有文化就是不一样...「另类理解」大模型术语

起因是这张图

网图，来源不详

随后，南乔群里有了这样的对话

开源与美食的比喻问答问：杨老师，开源各部分的意义分别是什么？答：开源预训练模型相当于厨师从后厨给你端上来的菜。问：开源后训练数据呢？答：相当于带你去厨房，看整个厨师炒菜、摆盘的过程。问：那开放预训练数据呢？答：相当于带你去食材的源产地，选品开始。问：开放训练数据评估系统又是什么？答：相当于教你如何给原产地的食材从品相、质量等方面打分。问：如果之前只开源权重，又算什么？答：这相当于只把菜给你端上来，让你吃饱。问：那如果开源推理代码呢？答：相当于给你一套餐具🍽，让你随便吃。问：与闭源相比，Open 体现在什么地方？答：体现在进这个餐馆可以随便吃，还可以打包带走。问：给推理代码又如何体现开放？答：相当于给你一套餐具🍽和打包盒。问：那闭源呢？答：闭源按饭量计费，而且不允许打包带走。问：那打菜阿姨是什么？答：开源大使。问：开源厂商是做什么的？答：开源厂商相当于开食堂的。问：那闭源厂商呢？答：闭源厂商做的是私房菜。问：LLaMA 又算什么？答：LLaMA 属于预制菜。问：微调是什么？答：桌上不是有酱油、醋、辣椒、香菜末？自己DIY。问：LLM 榜单又是什么？答：美食排行榜（还都能刷……）。问：为什么能刷榜？答：因为是针对评委的口味刷出来的。问：那训练大模型和做菜有什么共同点？答：天下没有难做的菜，只有会不会做菜！训练大模型也是一样的道理。

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彩蛋：一条非常生硬的广告你进了一家叫302的餐厅，打开了智谱，点了俩豆包，一碗商汤...

再随后，我用「带带弟弟排版器」，渲染了下

（AI 内测版）

图解：AI 开源

AI开源就像一场餐饮革命

从私房秘方到开放厨房

从独享美食到人人共创

看看数字美食节如何改变未来

开源的层次

闭源模型

米其林私房菜

高档餐厅：只能点菜吃，按量付费，不能打包，更不能问配方。

开源权重

打包套餐

完整的菜品和餐具，打包带走随意享用，就像开源模型的权重和推理代码。

开源训练

透明厨房

从备料到烹饪全程参观，了解每一步如何完成，就像模型训练过程的完整展示。

完整生态

从农场到餐桌

原料种植、品控体系、最终成品，产业链全透明，就像开放所有训练数据和评估标准。

开源生态圈

开源大使

热心大厨

像经验丰富的大厨，不只是给你好菜，还会细心指导你理解每道菜的特色和搭配。

模型微调

个性化调味

就像餐桌上的调味料，让你根据口味自由调整，把模型调教成最适合你的样子。

模型排行

美食评鉴

如同美食评比，但记住：评分标准因场景而异，就像不同评委有不同口味偏好。

预制模型

半成品菜

Llama就像优质预制菜：省时省力，还能根据需要调整，既便捷又灵活。