中如何选择合适的淘汰策略和设置最佳缓存大小给大家。淘汰执行过程如下图所示：redis-eviction客户端发送新命令到服务端；服务端收到客户端命令，Redis

内存耗尽，怎么破？这个问题问得好，答案是走内存淘汰机制。今天就到这里，说太多的话，大家容易在知识的海量里呛死，保命要紧，至于内存淘汰机制详情，请看下回分解。点击下方名片关注，回复资料获取「码哥

大家好，我是「码哥」，我看了很多阿里相关的技术文章和书籍，比如《淘宝技术这十年》，写得太tm精彩了。之前有读者留言让写一篇大型网站的架构演进过程，发现下面这篇文章讲解得很详细，特此分享给大家，相信看完会有所收获。文章在介绍一些基本概念后，按照以下过程阐述了整个架构的演进过程：单机架构第一次演进：Tomcat与数据库分开部署第二次演进：引入本地缓存和分布式缓存第三次演进：引入反向代理实现负载均衡第四次演进：数据库读写分离第五次演进：数据库按业务分库第六次演进：把大表拆分为小表第七次演进：使用LVS或F5来使多个Nginx负载均衡第八次演进：通过DNS轮询实现机房间的负载均衡第九次演进：引入NoSQL数据库和搜索引擎等技术第十次演进：大应用拆分为小应用第十一次演进：复用的功能抽离成微服务第十二次演进：引入企业服务总线ESB屏蔽服务接口的访问差异第十三次演进：引入容器化技术实现运行环境隔离与动态服务管理第十四次演进：以云平台承载系统原文作者：huashiou，链接：https://segmentfault.com/a/11900000186261631.

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官方文档上面的例子：https://oss.redis.com/redisbloom/。大家遇到问题一定要耐心的从官方文档寻找答案，培养自己的阅读和定位问题的能力。Redission

分钟）。这样一来，就不会导致同一时刻热点数据全部失效，同时过期时间差别也不会太大，既保证了相近时间失效，又能满足业务需求。接口限流当访问的不是核心数据的时候，在查询的方法上加上接口限流保护。比如设置

...]该指令可以同时对多个流进行读取，每个心法对应含义如下：COUNT：表示每个流中最多读取的元素个数；BLOCK：阻塞读取，当消息队列没有消息的时候，则阻塞等待，

异步删除。关注「码哥字节」。阅读后如有收获请「点赞、分享、收藏」，谢谢支持.读者群已经开通，群里与各个大厂的大佬，不仅可以内推也可以学习。添加「码哥」个人微信，回复「加群」一起成长！Redis

mysql；这些我们都需要注意。另外，手机上也不适合大段大段的代码粘贴，我们需要尽可能的去图解主要原理和类的关系，只贴关键的代码。如果一定要贴很多代码，那就上传到

的列表（List）是一种线性的有序结构，可以按照元素被推入列表中的顺序来存储元素，能满足「先进先出」的需求，这些元素既可以是文字数据，又可以是二进制数据。LPUSH生产者使用

在实际搜索应用中涉及的相关技术，帮助读者全面了解搜索引擎，从而提高开发水平。最后，硬核文章原创不易，阅读有所收获求「点赞」和「收藏」并设置「星标」接收文章推送，么么哒。往期推荐腾讯二面：Redis

鬼吹灯之《云南虫谷》中的摸金校尉有句话叫「合则生，分则死」，为了寻找雮尘珠他们三人分工明确、齐心协力共进退方可成功。

当某一个时刻出现大规模的缓存失效的情况，那么就会导致大量的请求直接打在数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。

Boot使用@Async实现异步调用了解这些，你就可以在Spring启动时为所欲为了7.2原理了解这些，你就可以在Spring启动时为所欲为了待续08PARTHttpHTTP

之前，清理软引用指向的对象。软引用通常用来实现内存敏感的缓存，如果还有空闲内存，就可以暂时保留缓存，当内存不足时清理掉，这样就保证了使用缓存的同时，不会耗尽内存。弱引用ThreadlocalMap

辰时怎能忘了「福报」？从今天起，做一个幸福的猿猴。劈柴、喂马、做大保健。从明天起，关心粮食和外卖。我有一座房子，面朝大海，春暖花开。从明天起，和每一个产品经理通信，告诉他们你行你上，我不干了。那幸福的闪电告诉我，我将告诉每一个憨批。我们删库跑路去旅游吧，给每一条河流、每一座山取一个温暖的名字。「叮铃叮铃」，闹钟响了……巳时「在路上」今天又拒绝了

https://github.com/antirez/redis/blob/unstable/src/tracking.c。

所有客户端命令最后还需要回到主线程去执行，因此对多核的利用率并不算高，而且每次主线程都必须在分配完任务之后忙轮询等待所有

大号投稿」方式，获取到了前期的种子粉丝。这个过程的艰辛只有自己知道，大号需要转载保持更新频率，并转载文章用来防止由于经常发广告导致粉丝取关。然而，转载获取粉丝的转换率极低，100

经纬度是经度与纬度的合称组成一个坐标系统。又称为地理坐标系统，它是一种利用三度空间的球面来定义地球上的空间的球面坐标系统，能够标示地球上的任何一个位置（小数点后7位，精度可以到1厘米）。

当主从库完成了全量复制，它们之间就会一直维护一个网络连接，主库会通过这个连接将后续陆续收到的命令操作再同步给从库，这个过程也称为基于长连接的命令传播，使用长连接的目的就是避免频繁建立连接导致的开销。

想必定是撕葱在刻苦学习如何成为花丛老手，加入了“职业渣男海王”等技术交流群，在里面交流各种“撩人套路”“实战满分技巧”……

凡事总需研究，才会明白。古来时常人为财死鸟为食亡，我翻开历史一查，这历史没有年代，歪歪斜斜的每页上都写着“努力奋斗，财富自由”几个字。

所以，可以专门部署一个集群用于统计，让它专门负责聚合计算，或者是把数据读取到客户端，在客户端来完成聚合统计，这样就可以规避由于阻塞导致其他服务无法响应。

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通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如百万、千万级别的用户数量，或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。

BASE理论是对CAP中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，理论的核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性（Eventual

znode(目录节点)。和文件系统一样，我们能够自由的增加、删除znode，在一个znode下增加、删除子znode，唯一的不同在于znode是可以存储数据的。默认有四种类型的znode：

应用首先会判断缓存是否有该数据，缓存命中直接返回数据，缓存未命中即缓存穿透到数据库，从数据库查询数据然后回写到缓存中，最后返回数据给客户端。

复制并重新映射到新的物理内存后，父子进程的虚拟内存就映射到不同的物理内存上，这时父子进程都可以对内存进行写操作而互不影响，所以需要把父子进程的内存读写权限设置为可读写。

此处我们演示的是update的情况，对于删除的情况可以认为是update的特殊情况，会将版本链上最新的数据复制一份，然后将trx_id改成删除操作的trx_id，同时在该条记录的头信息（record

错误（负载均衡，数据已经迁移到其他实例上）：当客户端将一个键值对操作请求发送给某个实例，而这个键所在的槽并非由自己负责的时候，该实例会返回一个

根据以往积累的经验，我直接看了kafka的topic的数据，果然上面消息有积压，但这次每个partition都积压了十几万的消息没有消费，比以往加压的消息数量增加了几百倍。这次消息积压得极不寻常。

种状态：NonExistentPartition：该状态表示分区没有被创建过或创建后被删除了。NewPartition：分区刚创建后，处于这个状态。此状态下分区已经分配了副本，但是还没有选举

注意指定每个节点配置文件，如果不指定配置文件会默认使用src下的配置。创建集群进入任意一个节点，执行以下指令创建集群指令如下：redis-6.0.9/src/redis-cli

down-after-milliseconds。因为这个值在不同的哨兵实例上配置不一致，导致哨兵集群一直没有对有故障的主库形成共识，也就没有及时切换主库，最终的结果就是集群服务不稳定。

sentinel26380/sentinel.conf./redis-6.0.9/src/redis-sentinel

日志篇：无畏宕机快速恢复的杀手锏文章如有错误，感谢指正，关注我，获取真正的硬核知识点。另外技术读者群也开通了，后台回复「加群」获取「码哥字节」作者微信，一起成长交流。以上就是

当主从库完成了全量复制，它们之间就会一直维护一个网络连接，主库会通过这个连接将后续陆续收到的命令操作再同步给从库，这个过程也称为基于长连接的命令传播，使用长连接的目的就是避免频繁建立连接导致的开销。

的消费者按照名称的字典序排序，然后为每个消费者划分固定的分区范围，如果不够平均分配，那么字典序靠前的消费者会被多分配一个分区。RoundRobinAssignorRoundRobinAssignor

函数，将一些数据写入到文件的时候，操作系统通常会将写入数据暂时保存在一个内存缓冲区里面，等到缓冲区的空间被填满、或者超过了指定的时限之后，才真正地将缓冲区中的数据写入到磁盘里面。

但是，使用多线程后，没有良好的系统设计，可能会出现如下图所示的场景，增加了线程数量，前期吞吐量会增加，再进一步新增线程的时候，系统吞吐量几乎不再新增，甚至会下降！

}}并且，多个CommandLineRunner实现，可以通过@Order来控制它们的执行顺序。SmartLifecycle还有一种更高级的方法来实现我们的逻辑。这可以

}}每次调用stringBuffer.append方法都需要加锁和解锁，如果虚拟机检测到有一系列连串的对同一个对象加锁和解锁操作，就会将其合并成一次范围更大的加锁和解锁操作，即在第一次

类型的变量，并且同时对它们进行读取和修改操作，那么某些线程可能会读取到一个既非原值，也不是其他线程修改值的代表了“半个变量”的数值。但由于目前各种平台下的商用虚拟机几乎都选择把

等不一样，消息中间件采用分布式中间代理的方式进行通信。如图所示，采用了消息中间件之后，上游业务系统发送消息，先存储在消息中间件，然后由消息中间件将消息分发到对应的业务模块应用（分布式生产者

头，数据包才能够正确传输，到了目的地后把头部去掉，就可以拿到真正的数据。这个很容易理解，设置起点与终点，不同协议贴上不同的头部，到了对应目的地就拆下这个头部，提取真正的数据。HTTP报文与

Numbers数字类型的数据应该作为数字维度还是字符串维度？数字维度相对于字符串维度有以下优势和劣势：优势：数字需要更小的存储空间，并且在读取该列时需要更小的开销。劣势：数字维度没有索引，所以按此列

的写锁模式，同一时刻有且只有一个写线程获取锁资源；Reading（悲观读锁）：readLock方法，允许多个线程同时获取悲观读锁，悲观读锁与独占写锁互斥，与乐观读共享。Optimistic

“密钥交换”。这个很容易理解，对称加密的密钥在飞鸽传书过程中被打鸟的敌军捕获窃取，那么就能随意加解密收发作战密报数据了，诸葛亮的密报没有机密可言。所以非对称加密诞生了。由两个密钥组成，分别是