AIGC 超预期普及，设计师职业的 N 个变化
最近几个月，我的微信中持续看到这样的广告：
• “ xx 开启 AI 第一批画师培养啦！”
• “ 哪天不想上班了，不如做 AI 设计师！”
坦白讲，这个广告已经困扰了我很久：
大模型发展这么快，AI 设计培训怎么还“没完没了”？
AI 设计的普及度超预期
「搞钱」是动力之一
《2023 年度 AI 设计实践报告》基于 5034 名用户调查（调研对象包括：近五成的专业设计师、三成的设计爱好者、两成的传播者）发现：
三分之二的用户都在使用各种 AI 设计工具。
怪不得 AI 设计课程的广告铺天盖地。原来不只专业设计师，电商运营、新媒体运营、个人博主...等非科班人士，都早已加入了 AI 设计阵营。
《报告》还提到，约 35% 的 AI 设计工具用户，学习 AI 的主要目的是「研究 AI 搞钱的方法」。
于是，这些 AI 培训方，也顺水推舟，除了课程外，还提供了兼职接单区，满足学习者的「AI 副业」追求。
公司内部推动 AI 设计
「最佳业务实践」必不可少
AI 设计普及下，企业设计团队也在探索相关的话题。
通过梳理官方资讯，我们发现，各大厂的设计团队，都在总结能显著影响业务结果的最佳实践。
阿里在在双十一期间推出的「AI 创作赢红包」活动，促成了品牌符号在年轻用户中的众创推广。用户只需要输入简单的描述词汇，就可以生成有天猫元素的创意画面。这场最佳实践，是基于阿里设计团队在 Stable Diffusion 基础上微调成功的 AIPK 模型。
百度的最佳实践，则集中在业务增长的「性价比」。它通过使用 Stable Diffusion，快速生产海量广告图片物料，并通过 A/B 测试，找到实现用户增长的典型设计范式。
腾讯则在探索依赖 Midjourney 进行素材规模化生产的新方式。
京东设计团队的最佳实践，则是关于 AI 工具在设计工作流程中的嵌入方法。
不同的 AI 工具，差异化的实现路径，但都指向了解决「日常+高频」的商业运营与增长需求。
但有趣的是，上述这些大厂设计团队，最佳实践中采用的却不是自家的 AI 应用。
设计师找工作
绕不开 AIGC
如果说大厂业务探索，是引领先进性的表率。那么人才画像的改变，让我们看到趋势的落地。
百度的校招设计师岗位，职位要求这样写到：“能深度学习并掌握 2D AIGC 工具，优化流程加快制作效率”。
抖音的设计实习生招聘，AIGC 能力是加分项之一。
小米的资深设计师岗位 JD 中，不仅对候选人的 AI 设计能力有更详细的刻画，同时对「AI 驱动业务最佳实践」能力提出了明确的要求，比如：提高美术内容生产效率、寻找业务落地场景、追踪发展趋势等。
招聘需求，反映了市场对人才的长期预期：掌握 AI 工具，并能提供「业务最佳实践」的设计师，将是绝对的抢手资源。
AI + 设计师
互帮互助，共同进步
AIGC 的发展与落地，与专业人士的参与密不可分。
在 Midjourney / Stable Diffusion / Kaiber 等平台的 Discord 社群中，活跃着大量的专业设计师、艺术家、爱好者。专业设计人士的使用与反馈，也在推动 AIGC 应用的迭代发展。
尴尬的是，国内的图像生成模型和应用发展相对缓慢，这也为设计师的体验和实践，增添了诸多不便，更有不确定性。
但从个人发展的角度，早点学会与 AI 搭档，是设计师的必要选择。
参考资料：
• 2023年度 AI 设计实践报告：https://mp.weixin.qq.com/s/1ilDGbCYpzT99l3URNuJrg
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