协议做出了贡献。

因此，把这两所大学和协议实验室以及技术合作伙伴联合起来，来承担这项任务，是天作之合。

PL：Starling 与其他验证图像和视频的技术有何不同，例如跟踪文件上的哈希和元数据，或针对假新闻的 AI 解决方案？

JD：现在市场上有许多基于软件的工具，它们利用应用程序或操作系统功能来测试文件是否发生了变化。Starling 是一个基于硬件的系统，它唯一地标识每张照片/视频，并使用它来创建两个哈希值：一个是图像，另一个是元数据。

然后，Starling 注册了这些内容，并将其从手机上删除，纳入 Filecoin 网络。我们与一个名为 Numbers Protocol 的优秀团队合作，通过为一个名为 Proof Mode 的开源库做贡献，构建了这个系统，该库由 Guardian Project 和 Witness 团队率先开发，并利用了 Textile 的优秀工具。

随后，我们与小型数据产业和 Post Light Studios 合作，构建了一个开源 CLI 和一组 api，允许用户将文件推送到 Filecoin，从而实现高级加密密封。

Starling 并不是要取代目前存在的验证;它是用来增广的。想想新闻媒体的工作人员现在面临的艰巨任务当他们收到一个视频时，他们有几个小时或更少的时间来验证它，然后发布它。

接收内容的记者希望能够核实图像之外的许多不同的东西。他们希望能够找到其他形式的证据来证实视频中发生的事情确实发生了。

从长远来看，这项技术在建立信任的根源方面将是无价的，有助于抵制深度造假和其他网上错误信息。我们需要覆盖基本内容：创建一个清晰、安全的记录。我们从种族灭绝的档案开始，因为我们认为这是众所周知的。这是一种以更少的摩擦让人们参与进来的方式。

PL：您已开始部署 Starling 吗？对此有何反应？

JD：我们倾向于采取行动，希望在战场上安全部署 Starling 框架，以身作则。这就是事情开始发生变化的地方。

今年早些时候，我们在三个案例研究中使用了我们的技术，记录了一名洛杉矶幸存者、伊拉克的库尔德难民和亚马逊雨林的阿丘阿尔土著领导人的档案。这是令人振奋的。

当镜头传回来的时候，它是如此有力地证明了视频是如何被强大的元数据补充的——永远地——证明了这些视频是在特定的时间和地点拍摄的。然后，随着我们在 dWeb 上复制文件，随着数字认证网络的出现，这个事实变得越来越深。它就像一张数字信号的网，见证着这个重要的见证。

这只是一个简单的测试。我们才刚刚开始了解密码学在保护人类历史和恢复人们对数字媒体的信任方面所能发挥的作用。

我们在这里的目的是防止未来的暴行，并确保我们不会忘记过去的暴行。这些都是很重要的故事，对我们作为一个文明来说，有非常真实的人类价值，它们必须被保护和保存，而这是一种技术，做到了这一点。

原文：https://filecoin.io/blog/starling-framework/