其他
生意人利用ChatGPT疯狂赚钱,公务员热烈讨论能否写材料
深度残差网络(ResNet)是由微软提出的,这篇论文是顶级会议“计算机视觉与模式识别”(CVPR)的最佳论文,之后这个残差网络的技术渗透到了所有的神经网络结构,包括AlphaGo和ChatGPT,成为了深度学习的基础。
ChatGPT另一个基础算法Transformer,是由谷歌提出的。2017年,谷歌发布了一篇名为《Transformer: Attention is all you need》的论文。这个新型模型利用独特的“Attetion机制”,它可以一次性处理所有输入的数据。
往期文章推荐
往期文章推荐