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数据治理:数据质量提升十步法(PPT)

数据学堂 2022-11-08

时至今日,虽然数据治理的范围扩大了,开始注重数据的服务和共享,注重数据价值的运营,但是提升数据的质量依然是数据治理最重要的目标之一。


数据质量管理主要解决“数据质量现状如何,谁来改进,如何提高,怎样考核”的问题。在关系型数据库时代,做数据治理最主要的目的是提升数据质量,让报表、分析、应用更加准确。


为什么数据质量问题如此重要?因为数据要能发挥其价值,关键在于其数据的质量的高低,高质量的数据是一切数据应用的基础。


如果一个组织根据劣质的数据去分析业务、指导决策、进行创新,那还不如没有数据,因为通过错误的数据分析出的结果往往会带来“精确的误导”,对于任何组织来说,这种“精确误导”都无异于一场灾难。


下面这份PPT材料通过介绍某集团数据治理工作开展的数据质量提升最佳实践,对组织持续获得数据资产价值的保障能力方面,提出数据质量管理建设性落地解决方案。探讨获得高质量数据和可靠信息的步骤、方法与技术,确保高质量的数据产品和服务支撑组织决策和行动。


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(文中PPT来源CDO首席数据官,作者王兵)

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