一份稀缺的数据/网络/智能法保研贴：“未来法学”之光丨魔法保研录
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编者按
数据法的经验很少，但是这几年很火，尤其是随着人工智能的深入发展，大有引发进一步技术革命的趋势。法学在前言学科的回应速度向来很快，虽然理论体系的建构尚未成熟，但是也进行了很多有益的探索。大家有希望备考数据法方向的同学，可以参考一下这篇文章。具体的备考思路采用的是以《个人信息保护法》、《网络安全法》、《数据安全法》等数据相关法律为线索，以专题整合为主要材料，选取1-2本参考书，边阅读边整理，关注学术热点，形成自己的数据法学知识框架。
目 录
个人基本情况：
引言：成功经验？避雷指南！
一、方向简介：数据法、智能法与网络法的简述与个人定位
（一）学科介绍
（二）个人定位
二、信息搜集关：小众学科项目与传统学科信息收集要点的异同
三、规划奠基关：法本学生如何争取小众交叉学科方向的竞争优势
（一）本科成绩
（二）英语
（三）科研竞赛
（四）其他
四、保研准备关：小众交叉学科保研复习与备考经验
（一）复习备考
（二）面试经验
五、实战冲锋关：项目真实经验介绍
（一）四川大学知识产权法
（二）华中科技大学科技法与知识产权法
结语
个人基本情况：
绩点：3.8/4.0
四级：547；六级：卡线过（英语成绩的惨痛教训不愿大家再经历一次）
排名：弱势学科985排名6%
获奖情况：参与多项校级大创；一次模拟法庭；社会实践多次获奖；优秀学生、优秀团员等若干；有两年学生干部经历。
其他：辅修双学位
入营情况：四川大学知识产权法、华中科技大学科技法与知识产权法
预推免情况：华政智能法学
引言：成功经验？避雷指南！
归纳我的保研经历，实则不算成功。由于我以数据法、智能法、网络法等（以下简称未来法学方向）的项目为主要保研方向，而此类的保研项目相对较少、招收历史短、市面信息少，于是我的保研经历一坑接一坑，每一个难关都要花费大量的时间与精力去解决。与其说本文是成功保研经验分享，不如说是避雷指南，或许不能做到面面俱到，但是每一点经验都是我一步一个脚印踏出来的，真心希望学弟学妹们能从本文中获取一点经验教训，最后拿到理想学校的offer！
一、方向简介：
数据法、智能法与网络法的简述与个人定位
（一）学科介绍
以数据法为例，根据刘渊教授《数据法学》中对数据法的概念，数据法是规范数据活动的领域法，是以隐私、个人信息（数据）及非个人信息的数据等为主要研究对象，以数据生命周期中涉及的隐私及安全等为主要研究内容，以给予重要性和行业领域为基础的数据分级分类制度为主要研究特色，具体调整数据主体、数据控制者及数据处理者之间法律关系的法律规范的总称。（何渊《数据法学》），对该定义进行简单归纳，可以看出数据法学主要研究数据法律问题、数据法律制度等内容的学科，属于法学与数字技术相交叉的新兴学科，具有相对独立的知识体系。作为领域法学，数据法学具有“跨学科专业”和“跨理论实践”的性质，网络法、智能法也有上述的特征。除了学科研究对象与数据、人工智能、网络等有所关联外，选择以上学科还需要思考人工智能、大数据、网络空间技术作为工具的意义，多数学校的培养目标或者培养要求中会要求网络技术、计算机技术等，也希望学生运用这些技术到交叉学科的研究中去，这一点在智能法或者计算法学科的培养中表现的比较突出。
下文主要把以上专业统称为未来法学专业，这些学科研究的领域属于传统法学的延伸，有些还发展成为了子学科关系。就我个人理解而言，数据法、智能法与网络法学科与学术研究的概念还有所不同，需要从大学专业培养的角度理解，在这一层面目前的数据法、智能法与网络法三者并没有明显的区分，研究内容与培养体系也有重叠之处，各学校该学科研究的具体内容、更偏重哪些传统学科方向、对技术的要求等还是要看该学校主要研究的方向和培养规划，每个学校的研究也不一定概括以上领域的所有问题。
（二）个人定位
至于如何判断适不适合去保研冲刺未来法学方向，提供给大家几个参考的因素：
1.是否充分了解该专业？
如果你的本科不注重该方面的培养，但是你对这方向感兴趣。建议你尽早了解、读相关领域的论文和著作，而不是盲选该方向，到了研究生发现自己并不了解也不擅长而后悔。
2.是否能平衡新专业带来的机遇与挑战？
新专业不可避免的一个问题就是培养体系或许不如传统方向完善，需要自己探索一些适合自己的学习方法，就业方向等相关数据也相对较少，但同时，未来法学方向有是实务和研究的热点，所以是选择相对稳妥的传统热门专业还是未来法学专业是大家需要思考的问题。
3.是否足有够的优势参与竞争？
如果你有交叉学科背景或者理工科背景，在竞争上会是加分项，如果没有，也并不意味着不能进入到竞争中，同样按照成绩、英语、院校背景、科研竞赛和其他（学生工作、实践实习）等条件对比自己和梦校往年生源、寻找经验贴、询问机构比如鱼跃等进行评估并确认自己是否有优势。
提醒只是为寻找相对冷门的方向而选择未来法学方向的同学，数据法作为法学领域的研究热点，以后只会越来越热门，而且招生名额相对较少，还要面对每年招生变化较大的未知数，不一定是你最优的选择。
大家可以看到，选择数据法的基本逻辑和选择任何一个传统的法学方向没有太大的区别，大家不要因为这是一个新兴起的专业就过于向往或者选择避开，还是要在充分了解的基础上，结合个人的兴趣和条件进行综合考虑。
二、信息搜集关：
小众学科项目与传统学科信息收集要点的异同
关于为什么要把信息搜集放到第三部分的原因：首先，因为保研信息的搜集是贯穿保研过程的始终的；其次，因为以数据法、智能法、网络法等未来法学学科是近年的培养热点，各大学校对此类方向研究生的培养非常积极，所以不断会有新资讯、新变化出现，基本上是一年一变。所以提醒同学们，一定要提前了解小众交叉学科信息和项目的特点，并且密切关注历年动态。
如果把存在数据法、智能法、交叉学科等方向的各大学校进行分类，可以大致分为：专设数据法、智能法、网络法等交叉学科方向的院校、未设置数据法、智能法、网络法等保研方向的院校，但是在该研究方向有特点的学校。下面以学硕为主进行详细的分析。
第一类专设数据法、智能法、交叉学科保研方向的院校和专业名称主要是东南大学的网络与大数据法学、武汉大学网络法学、华中科技大学的知识产权与科技法或者计算法学、中国政法大学的数据法学、华东政法大学的智能法学、西南政法大学的人工智能法学、清华大学的计算法学等，除此之外，浙江大学光华法学院数据法学方向学硕在2022年第一年招生，这些项目多为数据法、智能法、网络法等。
一些项目的不完全整理表格，主要目的是告诉大家寻找信息的方向。
值得注意的是，这些方向的招生院系有别于传统的法学学科，比如中国政法大学在2022年的保研中将数据法学专业移至数据法学研究院中招生；再比如武汉大学的网络法学就设立在网络安全学院中，提醒大家在搜集信息时需要注意。我还关注到北京大学软件与微电子学院新兴交叉专业的报考专业条件——新兴交叉学科：研究新一代信息技术与艺术、语言、医学、法律等学科的交叉融合，包括数字艺术技术、语言信息工程、智慧医疗、数字法学等。鼓励数字媒体、语言学、医学、法律等专业背景、并具有一定计算机基础知识的考生报考。这一项要求是今年北京大学软件与微电子学院的预推免简章中新加入的，而且很多时候网络搜集的招生信息注意不到这些。
资料来源：北京大学软件与微电子学院2023年接收推荐免试硕士研究生招生说明。
于是这就给想要研究交叉方向的法学同学一点启示：注意数据法方向与其他传统专业招生学院的区别，不仅要在传统法学院的官网中搜集信息，还要在计算机、网络安全、软件或者交叉学科的学院和研究所中广泛地收集信息，留意交叉学科。但同时也要注意设置在后者学院的专业方向和培养方案以及研究生可以选择的导师是否符合你的预期，如果要求较高的计算机基础你是否能够接受等问题。
第二种类型的院校虽然没有在保研招生时具体细分数据法等方向，但是特殊之处主要体现在以下方面：其一，部分学校虽然在保研招生时没有具体细分数据法等方向，但是实际培养中可能进行细分，例如山东大学在研究生招生目录（统考）中设置数据法学方向，中央财经大学，在宪法与行政法下细分了网络法方向；
资料来源：山东大学2023年硕士研究生招生专业目录https://www.yz.sdu.edu.cn/info/1017/5254.htm
资料来源：中央财经大学2023年硕士研究生招生章程http://gs.cufe.edu.cn/info/1056/9395.htm
其二，部分院校虽然没有该方向的学科，但是设立了数据法学等前沿问题的研究院或者有研究前沿问题的大牛老师，例如西安交通大学、北京航空航天大学、对外经贸大学等。
所以对于第二类院校的信息搜集，需要注意的地方在于，如果想进行该方向的研究，需要重点搜集相关导师或者研究院的信息，在面试时将你的优势展现出来；重点考察细分方向的培养方案，是否符合你的预期。但是在保研的准备上，除了需要准备相关热点和论文外与传统学科的保研区分不大，无需特别准备。
三、规划奠基关：
法本学生如何争取小众交叉学科方向的竞争优势
（一）本科成绩
准备方面，我的成绩在本专业中排名第一，但由于专业人数少，所以优势体现的并不明显。针对未来法学专业保研的建议为大家在课程绩点优势的体现方面，可以体现为选修例如个人信息保护法、大数据与网络等课程，并在这些课程中尽量取得较高的分数。
（二）英语
英语在保研中非常重要，由于我的六级刚过线，也没有托福雅思以及英语比赛的加持，导致我错失了一些机会。而且因为疫情我错过了大三下学期六级刷分的机会，最终留下了很多遗憾。而且数据法相关的专业对于英语的要求也比较严格，可以参照知识产权专业或者民商法专业对于英语的要求，不然在其他条件不够突出的情况下，英语很有可能成为你的劣势甚至是被学校拒之门外的隐形门槛。所以建议大家尽早刷分、越高越好，不要让英语成为自己保研过程中的绊脚石。
（三）科研竞赛
我个人的科研竞赛经验，主要在于模拟法庭、大学生创新创业计划和挑战杯（学术竞赛）等。模拟法庭，如果有条件的话，大家可以尽早参加，本身也是对学科素养的一种提升。
创新创业计划，每个学校的具体程序都不一样，但建议大家进行省级或者国家级大创的申报，我的校级大创经历很多，但是都没有进一步申请省级或者国家级的大创显得科研经历相对单薄。
大挑，需要注意的是大挑（学术论文竞赛）是在奇数年份举办，如果你是奇数年份入学的，那么仅有一次机会在大二参加挑战杯比赛，所以要尽早准备。而且竞赛的成果是可以互相联动的，大创结项后把成果进行细致的修改，是可以作为挑战被的成果进行申报的，但在申报时要注意年限要求。
需要注意的是，如果一开始就决定保研数据法等方向，在选择竞赛和科研题目时最好结合数据法热点话题，综合各项科研竞赛项目形成整体优势，让老师一眼就注意到你，作为一名对该领域研究有想法在努力的学生脱颖而出。
（四）其他
在数据法、智能法等专业，对于法本生而言，辅修或者双学位背景（特别是理工类的交叉背景）有时可以成为一个很有利的优势。在2020年后，很多学校开设双学士学位的项目，开设“法学+”的项目，不仅限于数据法方向，对所有想要向交叉学科方向发展的同学都是一个利好消息，虽然要付出加倍的努力。甚至有时候理工科背景的同学能成为开设这些方向的学校争抢的重点，清华的计算法学更是只招收非法本的学生。主要原因在于研究数据法相关问题，掌握例如计算机编程技术、进行系统的计算机专业学习的学生，既具有研究工具上的优势，也可能具有研究视角上的创新，部分老师在招生时也会喜欢具有理工交叉背景的学生。
四、保研准备关：
小众交叉学科保研复习与备考经验
（一）复习备考
在保研专业选择时，最好采取“传统学科+未来法学方向”的备考和专业选择模式。一方面，有数据法等交叉学科的学校数量相对较少，在保研形势异常严峻的现在，有一个相对喜欢的专业并且顺利上岸才是最重要的，不过如果你有绝对实力和背景那可以忽略这条建议。另一方面，虽然数据法、网络法等都是领域法，是围绕前沿问题展开的，但是我们的法学教育是根据传统学科的分类展开的，如果根据领域法的方式备考有一个思维的转换过程，不利于备考的进行。同时，即使你选择数据法相关专业保研，老师提问的问题也极有可能是知产、民商等专业的基础或者常见问题，所以保研备考交叉学科还需要依托传统学科，至于传统学科的选择，主要根据梦校主要交叉的研究方向和个人兴趣，主要为知识产权、民商法、法学理论/宪行、刑法（区分先后）。
在这里重点和大家分享数据法的复习思路，数据法专业的复习也是同学们在备战保研时的一大难点，因为受众少，市面上能找到的复习资料十分有限。具体的备考思路，我采用的是以《个人信息保护法》、《网络安全法》、《数据安全法》等数据相关法律为线索，以专题整合为主要材料，选取1-2本参考书，边阅读边整理，关注学术热点，形成自己的数据法学知识框架。对于具体院校的保研，建议大家以阅读学校老师的经典论文，关注该校的研究重点与更偏重哪一传统学科，参考考研笔试和面试的考查内容。例如华东政法大学（636）数据法学的研究生考试大纲就可以作为复习专题的一个思路。
资料来源：华东政法大学2023年招收攻读硕士学位研究生专业目录和考试范围（知识点）
推荐参考书目：
何渊《数据法学》
武长海《数据法学》
刘品新《网络法：原理、案例与规则》
（二）面试经验
在保研过程中，我们几个好朋友经常开玩笑地说，面试的绝招就是：自信、大方、真诚！最终这个六字箴言真的成为了我和身边人制胜的法宝。“六字箴言”其实是作为加分项，当然是无论专业知识会或者不会，都要带给老师自信、大方、真诚的印象，这样会大大提高你的通过率。
作为一个不擅长面试甚至有点社恐的选手，其实没有特别优秀的面试经验，但是我想告诉大家每个人至少可以做好以下几点：
①准备好3mins、2mins、1mins的中英自我介绍组合。很多院校的面试环节都会设置自我介绍的环节，对于不擅言辞的小伙伴们来说，这几分钟是在面试中完全属于你自己的时间，所以一定要从内容到精神面貌都好好设计，给老师营造一个理想的人设。那么在面试没有自我介绍环节的情况下，也想要着重展现自己与他人不同的优势怎么办？在这里也给分享两个真实成功的案例：在提问时引导老师的提问，在回答问题时强调该优势。（但要小心给自己挖坑）；在最后老师提问是否还有问题的情况下，我自己准备的自我介绍向老师展示。（注意观察老师的情绪）
②英文面试形成自己的一套问题。在有英文面试的中一般会有日常英语的问题，需要形成自己的一套题库这是已经强调很多遍的问题，如果英语像我一样不够出众，更应该花费更多时间在面试问题的准备和背诵中。分享一个背诵的小技巧：先用英文对问题形成自己的答案，然后用英文或者中文总结答案中的关键词，只看关键词复述自己的答案，最终不用看关键词也可以顺利地表达。而且在面试现场，即使大脑空白，忘记了自己所写的表述，根据关键词也不至于无话可答。
英文问答示例
③面试练习。最后如果你自认为不擅长面试，无法在高压情况下灵活变通，那么真诚建议你多进行模拟面试，熟悉模拟面试的环境和套路。可以找身边的朋友相互间练习，也可以找鱼跃的学长学姐们练习，进行一个熟能生巧的训练。
五、实战冲锋关：项目真实经验介绍
（一）四川大学知识产权法
招生概况：四川大学历年保研开始的都比较早。一般会开设夏令营+预推免两批次的招生，夏令营的优营率约有70%-80%比较高，但具体到每个方向有一定差异，拿到优秀营员基本就等于拿到offer。
面试形式：主要是自我介绍+简历面，知产方向没有英文面，但听说其他方向可能有英文面。提问主要根据你的简历和专业基础知识，并不是采用抽题的形式，而是比较随机的问题。
备考建议：简历面的特点是根据你提交的文书材料进行提问，所以需要熟悉你简历上的每一点细节，包括你的竞赛、学习的课程、完成的科研、参与的实践等。至于基础问题，因为川大的院系设置，经济法和知识产权专业在一个学院，即使是知识产权方向也有可能提问经济法的问题，提问相对基础，大家不用过于担心。值得提出的一点是，四川大学真的是一个很注重人文关怀的学校，老师们特别温柔，也注重回应学生们关于填报的诉求，作为一个充满焦虑的保研学生真的很喜欢这样的院校，如果你把川大作为你的梦校记得在面试时尽量展现你的意愿。
（二）华中科技大学科技法与知识产权法
招生概况：华中科技大学分两批次的招生，包括夏令营和预推免，夏令营不分方向根据成绩进行排名，排名靠前的学生优先录取。
面试形式：主要为英文面+中文面。华中科技大学的夏令营面试比较有特色，主要是需要准备2mins的英文自我介绍并会简单提问一些英文问题，我是根据自我介绍提出问题。中文面试主要是根据你提交的报告提问。
备考建议：可以看出，华科把报告作为一个重要的考查对象，在备考时要注重对报告广度和深度的扩展，熟悉报告涉及的概念和理论问题，如果问到没有准备的问题也不要过于着急，如果你准备的问题与此相关，你可以尝试作答，但是要注意措辞，不要给老师一种你在不懂装懂的感觉。华中科技大学的面试不算太难，但是不容易让你脱颖而出，需要你对自己报告的深度挖掘。另外，是第一个设立科技法与知识产权法方向的院校，还有计算法学的方向，也有非常厉害的老师坐镇，是想要尝试未来法治方向的同学一个不错的选择，如果进入面试阶段可以好好准备。
结 语
保研最为焦虑的时候，我每天都在小红书、微博上进行一些迷信活动，还好最终成功上岸，身边的朋友们也都取得了不错的结果，一切尘埃落定之后反而有些宿命的感觉。我想把我最焦虑时看到的激励我的话送给大家：看着别人，你就失去了自己，不如专注你和梦校之间的连接。唯有行动，方可到达！希望未来的你们可以自豪在保研分享贴的开头写道：我写的不是一篇避雷指南，而是梦校保研分享。
参考文献：参见何渊主编：《数据法学》，北京大学出版社2020年版。
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