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全新系列云智公开课 11 月上线,4 期数据库专题分享
在互联网、云计算,以及向 AI 的演进过程中,百度智能云数据库团队是如何进行技术升级,做到支持各类业务场景,满足海量数据规模,业务要求越来越苛刻的场景的。在 AI 时代,它的成果和规划又有哪些?
相比其他云原生数据库,GaiaDB 是如何诞生于百度集团的内部业务,其产品理念有什么独特的地方,在哪些技术上面形成了优势,可以帮助用户解决什么样的挑战?
在金融行业的国产化进程,GaiaDB-X 如何承载核心业务系统,满足金融行业对基础设施的高要求,在金融客户中的成功落地场景又有哪些?
完善的数据库服务不止有数据库产品本身。数据库的迁移、同步、集成同样重要。这些工作和数据库本身一样,同样是复杂又至关重要的。百度智能云的数据传输服务 DTS 如何将繁琐复杂的这类业务变得可靠简单,在业务实践中帮助客户成功上云?
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