杀熟！！！思政课视角下“大数据杀熟”的深度剖析
#算法杀熟！！！#
2024年11月24日，中央网信办秘书局、工业和信息化部办公厅、公安部办公厅、国家市场监管总局办公厅联合印发通知，自即日起至2025年2月14日开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，严禁利用算法实施大数据“杀熟”，严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为，同时提升优惠促销透明度，清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容，客观如实说明优惠券领取失败原因，严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因。
#大数据杀熟概念#
大数据杀熟是指经营者利用大数据收集消费者的消费习惯、消费能力、所在地区、年龄、职业、浏览历史等信息，对同一商品或服务制定不同价格，以获取更多利润的商业行为. 通常老客户或消费能力强的客户，可能会比新客户或消费能力弱的客户面临更高的价格. 这种现象多发生在电商平台、在线旅游平台、网约车平台等领域，具有一定的隐蔽性，消费者往往难以察觉。据相关数据显示，绝大多数消费者都有被大数据杀熟的情况出现。
#大数据杀熟基本类型#
价格歧视：老用户或会员在购买相同商品或服务时，价格比新用户高，如在线旅游平台的机票、酒店预订，网约车平台的行程费用等。
优惠差异：新用户可享专属优惠、大额优惠券等，老用户的优惠券则额度小、限制多，甚至在无优惠券时，非会员价格比会员还低，在消费过程中，消费者并没有得到平等的价格待遇。以美团红包优惠为例，“我买的是20×5元的红包，花费60元；我朋友20×5元的红包，只6.9元，红包的优惠金额存在较大差异。
动态定价：消费者多次浏览某商品或服务后，价格自动上涨，营造抢手错觉，促使消费者尽快下单，实际上这是商家通过系统动态调整价格对消费者的误导。例如，铂金会员账号显示的价格为178元一晚，普通会员账号显示的价格为158元一晚……近日，这是记者在某App上用两个账号分别搜索广西省南宁市某酒店同时间同房型的价格时出现的情况。
默认勾选与捆绑销售：在诸多的大数据平台中，系统默认勾选老用户之前购买过的服务，如贵宾休息室、接送机服务等，增加消费金额，从而实现消费金额的增加。
精准推荐与诱导消费：平台根据消费者的消费偏好、浏览历史等进行精准推荐，减少消费者的选择面，诱导其购买特定商品或服务，如只推荐消费者常购品牌或高价商品，甚至以“来晚了”“擦肩而过”等具有诱导性的词语对消费者进行误导。
广告联盟分享数据：不同网站间共享用户数据，用户在一网站浏览某产品后，其他网站会推送相关广告，存在隐私泄露风险。
服务质量差异化：根据用户的消费能力、投诉率等特征，提供不同质量的产品或服务，如向消费能力强的用户推荐奢侈类商品，对质量敏感的用户发优等品几率高。
设备或地域歧视：不同手机型号、操作系统的用户，购买同一视频网站会员价格不同；同一商品或服务，不同地区的消费者对应不同价格。
1.飞猪机票价格差异事件：2024年2月7日，有网友爆料在飞猪平台订郑州飞珠海的同一航班机票时，3台手机显示3种价格，分别为400元、481元和1330元，苹果手机价格最贵，差价达900元以上 。飞猪回应称不排除代理商价格投放错误或账号领取大额优惠券等原因，正在排查。
2，携程订房价格欺诈案：浙江绍兴柯桥的胡女士是携程旅行app的钻石贵宾级会员，在携程上订购舟山希尔顿酒店的豪华海景大床房支付2889元，但酒店发票金额仅1377.63元。胡女士认为携程采集其个人非必要信息进行大数据杀熟，诉至法院，最终胜诉并获赔。
3.某电商平台商品价格差异事件：北京韩女士在某电商平台购物时发现，同一商品VIP账户显示价格122元，普通账户仅97元。客服称是系统bug。
4.双十一平台优惠券事件：2024年双十一期间，有消费者反映在同一平台同一时间，老用户领取满2000元减280元的限量美妆惊喜券时均显示已被抢光，但更换不常用账号却可正常领取。
5.滴滴打车也被指存在大数据杀熟现象。如2024年10月28日，有乘客从广州飞到郑州后打滴滴，同行人员在相同条件下叫车，价格却从314元到334元不等。
1.对消费者的影响
经济利益受损：老用户因被平台认定为消费意愿强、价格敏感度低，而被收取更高费用，增加了不必要的消费支出，在无形中增加了消费者的支出。
公平交易权被侵犯：公平交易是一个法律概念，涉及消费者在购买商品或接受服务时的权利和条件。在大数据背景下，电商消费中消费者在不知情的情况下，因平台的大数据分析而遭受价格歧视，违背了公平交易原则，破坏了市场的信任环境.
维权困难：大数据杀熟具有隐蔽性，消费者难以察觉和举证，且面临着维权成本高、诉讼难度大等问题，导致很多消费者放弃维权。尤其是在许多消费者群体的消费行为中，对于大数据杀熟的表现并不知情，甚至不知晓自身遭到了大数据杀熟，难以真正维护自身的合法权益。
2.对企业的影响
损害企业声誉和形象：企业影响作为企业市场竞争力的重要组成部分，在一定程度上直接影响着企业的长期发展与市场竞争力。一旦大数据杀熟行为被曝光，会引发消费者的不满和质疑，损害企业的声誉和品牌形象，降低消费者对企业的信任度。
失去消费者忠诚度：诚信是企业无形的资产，能够有效的维护商家与消费者之间的关系。大数据杀熟这种短视行为虽可能在短期内增加利润，但长期来看，会导致消费者流失，尤其是老用户的流失，进而影响企业的长期发展，甚至会因为舆情影响企业的长期发展。
面临法律风险：大数据杀熟表面上是寻找平台运营的漏洞来获取利益，实际上这种行为侵犯了消费者的合法权益，严重的行为甚至涉及到消费欺诈，相关法律法规明确禁止大数据杀熟行为，企业若违反，将面临监管部门的处罚，增加企业的合规成本。
3.对市场的影响
破坏市场公平竞争环境：大数据杀熟作为一种消费过程中的技术漏洞，在一定程度上建构了一种不公平的消费过程， 企业通过大数据杀熟获取不正当竞争优势，破坏了市场的公平竞争机制，不利于市场的健康发展，影响了市场资源的合理配置。可以说，一旦大数据杀熟没有得到有效的控制，那么市场便会呈现出一种尔虞我诈的市场环境，不利于市场的建立。
干扰市场价格机制：大数据杀熟导致价格不再完全由市场供求关系决定，而是受到企业的人为操纵，影响了市场价格机制的正常运行，不利于市场经济的稳定发展。
政府主体举措
开展专项治理行动：中央网信办等四部门联合印发通知，部署开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，自2024年11月至2025年2月14日，严禁平台利用算法实施大数据“杀熟”，督促企业对照自查整改，提升算法安全能力。完善法律法规制度：国家市场监督管理总局出台相关规定，明确禁止大数据杀熟行为，并依据反不正当竞争法等对违规商家和平台予以罚款，增加其违法成本，从法律层面为解决该问题提供依据。推动行业自律：引导互联网企业遵守法律法规和商业道德，加强内部管理和监督，建立健全算法安全管理制度和技术措施，开展算法安全自评估，推动行业协会等组织制定自律规范，引导企业自觉抵制大数据杀熟行为。
提高消费者意识：通过多种渠道加强宣传教育，提高消费者对大数据杀熟的认知和防范意识，引导理性消费，谨慎授权个人信息，鼓励消费者在遭遇大数据杀熟时积极维权，形成社会监督合力。
消费者群体举措
增强隐私保护意识。仔细阅读用户协议等条款，了解平台对个人信息的收集、使用和共享方式，尽量减少在互联网上留下不必要的个人信息痕迹，如非必要不随意授权平台获取位置信息、通讯录等。货比三家。在购买商品或服务前，在不同的平台、不同的时间段进行比较，查看价格是否存在差异。如预订机票、酒店时，使用多个平台或应用查询，也可用不同账号或设备查询，以了解市场真实价格水平，避免被不合理定价误导。伪装自己的消费偏好。在检索产品时，可插入一些非核心关键词，迷惑平台的大数据算法。还可偶尔浏览一些低价商品或服务，让平台认为自己对价格敏感，从而降低被杀熟的风险。保留证据积极维权。一旦发现疑似大数据杀熟的情况，应立即保留相关证据，如手机截屏、录制视频或保存网页链接等，将价格差异等关键信息记录下来，之后向相关平台或商家反馈，要求给予合理解释或补偿，也可向监管部门投诉举报。借助法律武器。学习《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》等法律法规，了解自身权益。若因大数据杀熟遭受损失，可依据相关法律要求平台承担责任，必要时通过诉讼等法律途径维护自己的合法权益。
关注监管动态。关注政府部门和消费者协会等组织发布的有关大数据杀熟的监管政策、消费警示等信息，积极参与相关的讨论和反馈，共同推动市场环境的改善。
平台方举措
加强内部管理：平台方在数字化背景下应该建立严格的数据使用规范，明确数据收集、存储、分析和应用的流程与权限，防止数据被滥用。同时，构建完善的算法审查机制，对定价算法等进行定期审查，确保其合理性与公正性。保障算法透明：平台方在治理大数据杀熟过程中要提高算法的透明度，向用户清晰解释推荐和定价的依据与逻辑，如在界面展示价格形成的因素，使用户理解为何会得到特定的推荐和价格，减少误解与猜疑。
进行公平定价：平台方要制定统一、合理的定价策略，避免因用户特征差异而产生不合理的价格歧视。在利用数据优化定价时，确保价格变动基于成本、市场供需等客观因素，而非单纯依赖用户画像。
畅通投诉渠道：平台方为应对大数据杀熟需要积极建立便捷的投诉举报机制，如设置“一键维权”按钮，方便用户反馈疑似大数据杀熟问题。并及时、认真地处理用户投诉，对确有问题的情况给予补偿和整改。
强化行业自律：平台方在大数据杀熟背景下要积极参与行业协会等组织，共同制定抵制大数据杀熟的自律规范和标准。加强与其他平台的交流合作，分享应对经验，共同营造公平竞争的市场环境。
开展数据安全保护：平台方要加强数据安全防护技术，防止用户数据泄露与被恶意篡改，保障数据完整性和准确性。定期对数据安全进行评估和检测，及时修复漏洞与隐患，降低数据安全风险对用户权益的影响。
商家方举措
遵守法律法规。严格遵守国家相关法律法规，如《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》中关于禁止大数据杀熟的规定，不利用算法对同一商品在同等交易条件下对不同消费者设置不同价格。
规范经营行为。商家要组织员工培训，使其了解大数据杀熟的危害及相关法律法规，提高员工对数据保护和消费者权益的重视程度，确保员工在业务操作中遵守相关规定。遵守行业行规。商家应该积极参与行业协会等组织，共同制定抵制大数据杀熟的自律规范和标准，加强与其他商家的交流合作，分享应对经验，共同营造公平竞争的市场环境。
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