下一个十年，我们需要怎样的科技公司？
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下一个十年，我们需要怎样的科技公司？
相信在AI时代下的每个科技从业者，都在不停地思考着这个问题。
回首过去二十年，我们见证了两个伟大时代的更迭：互联网时代和移动互联网时代。
在这两个时代中，那些崛起并持续繁荣的科技公司，似乎都遵循了一个共同的黄金法则——"Tech for human"，科技为人。
这些公司不仅仅是技术的创造者，更深刻改变了人们的行为方式和生活习惯。在互联网时代，百度以其搜索引擎重塑了我们获取信息的方式，它如同人类大脑的延伸，让我们的认知边界得以无限拓展。淘宝则彻底改变了我们的购物习惯，它不仅创造了一个全新的购物模式，更带动了一个产业的蓬勃发展。
进入移动互联网时代，微信以即时通讯功能革新了人们的沟通效率，让世界变得触手可及。抖音通过短视频平台改变了我们的娱乐方式，它让创意和趣味成为生活的一部分。滴滴出行打破了传统出行的局限，让出行变得更加便捷和个性化。支付宝则引领我们进入移动支付的时代，它不仅改变了支付方式，更推动了金融科技的革新。
然而，随着人工智能时代的到来，我们对科技公司的需求也在发生着深刻的变化。AI时代的科技公司，需要更加深入地理解人类，更加全面地服务于人类。它们需要通过人工智能技术，全面打破和重塑人类的生活方式。科技公司成为人类智慧的放大器，通过AI技术提升人类的决策能力、创造力和生活质量。它们需要成为社会进步的推动者，通过技术创新解决复杂的社会问题，推动可持续发展。
可持续发展，是穿越周期的另一个关键词。
在AI时代，科技公司的角色将更加多元和复杂。下一个十年，我们需要的，不仅是技术见长，更是具有长期主义，能够改变人类生活的公司。
面对全新的时代，中国公司会给出怎样的回答？6月13日，蚂蚁集团发布了《2023年可持续发展报告》（以下简称《报告》），披露其推动科技普惠的最新进展。我们可以从中窥见一家中国科技企业，对于自身发展和社会进步之间关系的思考。
做，让每个人都能用得上技术
在互联网和移动互联网的发展历程中，我们见证了无数科技公司的兴衰更替，也一再看到技术的力量，不仅在于其先进性，更在于其普惠性。
中国的移动支付兴起就是技术普惠的一个切面。
路边的包子铺不需要任何机具就可以收款记账，看病、坐车、办事都只需要一部手机……技术的变革，深刻改变了人们的生活方式， 同时也敲开了数字经济的大门。二维码打破了线上线下的次元，商家通过它了解到客户是谁如何触达，一系列的数字化经营手段由此展开；一众小微企业通过网商贷拿到了资金解决了燃眉之急，借此也开始做起了跨境生意。
在《报告》中，蚂蚁集团披露了过去20年为了实现数字普惠所做的努力，而在AI时代，这样的经验变得更加具有现实意义。
在西湖吴山脚下的大马弄巷子，徐奶奶开着一家卤肠的“苍蝇馆”，在墙上是通过支付宝中的创意AI工具生成的创意海报，在巷子里不少店铺中都挂着这样的海报，他们不懂技术不会操作，或许只知道用支付宝收款，但也正是借着这个切口，AI开始“打巷战”。
这也正说明了，当一个新的技术浪潮袭来，往往需要惯性着陆，找到合适切口再进行规模化复制。
但在更广泛的层面存在着更大的挑战，无论是B端还是C端用户，对技术的接受度和理解程度参差不齐，大模型需要以更直观、更易用的方式呈现其功能，以获得广泛认可。同时，技术快速变化的同时需求也在快速变化，这需要不停地迭代更新，以适应不断变化的用户需求和市场趋势。
用户有惯性但企业不能有惯性。
以ChatGPT为代表的通用大语言模型固然是技术突破的一种体现，但在具体的生活实践中，用户往往需要的是“和自己相关的信息”，比如说能不能帮我找一张便宜点的机票、能不能帮我点杯星巴克等等，本着“让先进的技术更普惠”的价值观，支付宝正在通过AI重塑服务入口和体验，生活管家、金融管家、健康管家是支付宝当下的探索。
在中国，一个人看病被称为“顶级孤单”，不仅是因为就医的环节繁琐，更是因为治疗是一个长期的过程。而支付宝内的健康管家，也被称作就医助理，就医时提醒用户缴费、B超或者CT在哪个诊室，诊疗后为用户提供日常提醒或者异常问答。
除了生活方面，支付宝也是很多用户的金融管家，他们通过支付宝进行理财，高效地获取财经咨询和投资者教育信息是他们的普遍诉求，但这并不是通用大模型所擅长的领域，却恰恰是支付宝的能力见长。
如此，真正让每个人都能用得上的技术，才算是一个科技公司的根本。支付宝做的一直是用最前沿的技术做最普惠的服务，科技做“小事”，真正让每一个用户受益。
企业有信念感，技术有根
当我们将这个问题，问向一众创业者，他们的部分回答竟出奇地一致：坚信AGI是通往未来最重要的路。
我们把它称之为“信念感”。
这一点在OpenAI身上体现得淋漓尽致。坚持GPT结构，是一条与当时全世界最大的人工智能公司谷歌背道而驰的路。除了OpenAI，所有的人都选择了左边。
2022之前，OpenAI经历了漫长的潜行和巨大的现实挑战，相信自己所相信的，践行自己所相信的，是在这个不确定的时代，唯一确定的事。
月之暗面这家AI创业公司身上，也有着一种类似的坚持甚至可以说是执拗。在行业其他公司卷模型参数时，月之暗面选择了深耕长文本，推出了产品kimi；而后众多大模型开始跟进长文本技术，并逐渐追平；当长文本的热潮褪去，当下出现了的RAG或者向量数据库等多条技术路线，也能够补充大模型的记忆，很多人开始质疑我们或许并不需要长文本技术，但月之暗面仍然坚持选择这条技术路线。
在他们一路前进的过程中，都存在着巨大的质疑。
2023年，美国最有名的社交媒体Facebook改名为Meta，代表着全面押注元宇宙，几个月之后，生成式AI大火，Meta也随着熄火了。往前看，技术无法追溯，往后看，技术没有方向。
对于企业而言，这种信念感和执拗并不仅在精神层面，它体现在：技术是有根的。
战略定力是企业穿越经济周期的一个决定性因素。
坚定的信念感，最直观地体现在研发投入上，数据显示，过去3年，蚂蚁始终保持高强度的科研经费投入，已实现3年连增，2023年达到211.9亿元，全球共持有授权专利22102件，发明专利占比超过95%。这些数据背后，蚂蚁搭建了一个以安全可信技术为基座的，面向人机未来的可信智能技术体系。这套技术体系蚂蚁持续投入，已经搭建了十几年。
从业务的发展来看，蚂蚁长于支付，成于支付，而支付最重要的就是安全，以隐私计算、智能风控为代表的安全科技也成为了蚂蚁技术体系的底盘。而后，蚂蚁重投分布式技术，基于自己的大规模复杂业务场景，锤炼出了分布式数据库、云原生等关键分布式技术，解决了海量数据高可用、高并发、低成本的问题。
而这些技术，在大模型时代派上了新用场。
大模型的水平受到数据产业的影响，而数据产业中最关键的一环就是数据流通，数据要素流通的过程中，保证数据安全可信是基本。区块链技术确保数据确权和流转的可靠性，犹如输送数据的“铁轨”；隐私计算保证了交易的安全性，使数据“可用不可见”；分布式数据库使数据能够更加稳定地存储、计算；同时蚂蚁研发的运筹优化、知识图谱等技术融入到大模型训练中，实现模型可信。
据硅星人了解，蚂蚁打造的百灵大模型建立了万卡异构集群的算力、检测和防御一体化的安全能力以及万亿级Token语料的知识能力，并通过数据治理、价值对齐、知识图谱融合、RAG和建立安全检测平台等多种措施，将安全可信能力应用在大模型中。
软件革命和开放生态
在探索成功的科技企业背后的特质时，我们不难发现“原生”这一概念扮演着举足轻重的角色。
它不仅代表了一种从零开始的创新精神，更是一种对现有框架的突破和超越。优秀的科技公司往往能够抓住时代的脉搏，通过原生创新来引领行业的发展。
移动互联网时代我们思考移动原生，AI时代我们努力创造AI原生。
不同的是，互联网和移动互联网的兴起，本质上都是硬件革命的产物。
PC的普及催生了互联网的诞生，而智能手机的出现则推动了移动互联网的蓬勃发展。这些硬件的革新，为软件生态的繁荣提供了肥沃的土壤。然而，生成式AI的崛起，却标志着一个由软件变革引领的时代的到来。
与传统硬件驱动的模式不同，生成式AI的发展，让我们开始思考软件对硬件的需求。在这个时代，软件的进步不再受限于硬件的束缚，而是开始引领硬件的创新。
要实现这一目标，企业需要构建一个强大的软件生态系统。这不仅需要技术上的突破，更需要开放的心态和战略。开放性是构建软件生态的关键。企业需要在技术、数据、生态乃至战略层面保持开放，以吸引更多的合作伙伴和创新者，共同推动软件生态的繁荣。
举个最简单的例子，在移动互联网时代，苹果掀起了一场巨大的硬件革命，但却不止于此。紧接着它构建了iOS软件系统的封闭生态，几乎垄断了移动设备的软硬件。
安卓成为了那个破局者。和苹果完全相反，安卓开放并且是全面开放，Google允许其他各类硬件设备免费使用它们的系统；开发者能够基于安卓生态打造他们自己的APP（最初iOS系统里只有苹果自己的应用）；2015年，Google推出安卓Auto，将安卓系统引入汽车领域，进一步开放至其他硬件生态。
在大模型技术发展的早期，开放，表现为通过开源来建立开放式的研究创新体系。
生成式AI爆火之后，AI开源社区Hugging Face一炮而红，开发者们对于开源大模型的API调用需求展现出了巨大的热情，
ChatGPT的出现固然让人震惊，但LLama2的全面开源才让大模型真正走下神坛走到可商用的阶段。
开源大模型和生态，正在成为全球大模型发展的主要路径。围绕大模型的技术生态，正在搭建。
国际范围内，阿里Qwen、面壁智能MiniCPM，DeepSeek、InternLM、零一万物的Yi系列、智谱AI的多模态大模型CogVLM等等中国的开源模型在开发者社区里备受欢迎。
据了解，蚂蚁也在积极推动底层技术的开源，在隐私计算通用框架“隐语”、开源分布式数据库OceanBase及绿色计算基础设施Kata Containers等开源项目上长期投入。另外，蚂蚁开源了诸如大规模智能分布式训练系统DLRover、大模型动态显存组合技术框架GMLake等AI Infra的关键技术。
独行快，众行远，iOS和安卓的故事或许会再次上演。
当然，以上仅是我们按图索骥，总结规律，推演出的可能性，Tech for Human，不只是科技公司的使命更是社会演进的本质。通过观察一家公司，也让我们看到更多可能性。
在当下这个节点，我们或许无法得到准确的答案。正如德鲁克所言：谁也无法预测未来，但可以创造未来。