数据治理连载漫画：数据标准如何落地？

一、前言

公司即将完成

数据治理体系、数据标准体系编制工作。

继而面临着另外一个挑战：

如何有效落地、应用数据标准 ？

二、数据标准落地的契机

---

 落标难点 

在实际的数标落地推进过程中，

可能会遇到类似下列的难点：

·    标准本身  ：

数据标准的定义不契合业务实际，

或后续缺乏有效维护更新。

·    系统方面  ：

外购系统难以按照制定的数据标准改造，

为了落标而改造系统的影响范围过大。

·    流程方面  ：

数据标准落标管控不严格、不重视，

业务部门在业务需求中鲜有提及数据标准落标要求，

技术部门在开发流程中

往往将业务功能开发的重要程度排在落标前。

·    人员意识  ：

缺乏对业务人员和技术人员的培训，

业务人员不知如何提出数据标准落标要求，

技术人员无落标意识。

在标准落地实践中，

数据标准落地需要把握关键落标契机，

也需要将落标这件事融入日常流程。

---

 落标契机 

通常，数据标准落地的契机一般由：

 信息系统新建/改造 、 主数据建设 、

 指标库建设 和 数据质量提升 

来驱动进行。

 1. 优化信息系统开发流程 

数据标准落地推进的关键在于

借助和融入信息系统的

需求、设计与开发等各个阶段。

·   需求阶段优化

项目需求阶段，

在公司软件开发评审工作流程中，

增加 数据标准管理员 的角色，

对软件系统需求与数据标准匹配度进行比对，

审核《软件需求说明书》中的数据标准执行要求，

确保符合公司的数据标准规范。

·   开发测试阶段优化

需求提出人在软件需求说明书中，

需要明确 引用了哪些数据标准 ，

以及 数据标准匹配度的情况 。

同时 提交软件系统的数据库设计文档 ，

以备元数据管理岗及数据治理工作小组审核

确保符合行内数据标准规范。

·   投产运行优化

增加数据质量管理员角色，

负责收集分析各系统投产运行中的数据质量问题，

以及业务部门提出的数据质量问题。

根据问题清单制定出质量提升方案和执行计划。

同时做好数据质量问题的回顾工作，

确保问题得到有效解决。

·   验收交付阶段优化

系统在验收交付阶段，

增加 数据模型、数据标准、

 数据字典核对验收 的环节，

并由数据治理工作小组参与审核。

在数据标准落地的过程中，

可以 “试点先行、逐步推进”，

选定重点系统试点推行，

再逐步扩大数据标准落地管控的系统范围。

 2. 建设指标库 

基于公司《指标数据标准》建设指标库平台，

可全方位了解指标全貌，

更方便的了解和检索。

各类指标的 业务口径、指标维度、

技术属性以及具体数值 。

在指标库的建设基础上，

可提供用户自主分析功能——

指标库可以 快速设计报表为

业务人员提供所需信息 ，

设计的报表对指标数据标准进行规范化的引用，

保障数据标准的落地。

同时 优化高管驾驶舱、数据罗盘 等应用。

 3. 利用数据质量提升驱动数据标准化 

将数据质量提升作为数据标准落地的抓手。

根据数据质量问题对信息系统进行整改，

改造过程中

严格按照信息系统开发流程执行数据标准的对标 ，

落地数据标准，提高数据质量。 

三、标准落地融入日常工作过程

可以从以下几方面开展数据标准落标工作：

厘清职责、数据标准管理工具、

 数据标准闭环管理机制、

 培养人员标准落地的意识 。

 1. 厘清职责 

厘清数据标准编制、维护落地过程中的相关方职责，

充分利用考核手段、数据治理问责与激励机制，

推动数据标准管理和执行落地。

 2. 平台对接联动 

借助于有力的工具支撑—— 数据管控平台 。

数据管控平台能支持数据标准的维护工作。

其次，将数据管控系统

对接公司软件研发管理平台，

把数据标准管理流程嵌入信息系统研发工作流中，

加强数据标准落地流程管控。

同时，利用数据管控平台的元数据管理功能，

自动化进行系统落标分析，

针对变更与停用数据标准，

能有效分析哪些系统表字段将受到影响，

通知相关人员。

 3. 数据标准闭环管理机制 

·    定期评估适用性 ：

定期评估数据标准的 适用性 。

·    标准定期维护修订 ：

数据标准工作组定期、按需求维护数据标准，

同时通告业务部门及科技部门，

需要各方了解数据标准现状。

·    落地效果评价 ：

持续收集数据标准实施落地后产生的问题

并进行应对，

定期评估数据标准的落地效果。

4. 标准落地的文化宣贯 

通过多种方式

 加强数据标准落标各个环节中的人员培训工作 ，

 提高系统开发测试人员的数据标准落地意识 ，

保障在信息系统建设或改造过程中

数据标准有效落地。

四、结语

数据标准的切实落地，

既满足 监管机构的报送要求 ，

亦可 减轻业务部门报送工作 ，

同时也会 促进省联社跨部门数据共享 ，

实现数据价值。

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本文来源山西农信

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