Python 初学者容易踩的 5 个坑
哈喽大家好，我是咸鱼。
今天咸鱼列出了一些大家在初学 Python 的时候容易踩的一些坑，看看你有没有中招过。
参考文章：https://www.bitecode.dev/p/unexpected-python-traps-for-beginners
不明显的字符串拼接
Python 在词法分析的时候会把多个字符串自动拼接起来。
data = "very""lazy"
print(data) # verylazy
这个特性可以让我们在声明一个长字符串的时候可以分成多行来写，这样看起来比较优雅。
msg = (
"I want this to be on a single line when it prints "
"but I want it to be broken into several lines in "
"the code"
)
print(msg)
# I want this to be on a single line when it prints but I want it to be broken into several lines in the code
msg ="I want this to be on a single line when it prints " \
"but I want it to be broken into several lines in " \
"the code"
print(msg)
# I want this to be on a single line when it prints but I want it to be broken into several lines in the code
但初学者往往会忽略这一点，他们在使用包含字符串的列表时把分隔符漏掉，造成了意想不到的字符串拼接。
比如说想要声明一个包含域名的列表host。
host = [
"localhost",
"bitecode.dev",
"www.bitecode.dev"
]
print(host) # ['localhost', 'bitecode.dev', 'www.bitecode.dev']
但是写成了下面这样。
host = [
"localhost",
"127.0.0.1",
"bitecode.dev" # 这里把逗号忘掉了
"www.bitecode.dev"
]
print(host) # ['localhost', 'bitecode.devwww.bitecode.dev']
这是有效的代码，不会触发语法错误，但是解析的时候会把 "bitecode.dev" 和 "www.bitecode.dev" 拼接在一起，变成 'bitecode.devwww.bitecode.dev' 。
sorted() 和 .sort() 傻傻分不清
在 Python 中，大多数函数或方法都会返回一个值。比如说我们要对一个列表里面的内容进行排序，可以使用 sorted() 方法。
# sorted() 方法会返回一个排序后的新列表
numbers = [4, 2, 3]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers) # [2, 3, 4]
我们也可以用列表自带的 .sort() 方法来排序，需要注意的是：.sort() 直接对原有列表进行排序，不会返回任何值。
# .sort() 方法直接对原列表进行排序
numbers = [4, 2, 3]
numbers.sort()
print(numbers) # [2, 3, 4]
但是初学者很容易把 sorted() 的用法用在 .sort() 上，结果发现怎么返回了一个 None。
numbers = [4, 2, 3]
sorted_numbers = numbers.sort()
print(sorted_numbers) # None
list.sort() 修改原列表，它不会返回任何内容。当 Python 可调用对象不返回任何内容时，会得到 None 。
或者把 .sort() 的用法用在了 sorted() 上。
numbers = [4, 2, 3]
sorted(numbers)
print(numbers) # [4, 2, 3]
不要乱加尾随逗号
我们在创建一个空元组的时候可以用下面的两种方法:
t1 = ()
t2 = tuple()
print(type(t1))
print(type(t2))
在 Python 中，虽然元组通常都是使用一对小括号将元素包围起来的，但是小括号不是必须的，只要将各元素用逗号隔开，Python 就会将其视为元组。
t1 = 1,
print(t1) # (1,)
print(type(t1)) # <class 'tuple'>
所以如果在数据后面多加了一个逗号，就会产生一些问题。
比如说下面是一个列表：
colors = [
'red',
'blue',
'green',
]
print(colors) # ['red', 'blue', 'green']
如果不小心加了一个尾随逗号，列表就变成了元组。
colors = [
'red',
'blue',
'green',
],
print(colors) # (['red', 'blue', 'green'],)
在 python 中，包含一个元素的元组必须有逗号，比如下面是包含一个列表的元组：
colors = [
'red',
'blue',
'green',
],
这是列表：
colors = ([
'red',
'blue',
'green',
])
可怕的 is
在 python 中， is 和 == 都是用来比较 python 对象的，区别是：
is 比较需要对象的值和内存地址都相等 == 比较只需要对象的值相等就行了
事实上，这两者的实际使用要远远复杂得多。
比如说下面的 a 和 b 是两个不同的对象，a is b 应该返回 False，但是却返回了 True
a = 4
b = 4
print(a == b) # True
print(a is b) # True
在 python 中，由于小整数池和缓存机制，使用 is 来比较对象往往会出现意想不到的结果。
关于小整数池和缓存机制可以看我这篇文章：《Python 中 is 和 == 的区别》
奇怪的引用
在Python中，如果 * 运算符用于数字与非数字型数据（列表、字符串、元组等）的结合，它将重复非数字型数据。
print("0" * 3) # '000'
print((0,) * 3) # (0, 0, 0)
在创建一个多个列表元素的元组时候，如果使用下面的代码：
t1 = ([0],) * 3
print(t1) # ([0], [0], [0])
会带来意想不到的问题：我们对元组中的第一个列表元素中的数据进行算数运算（自增 1）
t1[0][0] += 1
print(t1) # ([1], [1], [1])
我们发现元组中的所有列表元素内的数据都自增 1 了，我们不是只对第一个列表元素进行自增的吗？
实际上，当我们执行 t1 = ([0],) * 3 的时候，不会创建一个包含三个列表组成的元组，而是创建一个包含 3 个 引用的元组，每个引用都指向同一个列表。
元组中的每个元素都是对同一个可变对象（列表）的引用，所以当我们修改其中的元素时，另外的对象也会跟着发生变化。
正确的方法应该是：
t2 = ([0], [0], [0])
# 或者 t2 = tuple([0] for _ in range(3))
t2[0][0] += 1
print(t2) # ([1], [0], [0])
在 python 的其他地方中也有这种类似的坑
def a_bugged_function(reused_list=[]):
reused_list.append("woops")
return reused_list
print(a_bugged_function()) # ['woops']
print(a_bugged_function()) # ['woops', 'woops']
print(a_bugged_function()) # ['woops', 'woops', 'woops']
可以看到，reused_list 在函数定义中被初始化为一个空列表 []，然后每次函数调用时都使用这个默认的空列表。
在第一次调用 a_bugged_function() 后，列表变成了 ['woops']。然后，在第二次和第三次调用中，它分别继续被修改，导致输出的结果为：
['woops']
['woops', 'woops']
['woops', 'woops', 'woops']
这是因为在函数定义中，如果将可变对象（例如列表）作为默认参数，会导致该对象在函数调用时被共享和修改：每次调用函数时，使用的都是同一个列表对象的引用。
为了避免这种情况，常见的做法是使用不可变对象（如 None）作为默认值，并在函数内部根据需要创建新的可变对象。
def a_fixed_function(reused_list=None):
if reused_list is None:
reused_list = []
reused_list.append("woops")
return reused_list
print(a_fixed_function())
print(a_fixed_function())
print(a_fixed_function())