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顺丰揭秘:大模型技术如何重塑物流供应链
结合顺丰沉淀的业务 know-how 与已有技术能力,构建行业智能体,相关技术被应用于供应链智能控制塔产品中 突破文本、图片等模态的限制,构建物流决策大模型,让大模型技术直接作用于核心决策问题,相关技术被应用于供应链执行优化产品中 基于多模态大模型的能力构建多层级多通道需求预测模型,解决消费供应链领域中需求预测的难点与痛点问题,相关技术被应用于供应链计划产品中
描述性分析:对数据进行整体概括和总结,以了解数据的基本特征和趋势,形成对业务现状的整体认识 诊断性分析:通过深入挖掘数据的背后原因,解释数据异常或变动的原因,并为问题提供决策依据 预测性分析:利用历史数据和模型来预测未来事件或趋势的发展,为决策提供先见之明
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