李华：释放数据要素价值——新质生产力的开启与赋能｜数据合规论坛经典演讲

律新社编者按

在当今数字经济时代，随着人工智能、区块链、大数据、云计算等数字技术在全球范围内的广泛应用，数据要素与新质生产力紧密相连，其价值正日益凸显，已逐渐成为推动经济增长的关键生产要素。在数字中国建设的背景下，如何发挥好数据这一新型生产要素的作用，助力新质生产力发展，成为值得深入研究的问题。

2024年6月30日，“循规而行·数据致远——2024数据合规法律服务发展论坛”召开，盈科律师事务所创始合伙人、盈科全国业务指导委员会主任李华作“释放数据要素价值：新质生产力的开启与赋能”主旨演讲。她结合全球数字经济快速发展的背景，深入剖析了数据要素在现代经济体系中的重要地位，并探讨法律服务如何有效保护数据安全和合规适用，以进一步挖掘数据要素潜力，助力新质生产力蓬勃发展。李华律师的主题分享整理如下：

一、数据要素价值释放是全球趋势

数据要素是指根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态，必须依托深厚的技术和产业背景，与土地、劳动力、资本、技术并称为五大生产要素。其主要表现形态包括原始数据集、标准化数据集和数据产品。将相对分散但对生产有价值的原始数据集经过清洗、预处理后形成高质量数据集，进而再通过分析和处理，加工成数据商品和服务，降低数据的使用难度，提高数据使用效率，为决策提供数据支持，从而发挥数据的价值。

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数据要素价值释放的政策背景

中央层面，2019年，十九届四中全会首次将数据明确纳入生产要素范畴；2020年，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据与土地、劳动、资本、技术并列为五大生产要素，提出加快培育数据要素市场，标志着数据正式成为社会经济生产活动所需要的基本资源之一；2021年，《“十四五”数字经济发展规划》提出在2025年初步建立数据要素市场体系，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，迎接数字时代，推进网络强国建设；随后，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出要构建数据基础制度体系，推动数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”；2023年，国家数据局成功组建，财政部、中国资产评估协会和国家数据局陆续出台相关指导意见和规定，进一步强化数据作为智能时代生产要素的地位。

地方层面，各地纷纷出台政策，推动数据要素价值的实现。上海、深圳、北京等地相继出台了相关条例和规定，推动数据要素的资源化、资产化、资本化发展，进一步释放数据要素的潜力。

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数字经济加速构筑经济复苏关键支撑

2022年，全球51个国家数字经济规模达到了41.4万亿美元，占全球GDP比重的46.1%。与上一年相比，同口径数字经济规模实现7.4%的名义增长，高于同期GDP名义增速4.2个百分点。其中，产业数字化仍然是数字经济发展的主引擎，占据数字经济总规模的85.3%。

中国数字经济飞速增长。2022年同比增长10.3%，占GDP比重已攀升至41.5%，显示了中国在数字经济领域的巨大潜力。

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数据资产入表成为企业必答题

《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024年1月1日起正式施行，明确了数据资源的确认范围和会计处理适用准则，适用于所有执行企业会计准则的企业和单位。此举对企业稳妥论证和加快梳理数据资产构成、根据指引开展数据资产入表工作释放了积极信号。

二、数据要素价值的释放路径与方法

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“三步走”战略

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资源化：通过采集、整理、聚合、分析等手段，将无序、混乱的原始数据转化为有序、具备使用价值的高质量数据资源，并确保这些数据资源可采集、可见、标准化、互通且可信。

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资产化：指将数据资源转化为资产的过程，即通过数据资源入表和市场流通交易，为数据的使用者或所有者带来经济利益。资产化是数据要素市场发展的关键与核心。

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资本化：资本化是进一步拓展数据价值的重要途径，涵盖了数据资产融资、数据资产保险、数据资产证券化等多种方式。通过这些方式将数据资产转化为更广泛的资本形式，进一步释放其潜在价值。

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总体框架

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数据资源盘点：数据资源盘点是对数据资产化的准备，主要包括梳理数据资源目录、对内的数据产品和对外的数据产品。全面了解企业拥有的数据资源，为后续的资产化过程提供清晰的数据资源清单。

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合规审查：合规审查是确保数据资产合规性的关键环节，主要包括合规性审查和数据权属确认，出具数据安全合规性评估报告和数据资产权属法律意见书。

数据合规性评估要求：

• 数据来源合规。数据来源合规是数据“合法拥有或控制”的基础，要求确保数据合法授权采集、自主生产和通过交易获取，所有数据来源清晰可溯、合法合规。
  

• 合法拥有或控制。数据资源由企业合法拥有或者控制，即企业主体合法享有数据资源的所有权或控制权。

• 被合法用户使用。采用以访问控制为核心的信息安全技术对数据资源进行管控，保证数据资源和服务被合法用户使用，同时防止被非法用户窃取和滥用。

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产权登记：产权登记是明晰数据资产权属的重要步骤，包括数据资产登记、数据产品登记和数据知识产权登记，具有信息存证、产品溯源、权益保护、集聚展示、场景探索五大功能。

04

数据资产评估：数据资产评估是量化数据资产价值的关键环节，包括数据资产质量评估和数据资产价值评估。

05

会计入表：会计入表是将数据资产纳入企业财务报表的过程，包括资产确认和入表计量相关信息披露。通过会计入表，可以反映数据资产在企业财务状况和经营成果中的作用，为投资者和利益相关者提供更全面的信息。

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数据资产运营：数据资产运营是实现数据资产价值的核心环节，包括数据资产交易、数据资产贷款、股权融资、数据资产证券化等多种方式。

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五段实施步骤

一是甄选标的，从海量数据中综合考虑数据的价值和可用性，选出适合进行资产化的数据资源；二是合规评估，对数据进行合规性评估；三是合规整改，根据合规评估结果，对必要合规管理制度进行整改和建设，梳理数据合规相关法律文本，开展数据资产入表专项培训；四是数据资产化，这一阶段需要对数据权属进行法律评估，进行数据产权登记/数据产品登记，引导相关会计准则的准确适用，依法合规完成信息披露；五是数据资本化，通过股权融资、债券融资、数据信托、资产证券化、市值管理等多种方式，将数据资产转化为资本形式，实现数据资产的价值最大化。

三、盈科数据要素价值释放的成果总结

盈科律师事务所在北京、上海、深圳、广州、南京、成都、西安、杭州、济南等地集结了15名专业律师，他们拥有知名院校的学科背景、头部企业的法务工作经历以及丰富的创新型法律服务能力，专注于数字经济产业，为企业提供商业模式合规、产品合规、网络安全、数据安全与隐私保护等全面的非诉讼与诉讼法律服务，争取实现客户及其利益相关方的最大利益。自2022年起，盈科连续两年荣获《钱伯斯大中华区指南》“TMT：隐私和数据保护领域”榜单以及《商法》卓越律所大奖中的“隐私及数据保护”“信息科技及电信领域”等多项法律大奖。李华、王彩琴、张良等多名律师荣获“The Legal 500推荐律师”的荣誉称号。

在专业研究成果方面，盈科也取得了显著成就。由法律出版社出版了《企业数据合规——基础实务与专题研讨》《数据合规——实务、技术与法律解码》《企业合规律师实务指南》《中国中小企业合规指南适用解释》多本专业书籍；参编数据合规领域多项标准的制定，如《生成式人工智能数据应用合规指南》《认知数字疗法网络安全要求》《信息安全技术汽车采集数据的安全要求》等；受中国百货商业协会邀请，编制《零售企业数据安全合规管理指南》1.0版本；参与数据安全地方标准起草，如湖南省地方标准《数据安全合规管理体系要求》、天津市地方标准《移动互联网应用程序安全评估规范标准》《网络数据安全监督检查系统》。

展望未来，盈科将持续总结经验，勇于创新，努力打造数字经济领域盈科品牌。

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