研途学术 | 学术工具——spss（2）：相关性分析
前期，小研为大家介绍了spss 的基本功能和操作，今天就让我们看看如何利用spss进行统计分析吧！
本期要介绍的是相关性分析，相关分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两种变量因素的相关密切程度，如营业额与商品单价则可以采用相关分析，得出营业额与商品单价两个变量的关系，而SPSS软件是进行相关性分析的常用软件。皮尔逊相关分析以及斯皮尔曼相关分析是最常用的相关分析。相关系数最早是由卡尔·皮尔逊设计的统计指标，一般用字母r表示。下面是相关分析具体的操作流程：
1.
在进行相关分析前可对单调性关系的变量进行检测，就如对以下数据进行检测
点击图形菜单，选择图形构建器，然后点击散点图选项，将两个变量分别拖向X轴和Y轴。
即可查看两个变量的散点图。
2. 相关分析
完成单调性检测，我们就可以进行相关分析了
(1). 打开spss，依次点击【文件】-【打开】-【数据】，进行数据导入。
(2). 选择数据导入。这里导入的是Excel数据。
(3). 导入数据后，依次点击【分析】-【相关】-【双变量】。
(4). 出现双变量对话框，在左侧的候选对话框选择两个变量添加到右边列表框中。
(5). 接着选择系数类型。一般可以选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个。Pearson是系统默认项，即积差相关系数。kendall和spearman都是等级相关系数。然后勾选标记显著性相关。
(6). 最后点击确定按钮就可以了。SPSS软件会在结果输出窗口显示相关性分析结果。
数据中带星号的表明变量之间显著相关，而正负号则表明正负相关关系。小伙伴可以选用不同的数据进行操作哦！
本期小研给大家介绍了相关分析的操作过程，也是spss较为基础的分析方法，接下来，小研会继续推出更多类型的统计分析，小伙伴们记得关注哟！
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图文 | 丁灿
编辑 | 肖添
责编 | 沈雨月 王禹鳗 王美妮
审核 | 王欢
指导老师 | 张淼 罗杨子