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易仓科技资深DBA程涵:阿里云数据库助力易仓跨境SaaS降本增效
云布道师
ECCANG 租户分等级模式
ECCANG 数据库架构
数据架构包括数据库架构和数仓架构
现状与挑战
单租户成本高:独享资源模式下各租户计算资源与存储资源叠加浪费,导致资源碎片率较高; 查询性能慢:共享资源模式下出现资源抢占痛点,数据量越来越大后 AP 需求出现瓶颈; 运维复杂:海量库表,常规运维复杂。租户版本升级、打散、合并迁移与重组等工作繁琐; 数据集成困难:租户分布全球各大区域,维护困难。为了更大的业务价值,租户数据集成延迟性要求极高。
选型和演进
数据库方面:
数仓方面:
实践落地
HTAP 一体化
稳定性差:DDL 支持不完善,数据同步中断频发 实时性差:不支持行更新,冷热表定期合并去重 性能瓶颈:店铺商品复杂多维统计分析性能不足 管理复杂:需要维护两系统,学习和运维成本高
简单易用:100% 兼容 MySQL,应用无侵入 实时性好:数据延迟毫秒级,同步稳定可靠 性能提升:相比 InnoDB 行存,性能百倍提升 提效降本:相比 CK,成本降低 15%
全球租户数据实时集成
DTS 提供了完善的 API,可集成实现数据一键实时接入 DTS 全球开服,满足海内外各地域数据库实例接入 单个 DTS 实例支持 10 万级表同步,降低配置和资源成本 DTS 支持规格弹性升降,满足不同负载,成本更低 统一维护与管理,降本增效 2 倍
PolarDB 多主多租户架构
减少资源碎片,资源成本降低 40% 秒级迁移租户,租户资源分配更加高效 多个主实例共享一份 binlog,下游数据集成同步链路成本下降 50% CPU 支持秒级扩核,资源利用率更高
总结
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