Sensors 2022年9月期刊文章精选 | MDPI 编辑荐读
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期刊介绍
5-year IF (2021): 4.050
2021 IF: 3.847
JCR排名 (2021):
Q2, Instruments & Instrumentation
Q2, Chemistry, Analytical
Q2, Engineering, Electrical & Electronic
Sensors (ISSN 1424-8220) 是一个经同行评审的开放获取的国际期刊，为发布传感器技术及其应用成果的平台。其发表的综述、研究论文等涵盖所有传感器科学和技术研究领域。期刊鼓励科研人员尽可能详尽和具体地发表其实验及理论研究成果。
期刊主题领域包括但不限于：物理传感器、化学传感器、生物传感器、智能传感器、传感网络和物联网、传感器设备、传感原理、可穿戴电子设备、先进的传感材料。
2021 CiteScore | 6.4 |
Time to First Decision | 16.2 Days |
Time to Publication | 40 Days |
本月精选文章
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01
Deep Learning for Daily Monitoring of Parkinson's Disease Outside the Clinic Using Wearable Sensors
基于可穿戴传感器对帕金森患者日常活动监测的深度学习
Lee Lancashire et al.
https://www.mdpi.com/1822200
基于传感器的帕金森诊断框架图。
文章亮点：
(1) 本项研究使用了来自7名帕金森患者和4名健康人佩戴的手表传感器的监测数据。
(2) 本研究利用对类似行走的运动的识别，建立一维卷积神经网络，从而鉴别帕金森的症状。
(3) 研究表明，该系统在区分单个五秒类似行走的运动时，准确率高达90%，在综合识别超过一天的活动时，准确率高达100%。
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原文出自Sensors 期刊：
Atri, R.; Urban, K.; Marebwa, B.; Simuni, T.; Tanner, C.; Siderowf, A.; Frasier, M.; Haas, M.; Lancashire, L. Deep Learning for Daily Monitoring of Parkinson's Disease Outside the Clinic Using Wearable Sensors. Sensors 2022, 22, 6831.
02
IoT-Based Fish Farm Water Quality Monitoring System
基于物联网的鱼塘水质监测系统
Yi-Chen Wu et al.
https://www.mdpi.com/1813386
台湾省的某处鱼塘。
文章亮点：
(1) 本项研究开发了一种用于鱼塘水质自动监测维护的机械臂。
(2) 研究团队为机械臂设计了一个可编程逻辑控制器、一个结合无线传输模块的芯片和一个嵌入式系统。
(3) 该机械臂每天可工作24小时，有效减少了用于监测池塘水质的人力物力成本。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Chen, C.-H.; Wu, Y.-C.; Zhang, J.-X.; Chen, Y.-H. IoT-Based Fish Farm Water Quality Monitoring System. Sensors 2022, 22, 6700.
03
Strip-Type Embeddable Shape Sensor Based on Fiber Optics for In Situ Composite Consolidation Monitoring
基于光纤的条形可嵌入式形状传感器用于复合材料结构固化情况的现场监测
Shu Minakuchi, Shoma Niwa and Nobuo Takeda
https://www.mdpi.com/1807734
(a) 缝隙/重叠处的复合材料层压板结构固化；(b) 转角处的复合材料结构固化。
文章亮点：
(1) 本研究提出了一种基于光纤的条形嵌入式形状传感器，用于现场监测复合材料固化变形。
(2) 该传感器由在上下表面嵌入光纤的薄片构成。
(3) 该传感器首次测量了纤维-树脂悬浮液流动对固化变形的松弛作用，有望用于模拟复合材料制造的固化变形过程。
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原文出自Sensors 期刊：
Minakuchi, S.; Niwa, S.; Takeda, N. Strip-Type Embeddable Shape Sensor Based on Fiber Optics for In Situ Composite Consolidation Monitoring. Sensors 2022, 22, 6604.
04
Design Optimization of a Submersible Chemiluminescent Sensor (DISCO) for Improved Quantification of Reactive Oxygen Species (ROS) in Surface Waters
设计优化用于改进地表水中活性氧 (ROS) 定量的潜水用化学发光传感器 (DISCO)
Colleen M. Hansel et al.
https://www.mdpi.com/1812340
二代潜水用化学发光传感器的示意图。
文章亮点：
(1) 研究团队开发了二代潜水用化学发光传感器，作为一个独立的潜水传感器，其可在30米的水下实时测量环境中的活性中间物质。
(2) 二代潜水用化学发光传感器比其前身更小、更轻、更坚固、成本更低。
(3) 实验数据表明，二代潜水用化学发光传感器在海水中的平均检测极限为133.1 pM。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Grabb, K.C.; Pardis, W.A.; Kapit, J.; Wankel, S.D.; Hayden, E.B.; Hansel, C.M. Design Optimization of a Submersible Chemiluminescent Sensor (DISCO) for Improved Quantification of Reactive Oxygen Species (ROS) in Surface Waters. Sensors 2022, 22, 6683.
05
Wearable-Based Stair Climb Power Estimation and Activity Classification
基于可穿戴设备的楼梯攀爬功率 (SCP) 测量与活动分类
Dimitrios J. Psaltos et al.
https://www.mdpi.com/1807548
标准的楼梯攀爬功率测量示意图。
文章亮点：
(1) 该研究提出了一种算法，通过下背部穿戴的传感器来鉴别爬楼时间，估计楼梯攀爬功率。
(2) 该实验由65名成年人在实验室中佩戴传感器分别完成标准爬楼测试和行走评估。
(3) 结果表明，该算法得到的结果与临床标准非常一致，有望用于在家庭中测试楼梯攀爬功率。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Psaltos, D.J.; Mamashli, F.; Adamusiak, T.; Demanuele, C.; Santamaria, M.; Czech, M.D. Wearable-Based Stair Climb Power Estimation and Activity Classification. Sensors 2022, 22, 6600.
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*本文由MDPI中国办公室翻译撰写，文中涉及到的论文翻译部分，为译者在个人理解之上的概述与转达，论文详情及准确信息请参考英文原文。本文遵守 CC BY 4.0 许可 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。如需转载，请于公众号后台留言咨询。
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