苏宁数据中台架构实践（PPT）

数据中台对一个企业，起着至关重要的作用。在数据中台这个称谓成型之前，各个企业也都在用不同的方式来尽可能地利用数据产生价值。只是在这个过程中，也不得不处理着数据带来的各种问题，比如各个业务系统经年累月以烟囱架构形式存在而导致的数据孤岛、数据隔离、数据不一致等等。数据中台对企业的真正意义是，让传统企业向科技企业升级，让IT系统集成向大数据集成升级，让工具、流程、管理向驱动业务运营升级。

苏宁数据中台是一个大项目群，包括OLAP、百川、天工、慧眼等组合工具：OLAP ，是底层的加速、查询引擎，底层支持 Druid、ES、PGCitus 集群，类似 Presto，跟 Presto 不同的是 OLAP 会主动对数据进行 Cube 预加速。

百川，是指标平台层，让用户建模、定义指标，对外提供指标查询服务。百川主要支持的建模方式是：星型模型。数据建模自然离不开维表维度，UDMS 系统就是来定义、管理所有维度、维表，目前收录了整个集团近 200 多个维度，对外提供维度、维表信息服务。

天工，是类似 Tableau、Superset 的可视化报表设计平台，与这些 BI 软件最大的不同点是，天工基于百川的指标、UDMS 的维度来制作报表，数据来源已经高度标准化、归一化。目前商业报告分析工具：Cognos、阿里 QuickBI 等，是将数据建模、可视化设计能力放到一起，这是天工与它们的最大区别。

慧眼，是统一报表门户，所有的报表统一发布到慧眼面向业务。慧眼最大的挑战在于报表权限管控与自动匹配，总共 4000 多张报表，用户 2w 多，一张报表开放给8000+人员是很常见的。所有这一切靠人工维护，既容易出错又不利于数据安全，也不能及时响应用户需求，这些都是慧眼系统要解决的问题。

下面这份PPT介绍了苏宁数据中台总体架构实践，包括数据中台总览、数据建模与指标化、维度管理、指标查询服务与OLAP引擎等内容，供规划设计企业数据中台架构参考借鉴。（文末附PPT下载方式）

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