数据中台和ERP到底有啥关系?
The following article is from 大数据架构师 Author 彭文华
数据中台和ERP类似吗?
ERP是什么?
老赵对ERP很熟悉。我问他:你们公司没有ERP之前,业务是怎么跑的?老赵说:业务前面拿合同,采购部、财务部等其他部门做支撑,就是麻烦点,事情还不是一样办的?
是啊,有没有ERP,业务都是一样做的。所以ERP做的是什么呢?是把原来纸质流程,用信息化的方式给替代了。以前用纸质文档管理的时候,每个部门可都得单独有一个铁皮柜子存放这些文档,各种归档、取材料、各种线下审批,麻烦着呢!
上了ERP、OA等系统就不一样了,所有流程都在ERP、OA上跑,所有文档也都在ERP、OA上能看到,效率就大大加快了。所以ERP、OA都是在做“业务信息化”这件事情。我们现在总结,就给换了一个名字叫做“业务数据化”,所有的业务在系统里转了一圈之后,数据就留存下来了。
ERP之后是啥?
ERP当然有局限性。早期的ERP就是做进销存管理,只有简单的人财物的资源管理。后来加上了生产、物流,还增强了人、财、物的资源调度和匹配。
再后来呢,其他大环节也都有了系统,比如PDM(Product Data Management 产品数据管理)、MES(Manufacturing Execution System 制造执行系统),这俩加上ERP,就是生产性企业的信息化三剑客。
围绕着ERP,各种其他业务也都陆续上了信息化系统,什么WMS(仓库管理系统)、TMS(运输管理系统)、CRM(客户关系管理系统)、SCM(供应链管理系统)等等。
你看,这么多系统,那得留下多少数据啊?这么多数据里面都藏着金子呢!咱能看见,别人也能看见。所以很多IT企业就基于这些数据,做了各种各样的服务,帮助企业做精细化管理。
比如日本工厂就通过各种信息系统中的数据,以及非常严密的生产计划安排,能做到物料0库存,就是生产工厂里的物料只够今天用的,明天的物料明天会准时送到,既不耽误生产,又不需要提前备货,占用资金。
当然,现在中国的企业也能做到0库存,海尔、海信、美的等企业早在2000前年就做到0库存了。
当然,我们用这些数据还能做更多的事情,比如找到流程中可优化的点、发现隐藏的问题、找到更优质的搭配等。这里就不得不提到那个非常有名的假案例“啤酒+尿布”。虽然这个案例是虚构的,但是传播力和生命力非常强,为数据挖掘的推广作出了卓越的贡献。
我们站在现在回头总结,把这种从数据中挖出矿,赋能业务甚至成为一个新业务的信息化手段,称之为“数据业务化”。
为啥要有数据中台
其实当年要做ERP的人,很多也不知道为啥要做ERP,用纸质流程走的不是好好的吗?上ERP还要学电脑,而且系统经常出问题,太麻烦了。
如果没有超前的眼光,那你现在折腾数据中台也是一样的感觉,根本不知道上一个数据中台有啥意义。更搞笑的是很多甲方信息化负责人也不知道为啥要上数据中台,就是老板说要上,或者咨询公司说要上,或者别人都上了,我不搞一个显得我很没水平。但是他们也不知道要做啥,还反过来找乙方要数据中台建设方案。
其实要我说,对于没想清楚的企业,咱就别上数据中台了。因为没有数据中台,贵公司也一样能跑能跳,没啥毛病,跟几十年前不上ERP是一样的。
不过你发现了吗?我们之前建立了那么多系统,每个系统都是企业业务的一个小局部。想要做到数据业务化,非常难。因为我们可能要到各个系统里拿数据,尽可能的凑成一个看上去完整的整体,然后再去挖掘价值。
不仅如此,领导层在做决策的时候也会发现一些非常奇怪的问题,比如供应链的老大和采购的老大出的同一个数据可能是不一样的。又比如A业务线的负责人的年度汇报中的销售额和B业务线负责人的都是1000万,按理来说公司的总销售额应该是2000万,但实际上的总业绩却比2000万要小很多。这就是数出多门和统计口径不一导致的。当然还有无法准确判断客户价值、预测风险等各种因为数据散落在各个系统而导致的问题。也有每个系统都各自做一套BI系统这种重复造轮子的问题。
数据中台就是为了解决这些问题而诞生的。这个结论我是跟当年负责建设阿里数据中台的大佬确认和请教过的。当年阿里就是长期困扰于重复造轮子、数据打架等问题,为了降本增效才痛定思痛要做数据中台的。
数据中台做的事情就是从各个业务系统中获取数据,然后进行统一的数据打通、统一建模、对外提供统一数据服务:
数据打通:使用唯一ID打通各个业务系统的相同数据,比如使用唯一的用户ID连通销售环节(CRM)、订单环节(ERP)、投诉环节(CCS 客服系统)的数据,绘制企业与客户完整的接触图像; 统一建模:使用主数据、标准指标体系、统一维度等数据管理手段,从企业全局视角,对所有数据的定义、统计进行收口,确保数据的权威性; 统一服务:对数据进行统计、挖掘等各种加工之后,以大屏、固定报表、即席查询、多维分析、接口等各种方式,提供唯一、统一的数据服务。
所以上数据中台,就只有一个目的:解决实际问题,得到价值回报。我们同样给数据中台一个总结,就是“数据服务化”。
总结
ERP的任务是把原来纸质的流程搬到信息系统上,利用信息系统的信息传递速度快、信息存储方便、信息查询快等特性,提升业务效率,这是“业务数据化”。
我们在ERP、CRM、WMS等系统运转时存下的数据中,通过数据分析、数据挖掘等手段提取出有价值的信息,从而提升流程效率、降低运作成本,甚至独立成为独有业务,这就是“数据业务化”。
我们苦恼于数据孤岛、数据打架、数出多门等问题,提出一个新的解决方案,把所有系统的数据都集中到一起,通过ID打通、主数据、统一指标体系等方式,打通各个系统中的数据,形成一个全局的、唯一的、权威的数据体系,减少重复建设、从全局视角提升效率、降低成本,对外提供数据化的服务,这就是“数据服务化”。
数据中台跟ERP是两个完全不一样的东西,服务的对象不一样,产品形态不一样,做的工作也不一样,产生的价值也不一样。数据中台甚至不能叫称之为一个“系统”,它是对企业信息系统中的数据进行资源进行重新组织、定义、管理和价值发现。
如果说ERP是对企业的人、财、物等资源做管控,那么数据中台就是对企业各个系统中的数据做管控。从这一点来说,数据中台更像是ERP的“ERP”。
本文来源大数据架构师,作者彭文华点击文末阅读原文,获取更多干货好文 觉得本文有用,欢迎转发分享,谢谢
<END>
2、数据仓库建设规范文档模板(附下载)3、主数据管理(MDM)项目建设落地方案
4、数据中台建设方案(PPT)
5、华为税务大数据解决方案(PPT)6、企业级数据治理解决方案(PPT)7、什么是数据建模?8、数据安全如何定级?
9、华为的数字化转型与数据治理10、集团级财务数据中台建设方案(PPT)11、数据治理体系建设方案(PPT)12、如何从0到1建设一个数据管理平台?13、国家标准:数据治理规范(附下载)14、《数据安全治理白皮书3.0》正式发布(附下载)15、数据中台助力银行数字化转型(PPT)
数据学堂