Sensors 2022年11月期刊文章精选 | MDPI 编辑荐读
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期刊介绍
5-year IF (2021): 4.050 | 2021 IF: 3.847
JCR排名 (2021): Q2, Instruments & Instrumentation | Q2, Chemistry, Analytical | Q2, Engineering, Electrical & Electronic
Sensors (ISSN 1424-8220) 是一个经同行评审的开放获取的国际期刊，为发布传感器技术及其应用成果的平台。其发表的综述、研究论文等涵盖所有传感器科学和技术研究领域。期刊鼓励科研人员尽可能详尽和具体的发表其实验及理论研究成果。
期刊主题领域包括但不限于：物理传感器、化学传感器、生物传感器、智能传感器、传感网络和物联网、传感器设备、传感原理、可穿戴电子设备、先进的传感材料。
2021 CiteScore | 6.4 |
Time to First Decision | 16.2 Days |
Time to Publication | 40 Days |
本月精选文章
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01
Fleet's Geode: A Breakthrough Sensor for Real-Time Ambient Seismic Noise Tomography over DtS-IoT
Fleet公司的Geode：DtS-IoT (直连卫星物联网) 上实时环境地震噪声层析成像的突破性传感器
Gerrit Olivier et al.
https://www.mdpi.com/1919312
文章亮点：
(1) 本文讨论了一种地震节点——Geode的开发。采用高灵敏度2 Hz检波器元件和低噪声数字化仪，比工业中常用5 Hz节点以下仪器的结果低30 dB以上。
(2) Geode还内置了一个卫星调制解调器，可通过DtS-IoT将预处理数据近乎实时地传输到近地轨道卫星，大大提高了成像速度。
(3) 得到的互相关函数具有更高的信噪比，从而缩短了2倍的记录时间，降低了色散测量的不确定性。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Olivier, G.; Borg, B.; Trevor, L.; Combeau, B.; Dales, P.; Gordon, J.; Chaurasia, H.; Pearson, M. Fleet's Geode: A Breakthrough Sensor for Real-Time Ambient Seismic Noise Tomography over DtS-IoT. Sensors 2022, 22, 8372.
02
A Flexible Near-Field Biosensor for Multisite Arterial Blood Flow Detection
用于多部位动脉血流检测的柔性近场生物传感器
Noor Mohammed et al.
https://www.mdpi.com/1920132
文章亮点：
(1) 本文开发了一种紧凑型可穿戴射频生物传感器，通过无创组织-电磁 (EM) 场相互作用，检测由于脉动血流引起的多部位血液动力学信息。
(2) 证实了传感器在单一可穿戴平台上无创检测多部位血流信息的能力，使动脉免受巨大的机械压力。
(3) 观察到径向脉冲波形与PPG真实值相比有多个峰值。这些额外的峰值可能揭示了更多关于动脉健康的临床信息。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Mohammed, N.; Cluff, K.; Sutton, M.; Villafana-Ibarra, B.; Loflin, B.E.; Griffith, J.L.; Becker, R.; Bhandari, S.; Alruwaili, F.; Desai, J. A Flexible Near-Field Biosensor for Multisite Arterial Blood Flow Detection. Sensors 2022, 22, 8389.
03
Analog Sensor Interface for Field Mill Sensors in Atmospheric Applications
应用于大气的电场磨机传感器模拟接口
Zoi Agorastou, Thomas Noulis and Stylianos Siskos
https://www.mdpi.com/1920518
文章亮点：
(1) 本文概述了电场磨机传感器的灵敏度及影响其功耗的参数，提出了大气应用中电场磨机传感器接口设计过程中应考虑的设计参数。
(2) 设计了一个满足这一特定应用要求的传感器接口，进行了实验测试，并在集成版本中进行了优化。
(3) 设计了一种结合窄带通滤波器的相敏检测配置，并进行了FFT频谱分析，以证明其对外部和内部噪声的消除作用。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Agorastou, Z.; Noulis, T.; Siskos, S. Analog Sensor Interface for Field Mill Sensors in Atmospheric Applications. Sensors 2022, 22, 8405.
04
Reliability and Validity of Inertial Sensor Assisted Reaction Time Measurement Tools among Healthy Young Adults
惯性传感器辅助反应时间测量工具在健康青年中的可靠性和有效性
Brent Harper, Michael Shiraishi and Rahul Soangra
https://www.mdpi.com/1929986
文章亮点：
(1) 本文开发了一个带有无线惯性传感器的掉落测试系统 (DTS)，并确认其在不同站立条件、任务类型以及姿势下的可靠性。
(2) 结果表明，DTS方案和测试仪器是反应时间测量的可靠工具，可用于现场或训练室进行脑震荡评估。
(3) DTS的开发有望为反应时间测量提供方便和合理的措施，增加各级体育运动环境的安全性。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Harper, B.; Shiraishi, M.; Soangra, R. Reliability and Validity of Inertial Sensor Assisted Reaction Time Measurement Tools among Healthy Young Adults. Sensors 2022, 22, 8555.
05
From Sensor Data to Educational Insights
从传感器数据到教育洞察
José A. Ruipérez-Valiente et al.
https://www.mdpi.com/1930122
文章亮点：
(1) 新技术极大促进了教育生态系统的发展和关于学习者的数据捕获，但仅通过分析虚拟学习环境VLEs跟踪数据得出的关于学习的推论有限。
(2) 可尝试通过合并来自外部来源的数据，如传感器、普及设备和计算机视觉系统，来提供学习经验的完整视图。
(3) 未来，传感器和多模式创新在教育中的发展十分有前景，这些技术有望支持远程教学和学习，提供更身临其境的活动，更紧密地模拟真实的学习体验。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Ruipérez-Valiente, J.A.; Martínez-Maldonado, R.; Di Mitri, D.; Schneider, J. From Sensor Data to Educational Insights. Sensors 2022, 22, 8556.
往期回顾
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*本文由MDPI中国办公室翻译撰写，文中涉及到的论文翻译部分，为译者在个人理解之上的概述与转达，论文详情及准确信息请参考英文原文。本文遵守 CC BY 4.0 许可 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。如需转载，请于公众号后台留言咨询。
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