城市综合交通数据湖建设及运营方案（PPT）

综合交通数据湖的概念即“数据湖”，其实借用的是“湖”的概念。“湖”首先要有水，有水了才可能建湖，建湖就要将水储起来。另外一个作用就是要用，为政府、企业、市民提供最优解和服务。

交通数据湖是一种数据仓库的架构。自然状态的大体量水体寓意集中存储的海量交通数据，数据的不同支流即各类感知设备的数据和信息源源不断地丰富着湖泊，数据湖大坝和发电机组，发挥着水资源利用功能，发掘数据的价值，为政府、企业和公众提供决策支撑。

综合交通数据湖的能力主要包括四个方面：

第一，信息融合。如公安数据融合、交通部门数据融合、行业相关数据、互联网及社会化数据。

第二，协同共享。比如跨部门数据资源共享、业务系统互联互通。跨行业数据资源协同共享。

第三，智能分析与数据建模。例如事件识别与预警、交通违法行为识别、异常事件识别与预警、车辆特征识别与视频智能分析技术结合、交通枢纽多模式协同运行。

第四，扩展信息服务。比如拓展服务渠道、统筹社会资源和丰富服务内容。

数据湖建设包括三部曲：

第一部分是建湖，首先就是要把湖建起来才能用。

第二部分是建好了以后要引水，通过各种各样的方式来进行引水。

第三部分是水资源的应用。

交通数据湖运营模式主要有以下三种：

数据众筹：采集、存储、分析交通及行业相关数据，形成综合交通数据湖，为政府、企业、公众智慧化交通服务提供基础。

问题众智：构架“数据赋能的问题诊治、问题驱动的数据创新、面向应用的数据流通”的数据创新生态建设和运营体系。

应用众创：通过创新应用来发掘数据价值同时反向激励数据源的进一步开放共享，促进数据众筹，形成自驱动的数据生态循环。（文末附PPT下载方式）

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