《2024 北京“数据要素×”典型案例集》之“数据要素” × 商贸流通

点击蓝字 ↑ 关注我们

为加快推动《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026 年）》落地，充分发挥典型案例示范引领作用，北京市政务服务和数据管理局组织北京软件和信息服务业协会，开展北京地区“数据要素×”典型案例征集工作，遴选出首批14 个行业领域共计100 个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例，并对每个案例应用背景、应用特色、应用价值进行评价和分析，形成了《2024 北京“数据要素×”典型案例集》。

本期我们介绍“数据要素” × 商贸流通案例

商贸领域存在数据分析不足，供应链管理数据不同等问题，融合应用客流、  消费行为、交通等数据，开展精准推送、智能导流、虚实交互体验等场景应用， 打造智慧商圈、智慧街区和智慧商店， 通过数据驱动的方式，促进消费升级， 优化配置商贸资源，推动商贸流通行业的创新与发展，深化国际消费中心  城市建设。

（一）基于时空位域大数据的商业

辅助决策应用典型案例

申报单位

北京京东振世信息技术有限公司

案例背景

传统门店选址主要依赖人力线下调研，周期长成本高，难以满足企业快速发展的诉求。亟需通过大数据挖掘的客流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，感知基于位置的人群消费动态需求，指导门店选址、广告营销及经营策略调整等。但是海量的地理数据、市场数据、人群画像数据，企业难获取、时效差、成本高，成为解决该问题的卡点和堵点。

解决方案

1. 方案总体构成

基于 GeoHash 技术，通过机器学习和图计算等算法，建立消费数据与地理位置数据 之间的关系，打造可连通线上、线下的时空位域大数据，构建物流数智地图 SaaS 平台。 借助该平台丰富的数据资产和出色的建模能力进行数据资产沉淀，依托平台大数据处理、 数据挖掘能力进行标签体系建设。最终通过 ONEID 服务，可通过设备 ID 或手机号 MD5 码筛选用户，实现目标人群的精准定位与特征分析，以数字地图网格化模式，形成丰富的 时空数据并在平台中持续沉淀。

2. 方案针对案例核心业务问题的满足情况

京东物流构建的物流数智地图 SaaS 平台打通了人、车、货、场、客、销的全链路数据， 打造了全面制图、智能地址、智能分单、智能调度、智能选址、位域大数据六大产品功能模块， 解决了企业在门店选址、线下广告投放、品牌招商等方面缺乏数据决策依据的痛点，可高度匹配零售连锁行业线下开店、门店经营所需信息，有效的支撑制定线下业务的经营决策，为企业新增长提供智能决策辅助。

3. 方案在数据协同、数据复用、数据融合创新应用情况

基于京东集团线上用户的搜索、浏览、购买行为及京东物流线下履约配送每日产生的亿级数据进行存储和挖掘。在数据类型层面，整合了包括城市基础设施、城市经济数据、城市人口画像标签数据、地理信息 POI、AOI 数据、城市商圈数等多源数据。在数据模型层面，以内部客户、订单、品类、品牌等数据开发客群消费画像、身份画像、爱好画像、品牌网格化标签；以外部城市的常住人口、工作人口、学历等基础数据形成地址小区画像、写字楼画像等。

基于物流数智地图 SaaS 平台，融合并深度挖掘“人车货场客销”场景下时空多源数据价值，在选址、选品及营销三个核心环节，结合人口、消费数据等关键要素，构建区域、业态、消费者等多维度画像，打造了标准化的解决方案，为客户提供安全、稳定、鲜活的数据服务，助力企业省心决策、降本提效。

相关数据资产沉淀包括，40万+品牌，5000+品类，30+分析维度，100+分析指标，40亿+六级门址，700万+无留白 AOI，50W+精细化小区，1500W+楼栋级 AOI，海量POI/AOI，日千万级订单妥投验证，SLA99.9%

京东物流自 2020 年起开展体系化大数据建设与应用工作，拥有一体化供应链基础、有场景、有科技、有数据，已建立常态化数据治理机制，构建企业高质量、高价值数据资产，成为国内首家获得DCMM四级认证、DSMM 三级认证的物流企业，能够通过京东物流一体化供应链解决方案实现物理世界和数字世界的连接，为企业内部降本增效及行业外部赋能提供了坚实的数据基础和保障，数据安全管理能力达到全国领先水平。

创新点

技术创新方面，基于“人、车、货、场、客、销”全链路多源异构大数据资源，采用数据挖掘、数字化标签、模式识别、机器学习等技术和方法，深刻洞察不同消费群体、不同消费场所的消费行为特征，建立消费市场态势感知与研发需求捕捉数据模型，实现品牌监测、消费行为洞察、消费流行趋势分析、竞品分析、外观分析、市场细分等市场信息感知与捕捉手段，精准感知掌握消费市场发展态势，帮助客户实现精准营销、外勤规划、网格化管理等多种场景下的业务智能化。应用创新方面，涵盖当前主流房产交易网站的小区信息，并完成标准化与数据融合，提升信息的丰富程度和准确性；在品牌消费数据方面：细化到五级行政区划以及小区粒度，支持品牌消费量、消费力、消费人群画像、品类竞争度等基础分析，更有区域间叠加、留白分析等高级分析功能，更加直观反映区域内人群商业价值；在客群画像数据方面：丰富汽车领域相关用户标签，同时新增oneid服务，可通过设ID或手机号 MD5 码筛选用户，实现目标人群的精准定位与特征分析。

模式创新方面， 以线上用户的消费偏好数据结合位置信息，指导线下零售行业的门店选址、经营洞察及营销推广。充分发挥线上用户数据量大、覆盖品类广、实时性强的优势，结合先进的算法技术对数据进行实时的存储与挖掘，形成动态的网格化市场环境数据。对原有的零售连锁行业对于消费环境的感知渠道进行重塑，极大提高了业务发展速度。

应用成效 

经济效益方面，基于物流数智地图SaaS平台，依托客流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，铸就强大的大数据底座，通过线上线下联动，打造集数据收集、分析、决策、精准推送和动态反馈的闭环消费生态，解决了企业在门店选址、线下广告投放、品牌招商等方面缺乏数据决策依据的痛点，已和多家头部快消品牌连锁商超、零售企业开展合作，在缩短选址周期、提升整体配送时效、降低选址及配送成本、提升门店客流量等方面具有显著成效，有效的支撑制定线下业务的经营决策，为企业新增长提供智能决策辅助，为消费者带来更优质的体验，也为市场注入新活力。

社会效益方面，为提升企业在后疫情时代的快速稳健发展，亟需通过大数据挖掘的客流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，感知基于位置的人群消费动态需求，科学指导门店选址、广告营销及经营策略调整等。面向供应链全场景，依托于人工智能、大数据、时空信息技术三大引擎，打造物流数智地图 SaaS 平台，融合并深度挖掘时空位域多源数据价值，解决了企业在门店选址、线下广告投放、品牌招商等方面缺乏数据决策依据的痛点，为消费者带来更优质的体验，助力实体商业加快向数字化智能化转型升级。

图 系统展示

图 门店评估

（二）全链路数据智能助力消费

企业数字化增长案例

申报单位

北京腾云天下科技有限公司

案例背景

1. 案例应用的业务场景

在中国互联网及移动互联网生态高速发展与数字化营销竞争加剧的双重压力之下，消费类企业在对消费者进行更精准的洞察以获得更高的投效比、实现全链路数据分析提供决策依据等。

2. 解决的核心业务问题或难点

（1）全链路数据无法打通，无法衡量数字营销投入对生意的增长贡献。

（2）公域流量生态趋向多元化，分散化，无法横向评估不同媒介平台的转化效果。

（3）制定人群、媒介、电商、内容的组合策略支撑生意持续增长和 ROI 提升时没有依据。

（4）如何遵循安全、合规的前提下沉淀、打通、激活营销全链路数据资产，以持续提升品牌洞察、触达、响应、转化多层次消费者客群的经营能力。

解决方案

1. 针对某跨国美妆品牌集团在中国市场全链路数字营销的核心需求痛点，为其打造出一套闭环完备的全链路数据资产激活及智能应用解决方案，支撑该集团在中国市场全渠道数字化营销增长。

全链路数据资产激活及智能应用体系：通过构建数+业务闭环，实现全链路 ROI 可测量，基于智能算法构建场景 ROI 策略模型，最终达成品效合一持续优化：

（1）投前数据补全：完成前链路营销数据资产合规沉淀托管以及三方标签资产全面增强。

（2）全链路数据打通 + 归因模型实现ROI全方位测量评估，构建品效合一的营销评估体系。

（3）共建高潜客发现模（TA Scoring）为每一波数字化Campaign提供精准受众策略，兼顾TA覆盖与精准触达 , 持续提升品效合一的营销效果。

2. 依托 TalkingData 拥有完整数据授权链的第三方平台身份，三方数据能力和ID- Mapping能力，帮助该集团合规的沉淀、托管和激活重要的前链路营销投放数据资产（跨媒介平台的广告行为数据），提高了前后链路数据打通的质量，让一方数据与二方和三方数据实现了更高质量的融通，对于目标用户的TA画像更加精准。

基于全域标签及消费者数据资产和不断更新的数据资源，为该集团持续优化高潜客户发现模型，为该集团的每一波数字化campaign构建策略模型，兼顾 TA 覆盖（Reach）与有效转化（ROI），持续提升品效合一的营销效果。

创新点

技术创新方面，该案例提到的“全域数字化营销闭环”，提供了高潜人群挖掘、全链路归因分析（CPO）、多触点归因分析（MTA）等多种数据模型，以上能力基于中立第三方的可信空间，通过Data Onboarding等能力，实现多方数据打通，并确保数据阅后即焚，有效地规避了企业数据合规应用的风险。

模式创新方面，该案例在消费行业，做了数据联合建模的场景创新和模式探索，基于一个中立的可信空间，通过联合建模，即能防范企业一方数据外溢风险，二方媒体数据采集和应用的风险，又可以提升消费数字化营销增长的业务效率，通过数字化产品、服务和运营，通过数据和算法叠加，切实帮助消费企业大幅节约了数字化广告的成本，能帮助企业实现数字化广告的ROI提升，及面向业务增长的数字化转型。

应用成效

经济效益方面，案例的应用有效的帮助客户提高了营销投放的效果，优化了投放预算的分配，形成了集数据收集、分析、决策、精准投送和动态反馈的生态闭环。通过数据智 能服务帮助该集团实现了2022年销售额382.6亿欧元，同比增长10.9%；实现营业利润约75亿欧元，同比增长21%的成绩，为近十年最高增长率，李强总理在 2023年访欧时还重点提及了该集团在中国市场的逆势增长。该集团超过3/4的线上投放流量要经过投放策略和归因模型的测算，数据智能服务对集团27个品牌的 ROI 持续提升以及整体利润的稳步增长起到了关键作用。

社会效益方面，该案例在消费行业的数字化营销场景，做了数据联合建模的场景创新和模式探索，基于一个中立的可信空间，通过联合建模，即能防范企业一方数据外溢风险，二方媒体数据采集和应用合规的风险，又可以提升消费数字化营销增长的业务效率，通过数字化产品、服务和运营，通过数据和算法叠加，切实帮助消费企业大幅节约了数字化广告的成本，能帮助企业实现数字化广告的ROI提升及面向业务增长的数字化转型。由此而形成的相关方法论、技术方案、数据模型、数据服务及行业经验，也在更多的消费企业得到推广和应用，帮助企业逐步实现从消费者数字化价值管理，到面向数字化营销领域的全面运营提效，助力了整个数字化营销行业的效率提升。

（三）多点 DMALL：面向实体零售商品

流通业务的数字零售联合云服务

申报单位

多点生活（中国）网络科技有限公司

案例背景

实体零售是商贸流通的重要组成部分，在电商的冲击下，实体零售也认识到数字化的重要性，但在转型过程中，还存在一些常见的问题：

1. 实体零售数字化程度有待提升

在线上消费冲击和大市场环境的影响下，线下流量减少、实体零售增长乏力，需要经营者转变经营策略，以客户为中心，通过新技术、新方法、新途径来创造增量，数字化是一切的基础，而目前大多数实体零售企业数字化程度较低。

2. 实体零售对数字化认识不清晰导致重视不足

数字化并非简单线上化，虽然大多数实体零售企业负责人已普遍认识到数字化的必要性，但缺乏对全面数字化的认识，重视度不够。

3. 实体零售对如何进行数字化缺乏了解渠道

大多数实体零售企业专注于本地化发展，尤其是一些二三线城市的零售企业缺乏对外沟通渠道及专业的交流平台，不知道应该通过什么途径和手段进行高效的数字化转型。

解决方案

1. 方案总体构成

多点DMALL通过深度整合云计算、大数据和AI 技术，实现了对零售业的全面数字化改造。该方案通过整合线上线下资源，打造数字零售联合云服务，为零售商提供从供应链管理、库存管理到消费者行为分析等全方位的数据支持。

2. 核心业务问题满足情况

针对实体零售数字化程度不足的问题，多点DMALL的解决方案让数据成为驱动业务决策和优化的核心要素，显著提升了零售运营效率和服务质量。该解决方案不仅覆盖了零售业的多个环节，还通过数据洞察提供了精准的市场分析和消费者行为预测，帮助零售商把握市场机遇，实现个性化服务和差异化竞争。

3. 数据协同、复用与融合创新应用

在数据协同方面，多点DMALL通过建立统一的数据平台，实现零售各个环节的数据共享和协同工作，提高了整体运营效率。在数据复用方面，通过对历史数据的深度挖掘和分析，多点DMALL能够为零售商提供有价值的业务洞察，促进业务决策的智能化。在据融合创新应用方面，多点 DMALL 利用大数据和AI技术，将线上线下的数据融合分析，为零售商提供个性化的服务方案，推动零售行业的创新发展。

图 DMALL OS 产品功能示意

创新点

技术创新方面，本项目在技术上实现了多个突破，包括商品管理决策技术、商品智能陈列技术、一体化门店作业技术、智能应急履约技术等，实现了商品智能化管理。其次，利用大数据分析技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，为决策提供有力支持。此外，项目还采用了人工智能算法，实现了智能调度、智能仓储等自动化管理，提高了运营效率。

应用创新方面，在应用场景上，多点DMALL不仅局限于传统的零售管理，还通过数据洞察实现了精准营销、消费者行为分析等创新应用，帮助零售商更好地满足市场需求。

模式创新方面，本项目打破了商贸流通领域界限，通过跨界合作和资源整合，优化供应链，并融合线上线下销售模式，提供便捷、高效购物体验。此创新模式不仅增强企业竞争力，也推动了行业的转型升级。

应用成效

经济效益方面，为实体零售商家提供全面数字化且具有高度灵活性和可配置功能的零售管理解决方案，帮助他们提高运营效率并实现业务目标。该解决方案能够响应广泛的零售运营需求，提高商家运营效率。实现降本增效。物美超市全面切换 DMALL OS 后，商超订单增长率达70%，会员人数增长50%以上，平均人效提升35%，商品缺货率从10% 降至2%以下，库存周转天数从25天降至16天，带动整体效益大幅增长。

社会效益方面，一是项目在推广过程中帮助零售业从业人员提升了数字化技能，还促进了人才的培养和发展。二是通过优化供应链和物流规划，项目提高了商品流通效率，为消费者提供了更加便捷、高效的购物体验。同时，数字化管理也保障了商品的质量和安全，维护了消费者的权益。三是项目的成功实施，不仅推动了零售流通行业的数字化转型，也为社会经济的发展做出了积极贡献。它促进了资源的合理配置和高效利用，推动了社会经济的可持续发展。

（四）数据要素共享流通平台

申报单位

航天信息股份有限公司

案例背景

面向政企数据要素流通，尤其是产业链、供应链、监管溯源等存在如下制约发展的因素：

1. 产业链信息共享难，供应链协同效率低

随着政企的数字化程度不断提升，产业链各组织间的数据协同效率亟需提升。产业链中各环节的信息资源不能有效地共享和流通，信息不对称；各企业的信息化水平参差不齐，信息格式不统一；信息共享过程中，存在信息泄露或被滥用等安全隐私问题。

2. 监管溯源过程中数据协同难度大

对贸易、货物的监管溯源需要税务、金融、交通等部门与产业链之间的密切协同，普遍面临数据异构分散、数据跨域安全共享困难等问题，导致监管协同难度大、业务一致性弱、监管分析智能化程度亟需提高。

解决方案

平台实施方案包括产业主体建设、基础设施建设、应用建设共三个方面，方案全景如下图：

1. 产业主体建设：从产业生态系统的角度描绘供应链主体角色，明晰利益相关方在系统中所处的位置、权利、义务及关系。

图 实施方案全景图

2. 基础设施建设：智能合约、共识机制、分布式账本技术为上层数字化应用提供可信 数字身份、数字化供应链通证、业务协同、单证签署及流转、数字资产管理数字化等供应链基础服务能力。联邦学习、安全多方计算等技术为上层提供数据安全共享能力。数据标 准管理、数据质量分析、数据资产管理等工具实现数据全生命周期管理。安全管控工具对数据安全设备进行安全策略管理。湖仓一体化平台提供数据存储能力。

3. 应用建设：包括基础应用和创新应用。基础应用包括匿踪查询、安全求交、数据采 集和传输、数据处理和交换、数据使用控制、供应链协同、数据资产、数据共享和开放、存证服务、溯源服务等基础服务。创新应用分为内部数据应用和外部数据应用。内部数据应用提供智能分析、精准管控、BI 展示、智能服务、智能决策和舆情分析等服务。外部数 据应用对接产业链参与方的业务、决策、监管等数据，提供联合分析决策、联合建模、供应链管理、联合审计、产业分析、联合评估等服务。

创新点

技术创新方面，提出基于区块链的数字化供应链管理技术，解决传统供应链模式下信息共享难、协同难度大、安全与风险控制能力弱等问题。提出数据隐私安全及数据挖掘技术，解决数据共享与隐私安全兼顾难题。提出数据要素权属管理技术，通过多方共识确权智能合约整合订单需求、物流、产能、供应链等数据，提供全过程可控、可追溯、不可篡改的数据要素权属管理。

模式创新方面，一是革新传统供应链，提升供应链效率，保障供应链安全；二是多主体之间各主体在不泄露原始数据的情况下实现数据共享及数据挖掘，满足产业链各方对本地、远程协同服务需求，提升数据资源价值。三是优化配置产业链资源，加快实体流转，提升协同效率，为业务溯源监管提供支撑。

应用成效

经济效益方面，一是在贸运领域，构建跨境大宗商品贸运电子提单平台，完成国际汽车滚装运输电子提单的首次应用，贸易交单业务效率提升50%；二是在税务领域，构建税电联合分析平台，打通税务部门与电力部门数据共享渠道，进一步提升产业链监管的及时性和全面性，为税收风险分析和税收征管提供抓手；三是在药品监管领域，构建疫苗追溯监管平台，实现疫苗生产、流通到使用各环节的全流程可信追溯，满足质量安全问题的可召回、责任可追的需要，并为社会公众提供了多渠道、多服务、多内容的实时查询官方渠道。

社会效益方面，跨境大宗商品贸运电子提单平台入选工信部“2022 年区块链典型应用案例”和网信办“双化协同典型案例”。税电联合分析平台作为隐私计算技术在税务领域的首个成功应用，登上中国税务报和国税总局官网报道，并作为典型案例收录于中国信 通院《隐私计算应用研究报告（2022 年）》等行业报告中。疫苗追溯监管平台助力国家疫苗追溯协同服务平台试点（天津）上线，同时为西藏、云南、内蒙古等药品监督管理单 位提供疫苗全链条追溯服务。

图 案例应用示意图

（五）中国汽车流通协会

《柠檬查车辆历史报告》

申报单位

北京与车行信息技术有限公司

案例背景

作为汽车全生命周期承上启下的重要环节，二手车在盘活汽车存量、拉动新车增量、促进汽车消费等方面的重要作用愈发凸显。但我国二手车市场还处于发展的初期，车况不透明、经营不诚信等问题都给广大车商和消费者带来了极大的困扰，由于一车一况的特性，决定了车辆历史信息对二手车行业发展起到了至关重要的作用。

中国汽车流通协会《柠檬查车辆历史报告》的上线是二手车行业发展的重要一步。此举旨在积极贯彻落实党中央、国务院关于推动大规模设备更新和消费品以旧换新工作部署，深入推进实施促进汽车消费的各项政策，推动行业使用合法合规的数据，为行业提供权威、全面、高效的数据服务，打造公开、公平、透明、普惠的信息服务，助力二手车行业诚信体系建设，将消费者权益保护落到实处，有利于二手车市场健康有序的发展，让消费者购买二手车像买新车一样放心。

解决方案

中国汽车流通协会作为行业组织，肩负推动二手车诚信体系建设，促进二手车高效流通的特殊历史使命；为了推动中国二手车行业健康有序发展，搭建了柠檬查二手车信息服务平台，通过柠檬查公众号小程序为运营载体，以《柠檬查车辆历史报告》形式作为服务输出。该报告向车商和消费者提供权威、专业的车辆历史信息。报告包括车况历史信息、损伤部位、维修部件等内容，助力车商、消费者减少损失、规避风险。

中国汽车流通协会《柠檬查车辆历史报告》在帮助消费者与车商的二手车交易过程中，累计查出涉水车 100000+ 辆、盗抢车 9000+ 辆、火烧车 5000+ 辆、事故未结案车500000+辆、全损车100000+ 辆，大大降低了消费者购车风险，促进了二手车行业诚信体系建设和健康发展。中国汽车流通协会-柠檬查二手车信息服务平台目前已经服务了超过10万家二手车企业，平台专业用户已覆盖全国31个省（含直辖市），300 多个1-4线城市。

经过三年的发展，中国汽车流通协会《柠檬查车辆历史报告》得到行业高度认可，受到二手车行业的欢迎，业内人士一致认为这是二手车行业“里程碑式的事件”。

2022年8月18日商务部副部长盛秋平一行在中国汽车流通协会调研时指出：中国汽车流通协会立足广大会员需求，积极研究政策贯彻，已在行业统计、数据分析方面做了较有成效的工作，特别是建立了“柠檬查”信息查询服务平台，把政府所想、协会所干、企业所愿、用户所需结合了起来。

2023 年 5 月，中国汽车流通协会《柠檬查车辆历史报告》接入商务部官方网站。

图 案例应用示意图

在数据融合创新方面，产品的研发建设充分发挥中国汽车流通协会的行业影响力，整合相关主管部门、汽车品牌厂家、企业机构等数据资源，基于大数据、人工智能、物联网、区块链等信息技术，构建“汽车流通行业大脑”，通过“天网和地网”相结合的方式为二手车流通高质量发展提供数字化、数智化、体系化的服务。

在数据服务合规化管理方面，根据《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和  国个人信息保护法》等法律法规要求，《柠檬查车辆历史报告》以服务二手车行业为目标，在用户身份上，率先在国内汽车行业内推动用户实名注册，并经过人工审核后查询报告。在数据合规使用上，相关车辆历史信息经脱敏处理，在保留数据完整性的同时，仅保留与车辆本身相关内容。

创新点

技术创新方面，中国汽车流通协会-柠檬查定位于汽车流通行业数据及科技为驱动的产业服务商，注重创新发展、不断增强科技开发能力，公司已获得ISO9001/27001/27701等相关认证。公司长期以来与北京工业大学、北京林业大学、武汉理工大学等院校紧密合作，在生产实践中开发了“汽车零部件标准化分类”、“新能源汽车残值评估方法”、“汽车大数据智能服务调度系统”、“汽车数据智能网关”、“柠檬查小程序”等拥有自主知识产权的高新技术专利、软著产品二十余项，并实现了产品的体系化、数据化、智能化。柠檬查二手车信息服务平台，填补了国内空白，为我国二手车市场的高质量发展起到了支撑作用。

应用创新方面，针对不同客户的业务使用场景需求，产品做了不同的延伸。柠檬查推出的“二手车交易市场数智化小程序”，为二手车交易市场服务赋能，为场内车商提供更多的增值服务；针对汽车经销商4S店的二手车置换业务，结合以旧换新这一重要举措，为二手车置换交易提供风控支持，用权威数据为企业和消费者保驾护航；为鉴定评估机构提供《柠檬查车辆历史报告》，帮助鉴定评估师提前了解车况，有针对性的对车辆进行鉴定评估，提高鉴定评估准确率，节省鉴定评估时间。

模式创新方面，充分发挥中国汽车流通协会的行业影响力，融合多方数据源，在保证数据安全性、合规性的前提下将数据脱敏化处理后进行市场化应用。在整个过程中严格把控受众群体对数据产品的使用，采取适当的安全措施，包括加密、访问控制和监控，以保护数据的安全和隐私，避免数据泄露、数据纠纷等情况发生。

应用成效

经济效益方面，2021-2023 年《柠檬查车辆历史报告》累计查询已逾百万次，完成营业收入超千万元，纳税额超三百万元。

社会效益方面，商务部副部长盛秋平多次在会议中讲到：要推广中国汽车流通协会有关经验做法，建设全国性二手车信息共享平台，使群众敢于买二手车。经过三年的发展，《柠檬查车辆历史报告》已基本做到国内全区域覆盖、汽车厂家全品牌覆盖、汽车经销商及二手车商、拍卖鉴定等业务全渠道覆盖，解决了二手车行业痛点，促进了二手车行业诚信体系建设和健康发展。2023年 7 月，获评 2023 年度北京市中小企业公共服务示范平台，在解决中小企业需求、畅通信息渠道、改善经营管理、增强市场竞争力、实现创新发展等方面发挥支撑和示范带动作用。

（六）基于供应商数据画像开发的

智能评审模型——发挥数据要素 × 

在商贸流通领域的作用

申报单位

中资检验认证有限公司

华能招采数字科技有限公司

案例背景

商务标是投标单位为了响应招标单位，根据招标文件的要求而提供本单位的资质、资信、财务能力、业绩能力等证明企业实力的综合性资料。投标单位要根据招标文件规定的内容、顺序、格式、字体以及废标条款、评标办法等关键项目进行商务标编制，以免造成标书不满足要求而被视为废标，过程繁琐、效率低下、极易出错，同时，部分单位为顺利中标而编造虚假材料也给招标单位带来严重风险。招标单位在评审过程中采用人工审核的方式需要多方查验，耗时耗力、效率低下，且受限于感情因素可能影响结果的公平公正。

解决方案

1. 方案总体构成

招标单位基于挖掘公共数据资源形成的供应商数据库开发智能评审模型，投标单位可直接调用所需数据库来编制标准格式的商务标，提高商务标编制和评审的效率、降低成本，并确保评审结果客观、公平、公正。

2. 方案针对案例核心业务问题的满足情况

（1）汇聚数据要素，构建供应商数据库

中资检验认证通过数智融合、隐私计算、人工智能等技术构建数据空间，让数据在可信的环境中流通和授权运营，确保数据始终在安全的领域内，维护数据的完整性和可信度，拉通数据持有方搭建“数据互联网”，汇聚多元数据要素，经过持续深入挖掘，构建供应商数据画像，并探索其在智能招标、普惠金融等场景的应用。

（2）标书便捷生成，后台智能快速评标

华能招采基于供应商数据画像开发智能评审模型，供应商在经过身份核验后可直接在客户端勾选要调用的业绩数据信息，在支付数据使用费后将直接生成标准格式的商务标，改变了以往繁琐复杂的撰写过程及花费高昂的打印成本。后台端将按照预先设定的评标规则对各供应商生成的商务标直接评分，在解决过往评标耗时耗力的同时，也更加保证了结 果的客观、公平、公正。

创新点

技术创新方面，研发自动化数据交换协议，采用高级加密与身份验证技术，保障数据传输的安全与完整。协议兼容多种数据格式与通信标准，实现系统间无缝对接，并减少人工干预，提升效率与准确性。同时，实时监控与日志记录功能确保数据交流的可信赖与透明。

应用创新方面，依托海量数据基础，使商贸流通中的不同来源、类型、格式的数据相互碰撞、反应、融合后，构建供应商数据画像推动产销对接、精准推送，并融合交易、物流、支付等数据，支撑提升供应链综合服务和融资等能力。

模式创新方面，构建“数据互联网”持续吸纳数据持有方和应用方形成新型社群关系，在合规的前提下创新应用场景，满足各方利益需求，简化业务流程，降低运营成本，实现共赢发展。

应用成效

经济效益方面，华能集团通过智能评审模型等深化招投标全流程数字化建设，着力降低投标单位负担，推进交易成本轻量化。推行电子招投标，每年为市场主体节约标书编制工具使用费、标书印刷费、差旅费等各类费用约3000余万元。同时，供应商数据画像可运用到投标保证金、履约保险、供应链金融等多个领域，例如，华能集团于 2023年10月上线投标保证金保险业务后，已出具1300余笔保证金保单，减轻市场主体资金压力超2亿元，持续降低供应商参与招标采购成本。

社会效益方面，基于供应商数据画像开发的智能评审模型积极破解了传统人工商务评审模式下, 效率低、工作量大、人为主观意识强、资质业绩真实性不好判定等难题，助力招标采购行业评审模式升级，进一步提升评审效率，提高交易公平公正性，充分保障招标投标市场主体的合法权益。同时，供应商数据画像将有力推动社会信用体系数字化建设，借助数字技术提升社会信用体系的现代化水平与应用能效，围绕数据要素发挥信用体系在构建以信用为核心的经济社会治理机制中的关键作用，实现数字化、智慧化、信用化的有机结合。

图 供应商浏览选择商务标书模板

图 供应商查看可用数据信息

图 供应商选择数据画像中的业绩信息

图 供应商智能完善商务标书

图 智能评审工具自动完成商务标评审

（七）超商物联网智慧运控平台

申报单位

北京欣阳通力商业设备有限公司

案例背景

在零售超商行业，制冷设备投资占门店总投资 25%；制冷设备能耗占门店整体能耗30%-45%。超商行业管理理念传统，设备管理手段落后，门店通过传统的人工监控手段，对设备进行定时巡查，然而门店监控人员不具备专业技术水平，没有接受正规培训，对设备的安全隐患掌握不充分，问题发现不及时，增加了设备的故障概率。其次，门店需要对电能表、自来水表进行数据采集、上报，由于门店计量设备陈旧，采集方式落后，记录过程中存在人为因素影响，因此数据的准确性降低，这对门店的运营管理造成了很大的影响。再次，制冷设备的正常运转不仅关系到商品的质量，而且直接影响到顾客的购买体验。门店制冷设备日常巡检环节薄弱，日常使用不规范，故障发现不及时，一般故障无法及时处理，小问题逐渐升级，最终造成设备故障、商品损坏。最后，制冷设备能耗统计数据也没有完整记录，导致设备更新、改造没有数据支撑，没有针对性，这对实现超商行业的碳达峰、碳中和的落实，增加了一定难度。

解决方案

超商物联网智慧运控平台体系架构包括：物联感知标准体系、全域物联网安全策略、物联网运控平台、终端感知设备、物联行业应用、开放化超商应用生态等几个方面，构建开放的超商物联感知平台及万物互联的生态体系。

通过安装物联网末端控制器、物联网集中管理服务器。完成物联网技术在制冷设备设施管理、数据监管、能源管理方面的试点应用。在单店边缘侧实现了能源数据监测、冷柜冷库数据监管、VRV 空调数据监控、特殊商户预付费管理等物联试点应用。

通过单店物联系统的试运行，有效的物联数据和物联业务系统对各个门店的制冷设备的运维、节能工作、商户管理工作取得了一定的管理效果。同时，由于有了设备运行的实时数据，在冷柜、冷库、空调等核心设备的运维工作也起到了积极的作用和创新基础。做到了制冷设备异常运行报警可查，运转参数可查，使得设备使用更加高效、放心。

通过试点门店的边缘侧试点项目，开发“超商物联网智慧运控平台”，实现各个单 的数据有效地整合到上层云平台集中运控，边缘侧的报警信息和运行数据实时统计、汇总、分析并作出有效控制，各类有价值的数据同步发送给集团设备管理部门做到高效的运维，从根本上解决现有门店设备管理多系统、多品牌、设备分散运行、运维成本高、专业人员匮乏等现状，物联项目的真实价值在设备集中管理、集中运维和数据支撑业务方面得到很好地体现。

创新点

技术创新方面，独创“超商物联网智慧运控平台”专家系统，通过末端设备采集的各项参数、指标等大量数据，利用数据分析技术对设备运行特点和专业特点进行分析，从而提供个性化的运行模式定制，提高设备运行效率和降低能耗指标。在高效的数据分析系统的基础上，通过实时分析和处理数据，提供商店运营的关键指标和决策支持。

应用创新方面，制定超商业务特有的功能模块，实现全要素管理、可视化管理、网格化管理、轻应用服务：开发制冷设备监管功能模块，实现设备数据互联，设备全要素管理；开发能源监管功能模块，实现能源使用智能计量、智能预测、智能决策；开发设备安全监 管功能模块，实现设备状态监控，定时巡检，故障预警；开发设备节能运转模块，实现设 备智能运转，降低能耗；开发设备运维中心管理模块，实现设备设施可视化管理；开发商户预付费运行管理模块，实现商户能源精细管理。

应用成效

经济效益方面，截至2023年年底，完成超商行业40余家门店，共计2000余台制冷设备，250余台空调设备，1900余台智能电表，550余台智能水表，40余套机房安全模块设备上线。完成超市制冷设备监控模块开发建设和三次迭代升级，解决门店专业技术人员短缺，门店设备日常保养缺失，设备故障发现不及时，实现设备运转状态实时监控，温度数据自动保存，异常故障实时报警。设备故障率降低 26%，年维修量减少 25%，运营成本减少12000元/店/年。平台上线期间，门店用电设备节电 300余万度，节水900余立方。减少运行成本约450万元/年。

社会效益方面，连锁商业企业集“商业零售和百姓生活”于一体，是人群和建筑高度密集的场所，通过各项技术手段和工具，实现超商运行的“智慧和绿色”。我们借助智能感知、识别技术与普适计算等技术，实现超商设备设施的万物互联、创新交互方式、跨域共享和重用，完成智慧超商的建设，从超商的视角实现制冷设备等物联网资源汇聚、促进数据互联互通互操作，减少设备重复投资，推动实现基础设备的集约化建设以及服务专业化运营，解决专业运维人员匮乏的难点，从而真正实现设备的高效运转和科学管理。为行业碳达峰、碳中和做出贡献。

（八）店铺销售数据管理系统

以及数字小票服务平台

申报单位

北京数衍科技有限公司

案例背景

数字化转型时代要求破除数据孤岛，数据要求系统间互联互通，需要把数据资源充分利用起来达到以数据驱动业务的目标，使数据变为企业的资产。传统信息系统为满足信息化设计的，通常在系统间互联互通上未进行系统化设计，导致系统间数据交换实现起来面临时间长、费用高、风险高以及无法改动等问题。一是商业综合体主要靠出租场地开展经营。店铺收银系统无法统一，商业综合体数字化经营面临缺少数据的挑战。二是商业综合体做  数字化运营亟需解决数据问题。商业综合体按销售抽成收取租金需要及时准确的了解店铺销售数据。洞察消费者的购物偏好需要掌握消费者购物明细。

解决方案

数衍自主研发——数据桥接技术，能够基于原信息系统的输出无需原系统进行改造，完成数据的获取、治理、解析，从而实现数据的连接，数衍数据加工中心定位于通过“AI+人工辅助”工序化流水线式的治理模式，实现高效、低成本数据治理。生产线可依据商业、医药、政府、健康、教育等各行业的数据加工需求，快速进行柔性适配，提供数据治理服务。这使得数衍的数据桥接技术在商业领域得以广泛应用，其中店铺销售数据管理系统帮助商业客户准确掌握店铺（租户）销售的数据、数字小票服务平台能够帮助商业客户和品牌店铺连接消费者并通过提供的电子小票内容、关联服务及精准营销等方式实施对消费者的经营，同时在运营过程中不断积累消费数据，构建专业可信的消费数据服务管理平台，打造  高质量数据产品。在商业数据要素发展中发挥关键性作用，实现城市商业领域的数据价值。

在商业体每个店铺收银系统上增加数据采集终端，实时获取销售数据，并通过数衍数据治理以及店铺销售数据管理系统，为商业体管理方提供准确的店铺销售数据；通过数字小票将消费者与商户、商场连接在一起，让商业体管理方获得完整的消费数据，进而对消 费者购物特征做分析洞察。

方案也需接入商户O2O的数据，为商业体管理方提供针对商户经营的全面数据侦测，减少商户少报、漏报销售数据的可能；方案也需补充店铺客流数据，进而可以通过多维数据对商户上报数据的真伪做交叉印证；数据小票服务平台也会接入商圈支付数据（微信、支付宝），进而实现支付即小票（支付后小票自动归集，无需扫码领取数字小票的操作）的购物体验。

创新点

技术创新方面，一是原创的软、硬件数据桥接终端可以在不改变信息系统的情况下对信息系统生成的单据信息进行数据采集，同时可以在不改变信息系统的情况下实现数据的回写操作。二是采集到的数据可以原创的数据解析平台完成结构化数据的治理。数据解析平台即数衍数据工厂，是以AI技术+ 人工工序处理异常的方式对多模态数据通过治理形成结构化数据。保障数据准确率99.9%和异常处理时效低于2分钟，可以满足金融级应用场景的需求。

应用创新方面，一是通过店铺销售数据管理使得数据稽核效率大幅提升。通过数据桥接等方式全方位获取店铺销售数据后经过一致性分析模型得到参考数据，再与商户上报的数据进行比对，自动定位数据差异的原因，有效保障租金的有效收缴；二是不改变收银系统操作的情况下快速实现无纸化，通过领取数字小票可以有效扩展实体门店对消费者的经营手段，通过在数字小票提供的内容、服务提升了经营效率。

应用成效

经济效益方面，从 2015 年起累计超过1700+商业综合体项目使用数衍提供的数据服务，商业综合体合作项目覆盖了众多诸如华润、保利等国央企企业；诸如嘉里、香港置地、宜家荟聚等港资外企；诸如新城、万科、龙湖等，解决租户销售数据的监管问题、建立消费数据底座为数据驱动运营奠定基础、提升消费者购物体验。

社会效益方面，政府税源监管应用，掌握税收商户真实销售数据，对比报税，有效甄别漏税情况，为国家护税做贡献。从 2020 年起在河北、山东、山西、四川、云南、湖北、内蒙等地区进行了税源监管的测试。通过监控手段的创新和联合执法力度的加大，系统使用率和使用频度不断提高，初步实现了“以数控税”的目标，为生活服务业的“税赋公平、诚信纳税”的税收环境营造和市场经营秩序的进一步规范打下了坚实的基础。税收增长效应逐步显现。安装系统后采集到的交易数据为税务征收提供了信息化基础，原来隐藏的税收收入得以显现，由此可见，智慧监管平台对监控交易金额、堵塞征管漏洞起到了实质作用。税收征管大数据智能治理。通过搭建了综合信息管控平台、产业化分析平台、税务数据分析平台，多个平台的综合应用，从技术上提供了强大的数据采集和分析功能，在增强税收征管信息化水平的同时，也为新旧动能转换、产业布局、政策扶持、招商引资等经济决策提供了重要的参考依据。

（九）中新贸易数字化合作试点

申报单位

慧贸天下（北京）科技有限公司

案例背景

我国正在推进加入数字经济伙伴关系协定（DEPA）的谈判，DEPA 涉及了贸易数字化 规则方方面面，如无纸化贸易、数字身份、电子支付等内容。当前面临的问题与挑战有：

数据安全与隐私保护。国内外贸易数字化平台需要遵循各自的规则，并且业务数据留存在这些平台中，既不便利，也不利于企业保护其核心商业秘密。

系统间的互操作性。现有的各类系统或平台之间往往不能够很方便的互联互通，互操作性差，数据不能共享。

数字化的局部性和碎片化。现有的数字化工作更多的是局部性的，个别环节或个别单证的电子化反倒会增加操作的复杂度。

区块链底座不统一。由于技术规范差异较大，给跨链的数据共享、交互、安全带来挑战，形成了区块链大孤岛。

解决方案

1. 交易过程中的数据安全与隐私保护，以及系统之间的互操作性。

试点依托的“信贸链”，是在北京市多部门指导下，由北京贸易科技联盟的秘书长单位慧贸天下牵头发起的区块链网络，旨在形成开放中立的分布式贸易数据交换与共享基础设施。贸易环节上的贸易企业、物流公司、金融机构、行业组织、政府等机构连接到“信贸链” 网络，通过区块链去中心化、不可篡改的方式，实现端对端的数据交换和可信存证。

2. 数字化的局部性和碎片化问题。

本次试点涉及 12 个参与方、5 大业务阶段、19 个贸易操作环节，以提单电子化为突破口，实现从销售下单、工厂采购、订舱、工厂提货、码头交运、出口报关、海关放行、提单签发到目的国进口清关提货、收付汇结算等全环节的电子单证线上流转，和全流程一站式实时追踪。

3. 区块链底座不统一的挑战。

此次实单试点，实现了国内“信贸链”和境外TradeTrust 的首次“握手”。该试点 的总体思路是，境内机构如中粮、其代工厂、货运代理、报关行、银行等，电子单据主要通过信贸链存证、流转；境外机构如一丰、船运公司、货运代理、银行等，电子单据主要 通过TradeTrust 存证、流转；“信贸链”和TradeTrust之间互联互通，解决了区块链孤岛的问题。“信贸链”现已实现其不同底层区块链技术（包括长安链和星火链）之间的跨链互操作。

创新点

技术创新方面，试点通过慧贸天下打造的“全球订单追踪系统” 依托“信贸链”实现19个贸易环节全程一站式可视化跟踪与动态通知，让贸易各参与方可以实时掌控全局。签发电子提单使用基于 TradeTrust框架和“信贸链”的分布式电子提单系统，实现海运提单跨组织分布式流转与核验，同时确保电子提单的真实性、唯一性、安全性和可追溯性。

模式创新方面，该批试点依托“信贸链”打造了以中粮为核心的全环节可互操作贸易数字化网络，北京市“两区”办和新加坡 IMDA 称该试点开创了中新两国间的两个第一：第一单全程数字化的真实贸易业务，第一次真正分布式架构的电子提单跨国流转。全球最大的船运公司马士基的加入证明该模式已获得国际认可。

应用成效

经济效益方面，根据该试点的真实数据测算，通过推动出口业务的数字化转型，同比可提高中粮工业食品进出口有限公司 80%的单证处理效率、降低30%的人工成本。传统国际贸易中纸质提单的流转需耗时 5-10天。本次数字提单的签发、转让和交还流程仅在2日内即完成，用户实际在线操作所需时间少于3小时。数字化单证的流转还降低了纸质文件打印、正本邮寄等冗余成本。同时，每份电子提单可减少约 27.9 公斤二氧化碳排放量，实现贸易绿色化、数字化发展。数字化转型还带动了业务的提升，一是实现出口贸易24个主要事件节点的可视化，有效掌握供应链瓶颈和风险因素，推进供应链的进一步优化；二是改善企业与客户之间的互动体验，在线上为客户提供更便捷的订单跟踪、服务支持和定制化服务，增强客户满意度，建立更紧密的客户关系。

社会效益方面，在此试点基础上，北京市商务局与新加坡IMDA签署了《关于“国际 信息产业和数字贸易港”合作的谅解备忘录》，作为中新重要合作成果之一，在 2023年12月7日的副总理级中新双边合作联合委员会 (JCBC) 会议上发布。试点的成功也标志着 中国对接《数字经济伙伴关系协定》（DEPA）等国际高标准经贸规则、与新加坡在贸易数字化领域积极探索务实合作，实现了新的突破。

《北京“数据要素×”典型案例集》商贸流通部分展示了数据要素在商贸领域的关键作用，通过融合客流、消费行为、交通等多源数据，案例集促进了智慧商圈、智慧街区和智慧商店的建设。京东振世信息技术有限公司的物流数智地图SaaS平台、北京腾云天下科技有限公司的全链路数据智能解决方案、多点生活（中国）网络科技有限公司的数字零售联合云服务等，均通过技术创新和模式创新，提升了供应链管理效率和消费体验，推动了商贸流通行业的数字化转型。同时，航天信息股份有限公司、中国汽车流通协会等机构通过数据共享流通平台，强化了产业链协同和监管溯源能力。这些案例不仅提高了企业经济效益，还对社会经济的数字化、智能化发展做出了积极贡献。

全球数据资产大会

随着数字经济的蓬勃发展，数据资产已成为企业竞争力的关键。面对数据资产入表落地面临的诸多挑战，全球数据资产理事会作为一个非营利性组织，将充分发挥优势，协同全球顶尖的数据资产专家、学者和企业精英，构建有利于数据资产入表的生态体系。关注详细信息请点击下面链接。

Dataweekly联系方式

了解更多数据要素、数据资产、行业活动，可扫描下方⬇⬇⬇二维码或点击加入Dataweekly数据生态群，了解全国各行业各领域数字化政策、采购需求、标准规范文件、项目解决方案、顶层可研设计方案资料。

往

期

推

荐