Sensors:“用于结构健康监测和无损评估的智能传感器”特刊精选文章 | MDPI 编辑荐读
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本期为您精选了五篇发表在Sensors 期刊“Smart Sensors for Structural Health Monitoring and Nondestructive Evaluation (用于结构健康监测和无损评估的智能传感器)”特刊上的文章,内容涵盖传感器应用于无损检测和结构健康监测方面,希望能为相关领域学者提供新的思路和参考,欢迎阅读。
精选文章
01
Negative Index Metamaterial Lens for Subwavelength Microwave Detection
用于亚波长微波探测的负折射率超材料透镜
Srijan Datta et al.
https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4782
用于亚波长微波探测的负折射率超材料透镜。
文章亮点:
(1) 本文介绍了一种超材料透镜的设计及其在远场微波成像中的应用,其可应用于亚波长缺陷的无损检测。
(2) 本文利用超材料透镜对透镜的左手介质中的传播特性进行了实验验证,并采用零差法和LHM透镜对亚波长缺陷进行了无损检测。实验结果表明,负折射率超材料透镜可获得远场微波无损探伤衍射极限以外的分辨率。
(3) 本文将微波零差接收系统与超材料透镜结合,研制了远场微波无损检测传感器系统。
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02
Coherent Fiber-Optic Sensor for Ultra-Acoustic Crack Emissions
相干光纤传感器用于超声裂纹的声发射检测
Ilaria Di Luch et al.
https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4674
相干光纤传感器用于超声裂纹发射。
文章亮点:
(1) 本文提出了一种新型光纤声发射传感器,其检测特性可与传统的压电陶瓷传感器相媲美。
(2) 本文研制的光纤传感器考虑了两种配置——固体圆柱形结构 (SCT) 和独立的螺旋结构 (SAS),其中SAS被证明在探测超信号方面具有最高的灵敏度。
(3) 这种新型光纤传感器在声发射传感中可有效替代压电式传感器,且其拥有基于光纤的所有优势,同时在成本方面具有竞争力 (成本约为目前压电式传感器控制单元的一半)。
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03
A New Probabilistic Ellipse Imaging Method Based on Adaptive Signal Truncation for Ultrasonic Guided Wave Defect Localization on Pressure Vessels
一种基于自适应信号截断的压力容器缺陷定位超声导波概率椭圆成像新方法
Qinfei Li et al.
https://www.mdpi.com/1424-8220/22/4/1540
(a) 基于适应信号截断方法的技术路线;(b) 信号差异系数-距离系数关系曲线;(c) 定位效果图。
文章亮点:
(1) 本文提出了一种用于压力容器超声导波缺陷定位的概率椭圆成像新方法。
(2) 该方法基于信号差异分析,通过实验获得了信号差异系数和距离系数的关系曲线,实现了对任意组信号的自适应截断。
(3) 实验研究结果表明,该方法可有效应用于压力容器上的缺陷检测定位。
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04
Ultrasound Defect Localization in Shell Structures with Lamb Waves Using Spare Sensor Array and Orthogonal Matching Pursuit Decomposition
基于稀疏传感器阵列和正交匹配追踪分解的超声Lamb波薄板缺陷定位
Weilei Mu, Yuqing Gao and Guijie Liu
https://www.mdpi.com/1424-8220/21/23/8127
镜像传感器示意及信号处理过程。
文章亮点:
(1) 本文打破了传统阵列至少需要三个传感器的限制。
(2) 本文介绍了正交匹配追踪分解时域重叠信号及移除频散的方法。
(3) 本文利用虚拟镜像传感的路径代替实际的壁面反射波路径。
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05
Quantifying Hole-Edge Crack of Bolt Joints by Using an Embedding Triangle Eddy Current Sensing Film
基于嵌入式三角形涡流传感薄膜的螺栓孔边裂纹定量监测技术研究
Shilei Fan et al.
https://www.mdpi.com/1424-8220/21/7/2567
三角形涡流线圈阵列与裂纹定量监测。
文章亮点:
(1) 本文提出了基于嵌入式涡流传感阵列薄膜的智能螺栓理念,其可显著提升螺栓孔边裂纹的定量化水平。
(2) 本文设计了一种三角形涡流传感阵列,研究了涡流阵列所产生的孔边涡流与裂纹的相互作用规律,涡流线圈感应电压变化量与裂纹角度成较好的线性关系。
(3) 本文研制的三角形涡流传感阵列可有效表征裂纹的角度,还能追踪裂纹的深度和长度等参数。
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特刊详情
结构健康监测 (SHM) 和无损评估 (NDE) 技术可用于识别缺陷或损伤,并评估结构或系统的健康状态,以避免结构失效或发生灾难性事故。传感器被广泛用于采集工程部件或系统的状态信息。传感器的开发与应用是SHM和NDE领域的重要研究课题。本特刊发表SHM和NDE领域智能传感器研制及应用方面的最新研究成果。
投稿截止日期:2023年1月20日
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https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/SHM_NDE
客座编辑
刘增华 教授
北京工业大学
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2006年3月获北京工业大学机械设计及理论专业博士学位,2006年底赴香港城市大学从事短期合作研究,2010年获国家留学基金委全额资助赴英国伦敦大学学院做访问学者一年,2008年同时入选北京市科技新星和北京市组织部优秀人才培养计划,2011年9月破格获聘见习教授岗,2012年入选北京市青年拔尖人才培育计划,2013年入选校京华人才和校青年导师国际化能力发展计划,2014年7月晋升教授。现为《无损检测》、《测控技术》、《北京工业大学学报 (自然科学版)》编委,《内燃机学报》编委会特邀编委,中国无损检测学会超声检测专业委员会副主任委员,中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会常务理事,全国设备结构健康监测标准化工作组委员兼副秘书长,中国声学学会高级会员,中国机械工程学会高级会员,ASNT北京分部项目委员会主席,国家自然科学基金和北京市、黑龙江省等九省市自然科学基金的同行评议专家,中国工程教育仪器类专业认证专家,科技部国家重大科学仪器设备开发专项项目会评专家,科技部创新人才项目会评专家,国家发改委两业融合发展项目会评专家,国家留学基金评审专家,Ultrasonics、Smart Materials and Structures、《机械工程学报》等30余个国内外学术期刊审稿人。作为项目负责人主持国家和省部级科研项目10余项;获浙江省科学技术奖二等奖等省部级科研奖项3项;出版译著1部;发表学术论文160余篇,其中SCI、EI收录100余篇,他引2800余次,H-index为36;获批国家发明专利40余项,软件著作权10余项。
Sensors 期刊介绍
期刊涵盖所有传感器科学和技术研究领域,例如物理传感器、智能传感器、传感网络、生物传感器、化学传感器、雷达、可穿戴电子设备和先进的传感材料及其他们在物联网、工业、农业、环境、遥感、导航、通信、车辆、成像、生物医药等领域的应用。目前期刊已被Science Citation Index Expanded (SCIE)、PubMed、EI、Scopus等数据库收录。
2021 Impact Factor | 3.847 |
2021 CiteScore | 6.4 |
Time to First Decision | 17.4 Days |
Time to Publication | 40 Days |
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