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ggpolar 绘制极坐标图形


我也不知道

1引言

github 地址:

https://github.com/ShixiangWang/polar

2安装

install.packages("ggpolar")
# or
remotes::install_github("ShixiangWang/polar")

3使用

library(ggpolar)
#> Loading required package: ggplot2

data <- data.frame(x = LETTERS[1:7])

p1 <- polar_init(data, x = x)
p1

添加映射:

# Set aes value
p2 <- polar_init(data, x = x, size = 3, color = "red", alpha = 0.5)
p2

多个映射:

# Set aes mapping
set.seed(123L)
data1 <- data.frame(
  x = LETTERS[1:7],
  shape = c("r""r""r""b""b""b""b"),
  color = c("r""r""r""b""b""b""b"),
  size = abs(rnorm(7))
)
# Check https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_point.html
# for how to use both stroke and color
p3 <- polar_init(data1, x = x, aes(size = size, color = color, shape = shape), alpha = 0.5)
p3

添加连线:

data2 <- data.frame(
  x1 = LETTERS[1:7],
  x2 = c("B""C""D""E""C""A""C"),
  color = c("r""r""r""b""b""b""b")
)
p4 <- p3 + polar_connect(data2, x1, x2)
p4

polar_connect 映射不需要在 aes 里:

# Unlike polar_init, mappings don't need to be included in aes()
p5 <- p3 + polar_connect(data2, x1, x2, color = color, alpha = 0.8, linetype = 2)
p5

多个颜色映射图例:

# Use two different color scales
if (requireNamespace("ggnewscale")) {
  library(ggnewscale)
  p6 = p3 +
    new_scale("color") +
    polar_connect(data2, x1, x2, color = color, alpha = 0.8, linetype = 2)
  print(p6 + scale_color_brewer())
  print(p6 + scale_color_manual(values = c("darkgreen""magenta")))
}
#> Loading required namespace: ggnewscale

4结尾

可以用来展示不同数据之间的关联性。





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