北京市数据资产评估入表第二届训练营圆满举办 北京国际大数据交易所助推数据资产化落地

在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式实施和《关于加强数据资产管理的指导意见》的发布之际，为贯彻落实国家“数据二十条”和北京“数据二十条”，深入实施《北京市数字经济促进条例》，落实市委市政府关于培育发展北京数据要素市场体系的部署要求，加深企业对数字资产入表政策、路径和数据资产管理框架的认识和理解，引导企业激活数字要素乘数效应和搭建数据资产化机制，2024年1月12日-13日，北京市数据资产入表第二届训练营在朝阳区国际创业投资集聚区圆满举办。该训练营由中关村科技园区朝阳园管理管委会（北京市朝阳区科学技术和信息化局）、北京国际大数据交易所联合主办，由北京朝阳国际科技创新服务有限公司、创业黑马科技集团股份有限公司、北京数智云科信息科技有限公司承办。本次训练营为公益训练营，持续两天，吸引了数据资源型企业、科技创新型企业、服务类机构等高级管理人员120余人参加。

本届训练营讲师团汇聚了来自北京市经信局、朝阳园区管委、中国财政科学研究院、中国人民公安大学、中国软件评测中心、德勤中国和北京国际大数据交易所等各领域专家。

在开班致辞环节，朝阳园管委会副主任、区科信局局长冯少静介绍了本次训练营的活动背景、课程安排以及培训目的，并预祝各位企业代表收获满满、训练营圆满成功。 

在政策解读环节，北京市经信局数字经济专班重大项目组组长刘惠刚处长从数字经济发展时代背景、北京全球数字经济标杆城市建设进展、北京“数据二十条”、北京数据基础制度先行区建设、数据流通与安全治理监管沙盒、人工智能算力卷实施方案以及数据要素“四首”奖励政策等方面，对全市数据政策进行了全方位解读。 

中国财政科学研究院财务和会计研究中心主任、研究员赵治纲从数据资产入表的理论逻辑与实践探索的视角，深度解读了数据要素化资产化的核心概念、战略意义以及《企业数据资源相关会计处理暂行规定》制定背景和核心内容、《关于加强数据资产管理的指导意见》核心要点，明确了数据资产入表的五个关键步骤，并分享了数据资源化资产化资本化的地方实践。

中国软件评测中心副主任吴志刚从强化公共数据资源开发利用视角，围绕数据基础制度新要求、数据要素市场新特征新路径等方面解读了构建纵深分域数据要素市场体系。

中国人民公安大学数据法学研究院院长苏宇从宏观政策、立法研究、实操流程、实际案例等不同层面解读了数据确权、数据合规、数据安全的要求、标准、实施要点和难点。

在实践分享环节，德勤中国TMT合伙人张森、北京国际大数据交易所相关负责同志分别介绍了北数所在数据要素市场建设中最新探索，并结合数据授权案例分享了数据价值显性化的实操路径。

在学员交流环节，北数所与学员们展开了别开生面的互动，解答了大家在数据资源化、资产化中遇到的困惑和难点。

北京国际大数据交易所作为国内领先的数据流通基础设施，牵头挂牌了北数所数据资产登记中心，建设保障数据合规高效流通的制度体系和基础设施，为促进数据资产创新应用提供基础支撑，并与政界、学界、产业界联合共同探索数据资产化创新路径。此次训练营的圆满举办，对于推动首都数据二十条政策落地，帮助企业正确理解数据相关政策，促进数据资产入表落地具有指导价值。今后，北数所将继续携手各数据商、第三方服务机构，加强与各方资源优势互补、合作创新，聚力增进数据要素市场产业协同发展，共同研究推动数据资产入表路径和财务核算体系规范化，共同实现数据资产化、资本化的理论探索和实践创新。

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