设计模式之策略模式
定义一组算法，将每个算法都封装起来，并且使它们之间可以互换。策略模式使这些算法在客户端调用它们的时候能够互不影响地变化。（Java的TreeSet集合中，构造方法可传入具体的比较器对象以实现不同的排序算法。就是利用的策略模式）策略模式的用意是针对一组算法，将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中， 从而使得它们可以相互替换，使用策略模式可以把行为和环境分割开来。
角色
抽象策略角色：策略类，通常由一个接口或者抽象类实现。
具体策略角色：包装了相关的算法和行为。
环境角色：持有一个策略类的引用，最终给客户端调用的。通过环境角色指定策略。
场景假设
模 拟 鸭 子 游 戏 ：SimUDuck。游戏中会出现各种鸭子，一边游泳戏水，一边呱
呱叫。不同的鸭子有不同的行为，所以我们可以把鸭子会不会飞，怎么飞的行为定义为抽象策略角色，鸭子叫行为也定义成一种策略，因为叫法不同。
分开变与不变
把会变化的部分取出并封装起来，以便以后可以轻易地改动或扩充此部分，而不影响不需要变化的其他部分。
我们先抽象一个Duck类，鸭子有 fly() 和 quack() ，但是会随着鸭子的不同而改变，所以我们要抽出来，将他们定义为变的部分涉及成策略，Duck 类持有对应策略的引用，通过组合的方式实现。
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设计类图
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最后我们整合鸭子的行为，分别将鸭子的飞行与嘎嘎叫的动作 "委托"（delagate）别人处理，而不是定义在Duck类中。
我们用两个相似的方法performFly()和performQuack()取代鸭子类中的fly()与quack()。
代码实现
定义 Duck 抽象类，所有的鸭子都继承。通过组合代理的模式实现飞行与嘎嘎叫的功能，持有策略类（飞行，呱呱叫）的引用。
提供set方法指定不同的策略，然后通过 performFly 与 performQuack 委托对应的策略实现。
环境角色
public abstract class Duck {
FlyBehavior flyBehavior;
QuackBehavior quackBehavior;
public void performFly() {
flyBehavior.fly();
}
public void performQuack() {
quackBehavior.quack();
}
/**
* 展示鸭子
*/
public abstract void display();
public void setFlyBehavior(FlyBehavior flyBehavior) {
this.flyBehavior = flyBehavior;
}
public void setQuackBehavior(QuackBehavior quackBehavior) {
this.quackBehavior = quackBehavior;
}
}
定义野鸭子：会飞，呱呱叫。
public class MallardDuck extends Duck {
public void display() {
System.out.println("我是一只野鸭子");
}
}
定义模型鸭子：不会飞也不会叫。
public class ModelDuck extends Duck {
public void display() {
System.out.println("我是一只模型鸭子");
}
}
策略抽象角色 FlyBehavior 、QuackBehavior
叫声抽象策略
public interface QuackBehavior {
void quack();
}
飞行抽象策略
public interface FlyBehavior {
void fly();
}
策略具体角色
实现抽象策略，规定算法逻辑。
不会飞的策略
public class FlyNoWay implements FlyBehavior {
public void fly() {
System.out.println("老司机带带我，我不会飞");
}
}
会飞的策略
public class FlyWithWings implements FlyBehavior {
public void fly() {
System.out.println("我会飞行，一冲云霄");
}
}
叫声策略呱呱叫实现
public class Quack implements QuackBehavior {
public void quack() {
System.out.println("呱呱叫");
}
}
叫声策略: 不会叫策略
public class MuteQuack implements QuackBehavior {
public void quack() {
System.out.println("我不会叫");
}
}
生成不同的鸭子
会叫的野鸭子
public class MallardDuck extends Duck {
public void display() {
System.out.println("我是一只野鸭子");
}
}
不会叫的模型鸭子
public class ModelDuck extends Duck {
public void display() {
System.out.println("我是一只模型鸭子");
}
}
定义显示屏展示鸭子
public class MiniDuckSimulator {
public static void main(String[] args) {
//定义不会叫不会飞的鸭子
FlyBehavior flyBehavior = new FlyNoWay();
QuackBehavior quackBehavior = new MuteQuack();
Duck modelDuck = new ModelDuck();
//这里我们可以设置不同的行为实现类就会执行不同的策略
modelDuck.setFlyBehavior(flyBehavior);
modelDuck.setQuackBehavior(quackBehavior);
modelDuck.display();
modelDuck.performFly();
modelDuck.performQuack();
System.out.println("-------------------");
// 定义会叫会飞的鸭子
FlyBehavior flyWithWings = new FlyWithWings();
QuackBehavior quack = new Quack();
Duck mallardDuck = new MallardDuck();
mallardDuck.setFlyBehavior(flyWithWings);
mallardDuck.setQuackBehavior(quack);
mallardDuck.display();
mallardDuck.performFly();
mallardDuck.performQuack();
}
}
其实就是将将不同的算法抽象，通过上下文切换策略实现不同行为。我们是不是还可以使用策略模式代替很多的if else 判断执行不同的算逻辑？这里留给读者去发现使用场景。
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