Sensors 2022年8月期刊文章精选 | MDPI 编辑荐读
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期刊介绍
5-year IF (2021): 4.050 | 2021 IF: 3.847
JCR排名 (2021): Q2, Instruments & Instrumentation | Q2, Chemistry, Analytical | Q2, Engineering, Electrical & Electronic
Sensors (ISSN 1424-8220) 是一个经同行评审的开放获取的国际期刊，为发布传感器技术及其应用成果的平台。其发表的综述、研究论文等涵盖所有传感器科学和技术研究领域。期刊鼓励科研人员尽可能详尽和具体的发表其实验及理论研究成果。
期刊主题领域包括但不限于：物理传感器、化学传感器、生物传感器、智能传感器、传感网络和物联网、传感器设备、传感原理、可穿戴电子设备、先进的传感材料。
2021 CiteScore | 6.4 |
Time to First Decision | 16.2 Days |
Time to Publication | 40 Days |
本月精选文章
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01
Feasibility of Hyperspectral Single Photon Lidar for Robust Autonomous Vehicle Perception
高光谱单光子激光雷达用于自动驾驶汽车感应识别的可行性
Josef Taher et al.
https://www.mdpi.com/1756328
光学组件的横截面图和3D模型。
文章亮点：
(1) 本文描述了高光谱单光子激光雷达的原型硬件，测量了单光子敏感激光雷达器件的反射率测量精度。
(2) 研究使用t-SNE算法将数据可视化，表明单光子敏感高光谱数据中的光子散粒噪声对材料特定光谱特征的可分离性贡献最大。
(3) 结果表明，高光谱单光子激光雷达技术的进步将推动自动驾驶汽车和机器人技术的发展。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Taher, J.; Hakala, T.; Jaakkola, A.; Hyyti, H.; Kukko, A.; Manninen, P.; Maanpää, J.; Hyyppä, J. Feasibility of Hyperspectral Single Photon Lidar for Robust Autonomous Vehicle Perception. Sensors 2022, 22, 5759.
02
Sensor Verification and Analytical Validation of Algorithms to Measure Gait and Balance and Pronation/Supination in Healthy Volunteers
测量健康志愿者步态平衡和手腕内/外旋来验证传感器性能和相关算法
Elena S. Izmailova et al.
https://www.mdpi.com/1787234
iPhone和ActiGraph被固定在摇床上进行测试。
文章亮点：
(1) 本文使用Apple iPhone 8 Plus和ActiGraph GT9X对健康志愿者的步态等运动情况进行了监测和分析。
(2) 本文对硬件、软件和算法的组合以及测量的结果进行了技术验证和分析验证。
(3) 结果表明，现有的设备、软件和算法对于帕金森患者的检测是可用且临床有效的。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Ellis, R.; Kelly, P.; Huang, C.; Pearlmutter, A.; Izmailova, E.S. Sensor Verification and Analytical Validation of Algorithms to Measure Gait and Balance and Pronation/Supination in Healthy Volunteers. Sensors 2022, 22, 6275.
03
A Validation of Six Wearable Devices for Estimating Sleep, Heart Rate and Heart Rate Variability in Healthy Adults
对六种用于估计健康成年人的睡眠、心率和心率变异性的可穿戴设备的验证
Dean J. Miller, Charli Sargent and Gregory D. Roach
https://www.mdpi.com/1789424
测试设备和实验室多导睡眠记录的总睡眠时间测量值。
文章亮点：
(1) 本研究对Apple Watch S6、Garmin Forerunner 245 Music、Polar Vantage V、Oura Ring Generation 2、WHOOP 3.0和Somfit这六种常用可穿戴设备的性能进行了检验。
(2) 本项研究中，53名成年人佩戴六种可穿戴设备以及多导睡眠图和心电图装置，在实验室中进行了九个小时的睡眠实验。
(3) 结果表明，六种设备均适用于基于现场的睡眠时间和持续时间评估，然而在评估特定的睡眠阶段方面仍需改进。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Miller, D.J.; Sargent, C.; Roach, G.D. A Validation of Six Wearable Devices for Estimating Sleep, Heart Rate and Heart Rate Variability in Healthy Adults. Sensors 2022, 22, 6317.
04
Fall-from-Height Detection Using Deep Learning Based on IMU Sensor Data for Accident Prevention at Construction Sites
基于惯性传感器数据的深度学习进行高空坠落检测而预防建筑工地事故
Youngho Kim et al.
https://www.mdpi.com/1778018
四种深度学习模型的结构。
文章亮点：
(1) 本文通过惯性传感器和机器学习评估建筑工地工人的不同动作的风险。
(2) 本文选择了25个跌倒/非跌倒动作，应用了四种深度学习模型 (1D-CNN、2D-CNN、LSTM和Conv-LSTM) 和两种误差函数 (MAE和MSE) 来预测冲击时的峰值加速度值。
(3) 本文提出的算法成功预测了不同动作的风险，并且将来可应用于实际的建筑工地。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Lee, S.; Koo, B.; Yang, S.; Kim, J.; Nam, Y.; Kim, Y. Fall-from-Height Detection Using Deep Learning Based on IMU Sensor Data for Accident Prevention at Construction Sites. Sensors 2022, 22, 6107.
05
An Infrared Laser Sensor for Monitoring Gas-Phase CO2 in the Headspace of Champagne Glasses under Wine Swirling Conditions
一种监测模拟品酒过程中香槟杯口CO2的红外激光传感器
Raphaël Vallon et al.
https://www.mdpi.com/1756472
转动酒杯时，酒体在杯内形成漩涡。
文章亮点：
(1) 本文使用红外激光传感器测量品酒过程中杯子上方的二氧化碳浓度变化。
(2) 该研究从倒酒的步骤开始监测接下来五分钟的二氧化碳浓度变化，并使用自制轨道振动器模仿品酒过程中的酒杯旋转。
(3) 结果显示，杯子顶部空间二氧化碳浓度的突然下降可能是由杯子旋转引起的液体波造成的。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Lecasse, F.; Vallon, R.; Polak, F.; Cilindre, C.; Parvitte, B.; Liger-Belair, G.; Zéninari, V. An Infrared Laser Sensor for Monitoring Gas-Phase CO2 in the Headspace of Champagne Glasses under Wine Swirling Conditions. Sensors 2022, 22, 5764.
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