科金·金课|行业田野调查之走进百度飞桨——闻说双飞桨,智载AI天地行
金课系列
专业实践课——《行业田野调查》
在参访联影医疗、上汽大众、商汤科技、君实生物等企业之后,交大科金《行业田野调查》课程小组再次踏上行业研究实践之路。本次参访中,同学们走进百度飞桨人工智能产业赋能中心,探秘人工智能与社会各领域深度融合之路。
交大科金《行业田野调查》课程中,学生以小组形式开展学习,每组选择一个产业方向进行深入学习和研究。产业方向聚焦大健康、集成电路、人工智能、汽车、绿色双碳、智能制造、新材料等上海“3+6”重点产业和领域。
走进百度飞桨人工智能产业赋能中心
探秘人工智能与社会各领域深度融合之路
ChatGPT的爆火点燃了AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)时代,“大模型”、“预训练”、“科技革命”等热词遍布了朋友圈,内容生产者们也开始使用新的生产工具。随着新型生产工具的产生,互联网技术以及技术使用者面临更大的挑战。发展人工智能模型已是大势所趋,互联网公司该如何克服技术难题,探索各领域与人工智能技术深度融合?集科技与创新于一体,目前国内技术领先的百度飞桨实验室给出了高分答卷。
2023年5月11日下午,MTT项目《行业田野调查》课程人工智能小组的同学们在史占中教授的带领下来到了百度自主研发的中国首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台——百度飞桨人工智能产业赋能中心,深入参观了学习模型的研发优化技术,并与高管及工程师们展开了深度交流。
在讲解员的引导下,师生们全方位深入感受了百度飞桨人工智能产业赋能中心的技术力量。飞桨(PaddlePaddle)是以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础。飞桨目前已形成了开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库四大领先技术,并携手英伟达、Arm、寒武纪、昆仑芯、天数智芯、Graphcore、燧原等12家厂商联合发布了飞桨生态发行版,软硬件协同深度优化,在为开发者提供更好的软硬一体化体验。
来自AI技术生态部的梅俊杰介绍了芯片、深度学习框架、模型及应用构成了深度学习良性生态,使得应用需求和反馈传递到深度学习技术及应用的每个环节,加速AI产业技术创新和发展。飞桨衔接产学研、产业开发者等生态合作伙伴构建了企业生态、教育生态、开原生态、硬件生态。
目前,以飞桨为中心的技术联结已经凝聚了535万开发者、服务了20万家企事业单位、创建了67万个模型。百度文心大模型作为目前备受关注的知识增强大模型,已在数字人、智能视频生成等方向实现了内容输出,打通了大模型产业落地路径,在百度与能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科等领域的融合中得到了实践验证,加快推进了行业智能化转型升级。
百度飞桨AI技术生态部 梅俊杰
在走访过程中,百度飞桨人工智能产业赋能中心展示了Paddle Seg在厚度仅十几微米的电池隔膜上找出所有微小缺陷,这些缺陷里30%以上是传统机器质检不能发现的,“AI+质检”正在加速传统工业智能化升级;Paddle Lite进入了电网预警系统,实现无人巡检预警,并将反应速度从几小时缩短至20秒,通过实战检验保障生产生活用电;PaddleX在钢铁生产中实时检测出了钢坯的位置、形状指导炉门正确的关闭时间,保障生产环节安全、顺畅……
百度结合着产业应用打造全栈技术体系,夯实产业智能化基座,为我们技术转移专业学生展示了科技创新型企业在行业横向融合与产业纵向耕耘的探索全貌,也为国内首个技术转移专业建设提供了丰富的交叉领域行业实战案例,从技术、金融、政策、战略等多角度对复合型人才提出了具体的要求。
参访结束后,史占中老师代表上海交通大学中银科技金融学院向两位分享专家梅俊杰和段静慧赠送了礼物。学院将贯彻“学科交叉,产教融合”的发展理念,不断推进多学科交叉融合,加强产学研协同创新,培养高水平、复合型人才,为行业和国家发展贡献力量。
《行业田野调查》
为深入贯彻学院“纵横交错、知行合一”发展战略及“行业研究、科技金融”双轮驱动发展理念,技术转移硕士(MTT)项目紧密结合人才培养目标,将田野调查方法融入行业研究,在商学院中首创《行业田野调查》专业实践课,充分体现了MTT项目学术与实践高度融合的特色。
课程包含课堂教学、实地调研、行业研讨、调查汇报等环节,帮助MTT学生进一步深化行业认知架构,多角度、全方位地了解产业现状与未来趋势。
上海交大中银科技金融学院
特色课程将会以专栏形式陆续推出
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关于交大科金
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在上海交通大学、中国银行,以及广大学界、业界领袖的支持下,交大科金锐意进取、开拓创新,积极承担起人才培养、交叉科研、成果转化、智库平台等职能。同时学院也在成果转化方法论研究、师生创新创业培育、多元激励机制试点等方面探索融为一体的模式与路径,充分发挥产学研创新主体的协同效应,落实立德树人根本任务,打造融汇“产、学、研、创、用”各方资源的聚合型平台,力争为我国高校科技成果转化的模式创新与实践探索提供一套成熟定型、可复制推广的方案,贡献交大智慧。
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